是否有一种方法可以在执行查询时显示Django正在运行的SQL ?
当前回答
虽然可以使用提供的代码来完成,但我发现使用调试工具栏应用程序是显示查询的一个很好的工具。你可以从github下载。
这使您可以选择显示在给定页面上运行的所有查询以及查询所花费的时间。它还汇总了页面上的查询数量以及用于快速查看的总时间。当你想了解Django ORM在幕后做了什么时,这是一个很好的工具。它也有很多其他不错的功能,你可以使用,如果你喜欢。
其他回答
我为此开发了一个扩展,所以你可以很容易地在你的视图函数上放一个装饰器,看看有多少查询被执行了。
如何安装:
$ pip install django-print-sql
用作上下文管理器:
from django_print_sql import print_sql
# set `count_only` to `True` will print the number of executed SQL statements only
with print_sql(count_only=False):
# write the code you want to analyze in here,
# e.g. some complex foreign key lookup,
# or analyzing a DRF serializer's performance
for user in User.objects.all()[:10]:
user.groups.first()
装饰:用作装饰:
from django_print_sql import print_sql_decorator
@print_sql_decorator(count_only=False) # this works on class-based views as well
def get(request):
# your view code here
Github: https://github.com/rabbit-aaron/django-print-sql
我把这个函数放在我项目中的一个应用程序的util文件中:
import logging
import re
from django.db import connection
logger = logging.getLogger(__name__)
def sql_logger():
logger.debug('TOTAL QUERIES: ' + str(len(connection.queries)))
logger.debug('TOTAL TIME: ' + str(sum([float(q['time']) for q in connection.queries])))
logger.debug('INDIVIDUAL QUERIES:')
for i, query in enumerate(connection.queries):
sql = re.split(r'(SELECT|FROM|WHERE|GROUP BY|ORDER BY|INNER JOIN|LIMIT)', query['sql'])
if not sql[0]: sql = sql[1:]
sql = [(' ' if i % 2 else '') + x for i, x in enumerate(sql)]
logger.debug('\n### {} ({} seconds)\n\n{};\n'.format(i, query['time'], '\n'.join(sql)))
然后,当需要时,我只是导入它,并从任何上下文(通常是视图)调用它是必要的,例如:
# ... other imports
from .utils import sql_logger
class IngredientListApiView(generics.ListAPIView):
# ... class variables and such
# Main function that gets called when view is accessed
def list(self, request, *args, **kwargs):
response = super(IngredientListApiView, self).list(request, *args, **kwargs)
# Call our function
sql_logger()
return response
在模板之外这样做很好,因为如果你有API视图(通常是Django Rest框架),它也适用于模板。
没有其他答案涵盖这个方法,所以:
我发现迄今为止最有用、最简单、最可靠的方法是询问您的数据库。例如,在Linux的Postgres上,你可能会这样做:
sudo su postgres
tail -f /var/log/postgresql/postgresql-8.4-main.log
每个数据库的过程略有不同。在数据库日志中,你不仅可以看到原始SQL,还可以看到django在系统上设置的任何连接或事务开销。
另一个选项,请参阅本文中描述的settings.py中的日志记录选项
http://dabapps.com/blog/logging-sql-queries-django-13/
Debug_toolbar会降低开发服务器上每个页面的加载速度,而日志记录则不会,因此速度更快。输出可以转储到控制台或文件,所以UI不是很好。但是对于包含大量sql的视图,通过debug_toolbar调试和优化sql可能需要很长时间,因为每个页面加载都非常慢。
从django获取查询结果到数据库(使用正确的参数替换) 你可以使用这个函数:
from django.db import connection
def print_database_query_formatted(query):
sql, params = query.sql_with_params()
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('EXPLAIN ' + sql, params)
db_query = cursor.db.ops.last_executed_query(cursor, sql, params).replace('EXPLAIN ', '')
parts = '{}'.format(db_query).split('FROM')
print(parts[0])
if len(parts) > 1:
parts = parts[1].split('WHERE')
print('FROM{}'.format(parts[0]))
if len(parts) > 1:
parts = parts[1].split('ORDER BY')
print('WHERE{}'.format(parts[0]))
if len(parts) > 1:
print('ORDER BY{}'.format(parts[1]))
# USAGE
users = User.objects.filter(email='admin@admin.com').order_by('-id')
print_database_query_formatted(users.query)
输出示例
SELECT "users_user"."password", "users_user"."last_login", "users_user"."is_superuser", "users_user"."deleted", "users_user"."id", "users_user"."phone", "users_user"."username", "users_user"."userlastname", "users_user"."email", "users_user"."is_staff", "users_user"."is_active", "users_user"."date_joined", "users_user"."latitude", "users_user"."longitude", "users_user"."point"::bytea, "users_user"."default_search_radius", "users_user"."notifications", "users_user"."admin_theme", "users_user"."address", "users_user"."is_notify_when_buildings_in_radius", "users_user"."active_campaign_id", "users_user"."is_unsubscribed", "users_user"."sf_contact_id", "users_user"."is_agree_terms_of_service", "users_user"."is_facebook_signup", "users_user"."type_signup"
FROM "users_user"
WHERE "users_user"."email" = 'admin@admin.com'
ORDER BY "users_user"."id" DESC
它基于这个票证评论:https://code.djangoproject.com/ticket/17741#comment:4
推荐文章
- 数据类vs类型。NamedTuple主要用例
- 如何从macOS完全卸载蟒蛇
- 是否有可能键入提示一个lambda函数?
- 'dict'对象没有has_key属性
- 使用Pandas groupby连接来自几行的字符串
- Pandas:给定列的数据帧行之和
- 如何避免在为Python项目构建Docker映像时重新安装包?
- 如何激活蟒蛇环境
- 省略[…]意思是在一个列表里?
- 在SQL Server 2008 R2中重命名数据库时出错
- 将数据复制到另一个表中
- 将表从一个数据库复制到另一个数据库的最简单方法?
- 为什么我得到“'str'对象没有属性'读取'”当尝试使用' json。载入字符串?
- 不区分大小写的列表排序,没有降低结果?
- 排序后的语法(key=lambda:…)