解释

这不是纯SQL。这将使用SQLAlchemy ORM。

我来这里寻求SQLAlchemy帮助，所以我将使用python/SQLAlchemi版本复制Adrian Carneiro的答案，特别是外部连接部分。

此查询回答了以下问题：

“你能把这组记录（基于相同id）中版本号最高的记录还给我吗”。

这允许我复制记录，更新它，增加它的版本号，并以一种可以显示随时间变化的方式复制旧版本。

Code

MyTableAlias = aliased(MyTable)
newest_records = appdb.session.query(MyTable).select_from(join(
    MyTable, 
    MyTableAlias, 
    onclause=and_(
        MyTable.id == MyTableAlias.id,
        MyTable.version_int < MyTableAlias.version_int
    ),
    isouter=True
    )
).filter(
    MyTableAlias.id  == None,
).all()

在PostgreSQL数据库上测试。

不是mySQL，但对于其他发现此问题并使用SQL的人，另一种解决最大的每组问题的方法是在MS SQL中使用交叉应用

WITH DocIds AS (SELECT DISTINCT id FROM docs)

SELECT d2.id, d2.rev, d2.content
FROM DocIds d1
CROSS APPLY (
  SELECT Top 1 * FROM docs d
  WHERE d.id = d1.id
  ORDER BY rev DESC
) d2

下面是SqlFiddle中的一个示例

由于这是关于这个问题最流行的问题，我将在这里重新发布另一个答案：

看起来有更简单的方法（但仅在MySQL中）：

select *
from (select * from mytable order by id, rev desc ) x
group by id

请感谢用户Bohemian在这个问题上的回答，因为它为这个问题提供了如此简洁而优雅的答案。

编辑：虽然这个解决方案对很多人都有效，但从长远来看它可能并不稳定，因为MySQL不能保证GROUP BY语句会为不在GROUP BY列表中的列返回有意义的值。因此，使用此解决方案的风险自负！

另一种方法是在OVERPARTITION子句中使用MAX（）分析函数

SELECT t.*
  FROM
    (
    SELECT id
          ,rev
          ,contents
          ,MAX(rev) OVER (PARTITION BY id) as max_rev
      FROM YourTable
    ) t
  WHERE t.rev = t.max_rev 

本文中已经记录的另一个ROW_NUMBER（）OVERPARTITION解决方案是

SELECT t.*
  FROM
    (
    SELECT id
          ,rev
          ,contents
          ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY rev DESC) rank
      FROM YourTable
    ) t
  WHERE t.rank = 1 

此2 SELECT在Oracle 10g上运行良好。

MAX（）解决方案的运行速度肯定比ROW_NUMBER（）方案快，因为MAX（）复杂性为O（n），而ROW_NUMBER（）复杂性最低为O（n.log（n）），其中n表示表中的记录数！

我想，你想要这个吗？

select * from docs where (id, rev) IN (select id, max(rev) as rev from docs group by id order by id)  

SQL Fiddle：在此处检查

这些答案对我来说都不管用。

这就是对我有用的。

with score as (select max(score_up) from history)
select history.* from score, history where history.score_up = score.max