是否有一种方法可以在执行查询时显示Django正在运行的SQL ?
当前回答
django扩展有一个带参数print-sql的命令shell_plus
./manage.py shell_plus --print-sql
在django-shell中,所有执行的查询都会被打印出来
Ex.:
User.objects.get(pk=1)
SELECT "auth_user"."id",
"auth_user"."password",
"auth_user"."last_login",
"auth_user"."is_superuser",
"auth_user"."username",
"auth_user"."first_name",
"auth_user"."last_name",
"auth_user"."email",
"auth_user"."is_staff",
"auth_user"."is_active",
"auth_user"."date_joined"
FROM "auth_user"
WHERE "auth_user"."id" = 1
Execution time: 0.002466s [Database: default]
<User: username>
其他回答
我为此开发了一个扩展,所以你可以很容易地在你的视图函数上放一个装饰器,看看有多少查询被执行了。
如何安装:
$ pip install django-print-sql
用作上下文管理器:
from django_print_sql import print_sql
# set `count_only` to `True` will print the number of executed SQL statements only
with print_sql(count_only=False):
# write the code you want to analyze in here,
# e.g. some complex foreign key lookup,
# or analyzing a DRF serializer's performance
for user in User.objects.all()[:10]:
user.groups.first()
装饰:用作装饰:
from django_print_sql import print_sql_decorator
@print_sql_decorator(count_only=False) # this works on class-based views as well
def get(request):
# your view code here
Github: https://github.com/rabbit-aaron/django-print-sql
这里已经有几个很好的答案了。
还有一种方法。
在测试中,这样做:
with self.assertNumQueries(3):
response = self.client.post(reverse('payments:pay_list'))
# or whatever
如果查询数量错误,则测试失败,并在控制台中打印所有原始SQL查询。
此外,此类测试有助于控制SQL查询的数量不会随着代码的更改而增加,并且数据库负载不会过多。
看一下debug_toolbar,它对调试非常有用。
文档和源代码可以在http://django-debug-toolbar.readthedocs.io/上找到。
在django中,如果你有这样的查询:
MyModel.objects.all()
do:
MyModel.objects.all().query.sql_with_params()
or:
str(MyModel.objects.all().query)
来获取SQL字符串
如果您需要为一些自定义SQL重用查询,还有另一种非常有用的方法。我曾在一个分析应用程序中使用过这种方法,它远远超出了Django的ORM所能轻松完成的范围,所以我将ORM生成的SQL作为子查询包含进来。
from django.db import connection
from myapp.models import SomeModel
queryset = SomeModel.objects.filter(foo='bar')
sql_query, params = queryset.query.as_sql(None, connection)
这将为您提供带有占位符的SQL,以及可以使用的带有查询参数的元组。你可以直接把它传递给DB:
with connection.connection.cursor(cursor_factory=DictCursor) as cursor:
cursor.execute(sql_query, params)
data = cursor.fetchall()
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