当您将rev和id组合为MAX（）的一个maxRevId值，然后将其拆分为原始值时，可以在不进行联接的情况下进行选择：

SELECT maxRevId & ((1 << 32) - 1) as id, maxRevId >> 32 AS rev
FROM (SELECT MAX(((rev << 32) | id)) AS maxRevId
      FROM YourTable
      GROUP BY id) x;

当存在复杂联接而不是单个表时，这一速度特别快。使用传统方法，复杂连接将进行两次。

当rev和id为INT UNSIGNED（32位）并且组合值适合BIGINT UNSIGNED时（64位），上述组合对于位函数很简单。当id和rev大于32位值或由多个列组成时，需要将该值合并为二进制值，例如，为MAX（）添加适当的填充。

我惊讶地发现，没有答案提供SQL窗口函数解决方案：

SELECT a.id, a.rev, a.contents
  FROM (SELECT id, rev, contents,
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY rev DESC) ranked_order
          FROM YourTable) a
 WHERE a.ranked_order = 1 

在SQL标准ANSI/ISO标准SQL:2003中添加了窗口（或窗口）功能，后来又用ANSI/ISO标准SQL：2008进行了扩展。有更多类型的秩函数可用于处理平局问题：rank、DENSE_rank、PERSENT_rank。

这是另一个解决方案，希望它能帮助某人

Select a.id , a.rev, a.content from Table1 a
inner join 
(SELECT id, max(rev) rev FROM Table1 GROUP BY id) x on x.id =a.id and x.rev =a.rev

SELECT *
FROM Employee
where Employee.Salary in (select max(salary) from Employee group by Employe_id)
ORDER BY Employee.Salary

另一种解决方案是使用相关子查询：

select yt.id, yt.rev, yt.contents
    from YourTable yt
    where rev = 
        (select max(rev) from YourTable st where yt.id=st.id)

在（id，rev）上设置索引几乎可以将子查询呈现为一个简单的查找。。。

以下是与@AdrianCarneiro的答案（subquery，leftjoin）中的解决方案的比较，基于MySQL的测量结果，InnoDB表的记录约为100万条，组大小为：1-3。

虽然对于全表扫描，子查询/左连接/相关定时彼此之间的关系为6/8/9，但当涉及到直接查找或批处理（（1，2，3）中的id）时，子查询比其他查询慢得多（由于重新运行子查询）。然而，我无法在速度上区分左连接和相关解决方案。

最后一点，当leftjoin在组中创建n*（n+1）/2个连接时，它的性能会受到组大小的严重影响。。。

乍一看。。。

您只需要一个带有MAX聚合函数的GROUP BY子句：

SELECT id, MAX(rev)
FROM YourTable
GROUP BY id

从来没有这么简单，是吗？

我刚刚注意到你也需要内容栏。

这是SQL中一个非常常见的问题：在每个组标识符的列中查找具有某个最大值的行的整个数据。在我的职业生涯中我听过很多。事实上，这是我在当前工作的技术面试中回答的问题之一。

事实上，StackOverflow社区创建了一个标签来处理这样的问题是非常常见的：每个组中最优秀的一个。

基本上，有两种方法可以解决这个问题：

使用简单组标识符连接，组子查询中的最大值

在这种方法中，首先在子查询中找到组标识符，即组中的最大值（上面已经解决）。然后，将表连接到子查询，组标识符和组中的最大值相等：

SELECT a.id, a.rev, a.contents
FROM YourTable a
INNER JOIN (
    SELECT id, MAX(rev) rev
    FROM YourTable
    GROUP BY id
) b ON a.id = b.id AND a.rev = b.rev

左侧使用自身连接，调整连接条件和过滤器

在这种方法中，您可以将表与自身连接起来。组标识符中包含相等项。然后，两个聪明的动作：

第二个连接条件的左侧值小于右侧值执行步骤1时，实际具有最大值的行的右侧将为NULL（这是一个LEFT JOIN，记得吗？）。然后，我们过滤合并结果，只显示右侧为NULL的行。

所以你最终会得到：

SELECT a.*
FROM YourTable a
LEFT OUTER JOIN YourTable b
    ON a.id = b.id AND a.rev < b.rev
WHERE b.id IS NULL;

结论

这两种方法带来的结果完全相同。

如果组标识符的组中有两行具有最大值，则两种方法中的结果都是这两行。

这两种方法都与SQLANSI兼容，因此，无论其“味道”如何，都可以与您喜爱的RDBMS一起使用。

这两种方法都是性能友好的，但是您的里程可能会有所不同（RDBMS、DB结构、索引等）。确保你选择对你最有意义的那一个。