如果仍然有人像我一样寻找从Elasticsearch中检索的所有数据，下面是我所做的。此外，所有的数据意味着，所有的索引和所有的文档类型。我使用的是Elasticsearch 6.3

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty=true" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

Elasticsearch参考

我认为lucene语法是受支持的，所以:

http://localhost: 9200 / foo / _search ?漂亮=真的,q = *: *

size默认为10，因此您可能还需要&size=BIGNUMBER来获取超过10个项目。(其中BIGNUMBER等于一个你认为比你的数据集大的数字)

但是，elasticsearch文档建议对于较大的结果集，使用扫描搜索类型。

EG:

curl -XGET 'localhost:9200/foo/_search?search_type=scan&scroll=10m&size=50' -d '
{
    "query" : {
        "match_all" : {}
    }
}'

然后按照上面建议的文档链接继续请求。

EDIT: scan 2.1.0中已弃用。

与按_doc排序的常规滚动请求相比，Scan并没有提供任何好处。弹性文档链接(由@christophe-roussy提供)

使用python包elasticsearch-dsl的简单解决方案:

from elasticsearch_dsl import Search
from elasticsearch_dsl import connections

connections.create_connection(hosts=['localhost'])

s = Search(index="foo")
response = s.scan()

count = 0
for hit in response:
    # print(hit.to_dict())  # be careful, it will printout every hit in your index
    count += 1

print(count)

参见https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/api.html#elasticsearch_dsl.Search.scan。

如果你想提取成千上万的记录，那么……少数人给出了使用“scroll”的正确答案(注意:一些人还建议使用“search_type=scan”。这已被弃用，并在v5.0中被移除。你不需要它)

从一个“search”查询开始，但指定一个“scroll”参数(这里我使用了1分钟的超时):

curl -XGET 'http://ip1:9200/myindex/_search?scroll=1m' -d '
{
    "query": {
            "match_all" : {}
    }
}
'

这包括你的第一批热门作品。但这还没完。上面curl命令的输出是这样的:

{"_scroll_id":"c2Nhbjs1OzUyNjE6NU4tU3BrWi1UWkNIWVNBZW43bXV3Zzs1Mzc3OkhUQ0g3VGllU2FhemJVNlM5d2t0alE7NTI2Mjo1Ti1TcGtaLVRaQ0hZU0FlbjdtdXdnOzUzNzg6SFRDSDdUaWVTYWF6YlU2Uzl3a3RqUTs1MjYzOjVOLVNwa1otVFpDSFlTQWVuN211d2c7MTt0b3RhbF9oaXRzOjIyNjAxMzU3Ow==","took":109,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":22601357,"max_score":0.0,"hits":[]}}

重要的是要有_scroll_id方便，接下来你应该运行以下命令:

    curl -XGET  'localhost:9200/_search/scroll'  -d'
    {
        "scroll" : "1m", 
        "scroll_id" : "c2Nhbjs2OzM0NDg1ODpzRlBLc0FXNlNyNm5JWUc1" 
    }
    '

然而，传递scroll_id并不是设计为手动完成的。最好的办法是编写代码来实现它。例如，在java中:

    private TransportClient client = null;
    private Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
                  .put(CLUSTER_NAME,"cluster-test").build();
    private SearchResponse scrollResp  = null;

    this.client = new TransportClient(settings);
    this.client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("ip", port));

    QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery();
    scrollResp = client.prepareSearch(index).setSearchType(SearchType.SCAN)
                 .setScroll(new TimeValue(60000))                            
                 .setQuery(queryBuilder)
                 .setSize(100).execute().actionGet();

    scrollResp = client.prepareSearchScroll(scrollResp.getScrollId())
                .setScroll(new TimeValue(timeVal))
                .execute()
                .actionGet();

现在在最后一个命令上使用LOOP来提取数据。

Elasticsearch 6.x

请求:GET /foo/_search?漂亮= true

Response:在Hits-> total中，给出文档的计数

    {
      "took": 1,
      "timed_out": false,
      "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
      },
      "hits": {
        "total": 1001,
        "max_score": 1,
        "hits": [
          {

Size参数将显示的命中数从默认值(10)增加到500。

http://localhost:9200/[indexName]/_search?pretty=true&size=500&q=*:*

将from逐步更改为获取所有数据。

http://localhost:9200/[indexName]/_search?size=500&from=0