我有一张文件表(此处为简化版):

id rev content
1 1 ...
2 1 ...
1 2 ...
1 3 ...

如何为每个id选择一行,并且仅选择最大的rev?对于上面的数据,结果应该包含两行:[1,3,…]和[2,1,…]。我使用的是MySQL。

目前,我在while循环中使用检查来检测和重写结果集中的旧版本。但这是实现结果的唯一方法吗?没有SQL解决方案吗?


当前回答

解释

这不是纯SQL。这将使用SQLAlchemy ORM。

我来这里寻求SQLAlchemy帮助,所以我将使用python/SQLAlchemi版本复制Adrian Carneiro的答案,特别是外部连接部分。

此查询回答了以下问题:

“你能把这组记录(基于相同id)中版本号最高的记录还给我吗”。

这允许我复制记录,更新它,增加它的版本号,并以一种可以显示随时间变化的方式复制旧版本。

Code

MyTableAlias = aliased(MyTable)
newest_records = appdb.session.query(MyTable).select_from(join(
    MyTable, 
    MyTableAlias, 
    onclause=and_(
        MyTable.id == MyTableAlias.id,
        MyTable.version_int < MyTableAlias.version_int
    ),
    isouter=True
    )
).filter(
    MyTableAlias.id  == None,
).all()

在PostgreSQL数据库上测试。

其他回答

另一种解决方案是使用相关子查询:

select yt.id, yt.rev, yt.contents
    from YourTable yt
    where rev = 
        (select max(rev) from YourTable st where yt.id=st.id)

在(id,rev)上设置索引几乎可以将子查询呈现为一个简单的查找。。。

以下是与@AdrianCarneiro的答案(subquery,leftjoin)中的解决方案的比较,基于MySQL的测量结果,InnoDB表的记录约为100万条,组大小为:1-3。

虽然对于全表扫描,子查询/左连接/相关定时彼此之间的关系为6/8/9,但当涉及到直接查找或批处理((1,2,3)中的id)时,子查询比其他查询慢得多(由于重新运行子查询)。然而,我无法在速度上区分左连接和相关解决方案。

最后一点,当leftjoin在组中创建n*(n+1)/2个连接时,它的性能会受到组大小的严重影响。。。

像这样吗?

SELECT yourtable.id, rev, content
FROM yourtable
INNER JOIN (
    SELECT id, max(rev) as maxrev
    FROM yourtable
    GROUP BY id
) AS child ON (yourtable.id = child.id) AND (yourtable.rev = maxrev)

另一种方法是在OVERPARTITION子句中使用MAX()分析函数

SELECT t.*
  FROM
    (
    SELECT id
          ,rev
          ,contents
          ,MAX(rev) OVER (PARTITION BY id) as max_rev
      FROM YourTable
    ) t
  WHERE t.rev = t.max_rev 

本文中已经记录的另一个ROW_NUMBER()OVERPARTITION解决方案是

SELECT t.*
  FROM
    (
    SELECT id
          ,rev
          ,contents
          ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY rev DESC) rank
      FROM YourTable
    ) t
  WHERE t.rank = 1 

此2 SELECT在Oracle 10g上运行良好。

MAX()解决方案的运行速度肯定比ROW_NUMBER()方案快,因为MAX()复杂性为O(n),而ROW_NUMBER()复杂性最低为O(n.log(n)),其中n表示表中的记录数!

下面是另一个解决方案,用于仅检索具有该字段最大值的字段的记录。这适用于我工作的平台SQL400。在本例中,字段FIELD5中具有最大值的记录将由以下SQL语句检索。

SELECT A.KEYFIELD1, A.KEYFIELD2, A.FIELD3, A.FIELD4, A.FIELD5
  FROM MYFILE A
 WHERE RRN(A) IN
   (SELECT RRN(B) 
      FROM MYFILE B
     WHERE B.KEYFIELD1 = A.KEYFIELD1 AND B.KEYFIELD2 = A.KEYFIELD2
     ORDER BY B.FIELD5 DESC
     FETCH FIRST ROW ONLY)

我惊讶地发现,没有答案提供SQL窗口函数解决方案:

SELECT a.id, a.rev, a.contents
  FROM (SELECT id, rev, contents,
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY rev DESC) ranked_order
          FROM YourTable) a
 WHERE a.ranked_order = 1 

在SQL标准ANSI/ISO标准SQL:2003中添加了窗口(或窗口)功能,后来又用ANSI/ISO标准SQL:2008进行了扩展。有更多类型的秩函数可用于处理平局问题:rank、DENSE_rank、PERSENT_rank。