在django中，如果你有这样的查询:

MyModel.objects.all()

do:

MyModel.objects.all().query.sql_with_params()

or:

str(MyModel.objects.all().query)

来获取SQL字符串

请参阅文档常见问题:“如何查看Django正在运行的原始SQL查询?”

django.db.connection.queries包含一个SQL查询列表:

from django.db import connection
print(connection.queries)

queryset也有一个包含要执行的查询的query属性:

print(MyModel.objects.filter(name="my name").query)

注意，查询的输出不是有效的SQL，因为:

Django从未真正插入参数:它将查询和参数分别发送到数据库适配器，由数据库适配器执行适当的操作。

来自Django错误报告#17741。

因此，不应该将查询输出直接发送到数据库。

如果你需要重置查询，例如，查看在给定的时间内有多少查询在运行，你可以使用reset_queries from django.db:

from django.db import reset_queries
from django.db import connection

reset_queries()
# Run your query here
print(connection.queries)
>>> []

这里已经有几个很好的答案了。

还有一种方法。

在测试中，这样做:

with self.assertNumQueries(3):
    response = self.client.post(reverse('payments:pay_list'))
    # or whatever

如果查询数量错误，则测试失败，并在控制台中打印所有原始SQL查询。

此外，此类测试有助于控制SQL查询的数量不会随着代码的更改而增加，并且数据库负载不会过多。

我相信这应该工作，如果你使用PostgreSQL:

from django.db import connections
from app_name import models
from django.utils import timezone

# Generate a queryset, use your favorite filter, QS objects, and whatnot.
qs=models.ThisDataModel.objects.filter(user='bob',date__lte=timezone.now())

# Get a cursor tied to the default database
cursor=connections['default'].cursor()

# Get the query SQL and parameters to be passed into psycopg2, then pass
# those into mogrify to get the query that would have been sent to the backend
# and print it out. Note F-strings require python 3.6 or later.
print(f'{cursor.mogrify(*qs.query.sql_with_params())}')

虽然可以使用提供的代码来完成，但我发现使用调试工具栏应用程序是显示查询的一个很好的工具。你可以从github下载。

这使您可以选择显示在给定页面上运行的所有查询以及查询所花费的时间。它还汇总了页面上的查询数量以及用于快速查看的总时间。当你想了解Django ORM在幕后做了什么时，这是一个很好的工具。它也有很多其他不错的功能，你可以使用，如果你喜欢。

如果您需要为一些自定义SQL重用查询，还有另一种非常有用的方法。我曾在一个分析应用程序中使用过这种方法，它远远超出了Django的ORM所能轻松完成的范围，所以我将ORM生成的SQL作为子查询包含进来。

from django.db import connection
from myapp.models import SomeModel

queryset = SomeModel.objects.filter(foo='bar')

sql_query, params = queryset.query.as_sql(None, connection)

这将为您提供带有占位符的SQL，以及可以使用的带有查询参数的元组。你可以直接把它传递给DB:

with connection.connection.cursor(cursor_factory=DictCursor) as cursor:
    cursor.execute(sql_query, params)
    data = cursor.fetchall()