我喜欢使用基于NOT EXIST的解决方案来解决这个问题：

SELECT 
  id, 
  rev
  -- you can select other columns here
FROM YourTable t
WHERE NOT EXISTS (
   SELECT * FROM YourTable t WHERE t.id = id AND rev > t.rev
)

这将选择组中具有最大值的所有记录，并允许您选择其他列。

我不能保证它的性能，但这里有一个受Microsoft Excel限制启发的技巧。它有一些好的特点

好东西

即使有平局，它也应该强制返回一个“最大记录”（有时有用）它不需要联接

接近，接近

它有点难看，需要您了解rev列的有效值范围。假设我们知道rev列是一个介于0.00和999之间的数字，包括小数，但小数点右侧只有两位数字（例如，34.17是一个有效值）。

这件事的要点是，通过将主比较字段与所需数据串接/打包，可以创建一个单独的合成列。通过这种方式，您可以强制SQL的MAX（）聚合函数返回所有数据（因为它已打包到一列中）。然后您必须解压缩数据。

下面是上面用SQL编写的示例的外观

SELECT id, 
       CAST(SUBSTRING(max(packed_col) FROM 2 FOR 6) AS float) as max_rev,
       SUBSTRING(max(packed_col) FROM 11) AS content_for_max_rev 
FROM  (SELECT id, 
       CAST(1000 + rev + .001 as CHAR) || '---' || CAST(content AS char) AS packed_col
       FROM yourtable
      ) 
GROUP BY id

包装开始时，将rev列强制为已知字符长度的数字，而不考虑rev的值，例如

3.2变为1003.20157变为1057.001923.88变为1923.881

如果你做得对，两个数字的字符串比较应该产生与两个数字数字比较相同的“最大值”，并且很容易使用substring函数转换回原始数字（这在任何地方都可以使用一种或另一种形式）。

如果select语句中有多个字段，并且希望通过优化代码获得所有这些字段的最新值：

select * from
(select * from table_name
order by id,rev desc) temp
group by id 

另一种解决方案是使用相关子查询：

select yt.id, yt.rev, yt.contents
    from YourTable yt
    where rev = 
        (select max(rev) from YourTable st where yt.id=st.id)

在（id，rev）上设置索引几乎可以将子查询呈现为一个简单的查找。。。

以下是与@AdrianCarneiro的答案（subquery，leftjoin）中的解决方案的比较，基于MySQL的测量结果，InnoDB表的记录约为100万条，组大小为：1-3。

虽然对于全表扫描，子查询/左连接/相关定时彼此之间的关系为6/8/9，但当涉及到直接查找或批处理（（1，2，3）中的id）时，子查询比其他查询慢得多（由于重新运行子查询）。然而，我无法在速度上区分左连接和相关解决方案。

最后一点，当leftjoin在组中创建n*（n+1）/2个连接时，它的性能会受到组大小的严重影响。。。

我会用这个：

select t.*
from test as t
join
   (select max(rev) as rev
    from test
    group by id) as o
on o.rev = t.rev

子查询SELECT可能不太有效，但在JOIN子句中似乎是可用的。我不是优化查询的专家，但我在MySQL、PostgreSQL和FireBird上都做过尝试，而且效果非常好。

您可以在多个联接中使用此模式，也可以使用WHERE子句。这是我的工作示例（用表格“firmy”解决与您相同的问题）：

select *
from platnosci as p
join firmy as f
on p.id_rel_firmy = f.id_rel
join (select max(id_obj) as id_obj
      from firmy
      group by id_rel) as o
on o.id_obj = f.id_obj and p.od > '2014-03-01'

这是在有十几张唱片的桌子上被要求的，在不太强的机器上只需要不到0.01秒的时间。

我不会使用IN子句（如上所述）。IN用于常量的短列表，而不是构建在子查询上的查询过滤器。这是因为in中的子查询是针对每个扫描的记录执行的，这可能会使查询花费很长时间。

我惊讶地发现，没有答案提供SQL窗口函数解决方案：

SELECT a.id, a.rev, a.contents
  FROM (SELECT id, rev, contents,
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY rev DESC) ranked_order
          FROM YourTable) a
 WHERE a.ranked_order = 1 

在SQL标准ANSI/ISO标准SQL:2003中添加了窗口（或窗口）功能，后来又用ANSI/ISO标准SQL：2008进行了扩展。有更多类型的秩函数可用于处理平局问题：rank、DENSE_rank、PERSENT_rank。