不是mySQL，但对于其他发现此问题并使用SQL的人，另一种解决最大的每组问题的方法是在MS SQL中使用交叉应用

WITH DocIds AS (SELECT DISTINCT id FROM docs)

SELECT d2.id, d2.rev, d2.content
FROM DocIds d1
CROSS APPLY (
  SELECT Top 1 * FROM docs d
  WHERE d.id = d1.id
  ORDER BY rev DESC
) d2

下面是SqlFiddle中的一个示例

由于这是关于这个问题最流行的问题，我将在这里重新发布另一个答案：

看起来有更简单的方法（但仅在MySQL中）：

select *
from (select * from mytable order by id, rev desc ) x
group by id

请感谢用户Bohemian在这个问题上的回答，因为它为这个问题提供了如此简洁而优雅的答案。

编辑：虽然这个解决方案对很多人都有效，但从长远来看它可能并不稳定，因为MySQL不能保证GROUP BY语句会为不在GROUP BY列表中的列返回有意义的值。因此，使用此解决方案的风险自负！

我会用这个：

select t.*
from test as t
join
   (select max(rev) as rev
    from test
    group by id) as o
on o.rev = t.rev

子查询SELECT可能不太有效，但在JOIN子句中似乎是可用的。我不是优化查询的专家，但我在MySQL、PostgreSQL和FireBird上都做过尝试，而且效果非常好。

您可以在多个联接中使用此模式，也可以使用WHERE子句。这是我的工作示例（用表格“firmy”解决与您相同的问题）：

select *
from platnosci as p
join firmy as f
on p.id_rel_firmy = f.id_rel
join (select max(id_obj) as id_obj
      from firmy
      group by id_rel) as o
on o.id_obj = f.id_obj and p.od > '2014-03-01'

这是在有十几张唱片的桌子上被要求的，在不太强的机器上只需要不到0.01秒的时间。

我不会使用IN子句（如上所述）。IN用于常量的短列表，而不是构建在子查询上的查询过滤器。这是因为in中的子查询是针对每个扫描的记录执行的，这可能会使查询花费很长时间。

我用下面的方法解决了我自己的问题。我首先创建了一个临时表，并插入了每个唯一id的最大rev值。

CREATE TABLE #temp1
(
    id varchar(20)
    , rev int
)
INSERT INTO #temp1
SELECT a.id, MAX(a.rev) as rev
FROM 
    (
        SELECT id, content, SUM(rev) as rev
        FROM YourTable
        GROUP BY id, content
    ) as a 
GROUP BY a.id
ORDER BY a.id

然后，我将这些最大值（#temp1）加入到所有可能的id/内容组合中。通过这样做，我很自然地过滤掉了非最大id/内容组合，并且只剩下每个组合的最大rev值。

SELECT a.id, a.rev, content
FROM #temp1 as a
LEFT JOIN
    (
        SELECT id, content, SUM(rev) as rev
        FROM YourTable
        GROUP BY id, content
    ) as b on a.id = b.id and a.rev = b.rev
GROUP BY a.id, a.rev, b.content
ORDER BY a.id

我喜欢通过按某一列对记录进行排名来做到这一点。在这种情况下，按id对rev值进行分组。rev值越高的排名越低。所以，最高转速的排名为1。

select id, rev, content
from
 (select
    @rowNum := if(@prevValue = id, @rowNum+1, 1) as row_num,
    id, rev, content,
    @prevValue := id
  from
   (select id, rev, content from YOURTABLE order by id asc, rev desc) TEMP,
   (select @rowNum := 1 from DUAL) X,
   (select @prevValue := -1 from DUAL) Y) TEMP
where row_num = 1;

不确定引入变量是否会使整个过程变慢。但至少我没有两次查询YOURTABLE。

我惊讶地发现，没有答案提供SQL窗口函数解决方案：

SELECT a.id, a.rev, a.contents
  FROM (SELECT id, rev, contents,
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY rev DESC) ranked_order
          FROM YourTable) a
 WHERE a.ranked_order = 1 

在SQL标准ANSI/ISO标准SQL:2003中添加了窗口（或窗口）功能，后来又用ANSI/ISO标准SQL：2008进行了扩展。有更多类型的秩函数可用于处理平局问题：rank、DENSE_rank、PERSENT_rank。