最可靠的检查方法是检查sys。Prefix == sys.base_prefix。如果它们相等，则不是在虚拟环境中;如果它们不相等，你就是。在虚拟环境中，sys。Prefix指向虚拟环境，sys. Prefix指向虚拟环境。base_prefix是创建virtualenv的系统Python的前缀。

上面的代码总是适用于python3 stdlib venv和最近的virtualenv(自版本20起)。旧版本的virtualenv使用sys. exe。而不是sys. Real_prefix。Base_prefix(和sys。real_prefix在虚拟环境之外不存在)，在Python 3.3和更早的sys. real_prefix中。Base_prefix从未存在过。所以一个完全健壮的检查可以处理所有这些情况，看起来像这样:

import sys

def get_base_prefix_compat():
    """Get base/real prefix, or sys.prefix if there is none."""
    return getattr(sys, "base_prefix", None) or getattr(sys, "real_prefix", None) or sys.prefix

def in_virtualenv():
    return get_base_prefix_compat() != sys.prefix

如果你只关心支持的Python版本和最新的virtualenv，你可以用sys.base_prefix替换get_base_prefix_compat()。

使用VIRTUAL_ENV环境变量不可靠。它是由virtualenv激活shell脚本设置的，但是virtualenv可以在不激活的情况下使用，直接从virtualenv的bin/(或Scripts)目录运行可执行文件，在这种情况下，$VIRTUAL_ENV将不会被设置。或者一个非virtualenv的Python二进制文件可以在shell中激活virtualenv时直接执行，在这种情况下，$VIRTUAL_ENV可以在一个Python进程中设置，而该进程实际上并没有在该virtualenv中运行。

根据http://www.python.org/dev/peps/pep-0405/#specification上的virtualenv pep，你可以使用sys。前缀代替os.environ['VIRTUAL_ENV']。

sys。Real_prefix在我的virtualenv中不存在，sys.base_prefix也是如此。

检查$VIRTUAL_ENV环境变量。

在活动的虚拟环境中，$VIRTUAL_ENV环境变量包含虚拟环境的目录。

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
'/some/path/project/venv'

一旦执行deactivate / leave虚拟环境，$VIRTUAL_ENV变量将被清除/空。Python将引发一个KeyError，因为环境变量未设置。

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py", line 678, in __getitem__
    raise KeyError(key) from None
KeyError: 'VIRTUAL_ENV'

当然，这些相同的环境变量检查也可以在Python脚本之外的shell中完成。

试着使用pip -V(注意大写V)

如果您正在运行虚拟环境。它会显示通往环境的路径。的位置。

2019年11月更新(附后)。

我经常使用几个安装了anaconda的虚拟环境(venv)。这个代码片段/示例使您能够确定是否处于venv(或您的系统环境)中，并且还为您的脚本需要特定的venv。

添加到Python脚本(代码片段):

# ----------------------------------------------------------------------------
# Want script to run in Python 3.5 (has required installed OpenCV, imutils, ... packages):
import os

# First, see if we are in a conda venv { py27: Python 2.7 | py35: Python 3.5 | tf: TensorFlow | thee : Theano }
try:
   os.environ["CONDA_DEFAULT_ENV"]
except KeyError:
   print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
   exit()

# If we are in a conda venv, require the p3 venv:
if os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'] != "py35":
    print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
    exit()

# See also:
# Python: Determine if running inside virtualenv
# http://stackoverflow.com/questions/1871549/python-determine-if-running-inside-virtualenv  
# [ ... SNIP! ... ]

例子:

$ p2
  [Anaconda Python 2.7 venv (source activate py27)]

(py27) $ python  webcam_.py
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

(py27) $ p3
  [Anaconda Python 3.5 venv (source activate py35)]

(py35) $ python  webcam.py -n50

    current env: py35
    processing (live): found 2 faces and 4 eyes in this frame
    threaded OpenCV implementation
    num_frames: 50
    webcam -- approx. FPS: 18.59
    Found 2 faces and 4 eyes!
(py35) $

更新1——在bash脚本中使用:

您还可以在bash脚本中使用这种方法(例如，必须在特定的虚拟环境中运行的脚本)。示例(添加到bash脚本):

if [ $CONDA_DEFAULT_ENV ]        ## << note the spaces (important in BASH)!
    then
        printf 'venv: operating in tf-env, proceed ...'
    else
        printf 'Note: must run this script in tf-env venv'
        exit
fi

更新2[2019年11月]

为了简单起见，我喜欢Matt的答案(https://stackoverflow.com/a/51245168/1904943)。

从我最初的帖子开始，我已经从Anaconda venv (Python本身已经进化为虚拟环境)转移到其他地方。

重新检查这个问题，这里有一些更新的Python代码，您可以插入它们来测试您是否在特定的Python虚拟环境(venv)中操作。

import os, re
try:
    if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
        pass
except KeyError:
    print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
    exit()

下面是一些解释性代码。

[victoria@victoria ~]$ date; python --version
  Thu 14 Nov 2019 11:27:02 AM PST
  Python 3.8.0

[victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re

>>> re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV'])
<re.Match object; span=(20, 24), match='py37'>

>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Please set the Python3 venv [alias: p3]!

>>> [Ctrl-d]
  now exiting EditableBufferInteractiveConsole...

[victoria@victoria ~]$ p3
  [Python 3.7 venv (source activate py37)]

(py37) [victoria@victoria ~]$ python --version
  Python 3.8.0

(py37) [victoria@victoria ~]$ env | grep -i virtual
  VIRTUAL_ENV=/home/victoria/venv/py37

(py37) [victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re
>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Operating in Python3 venv, please proceed!  :-)
>>> 

它不是万无一失的，但是对于UNIX环境的简单测试，比如

if run("which python3").find("venv") == -1:
    # something when not executed from venv

对我来说很好。这比测试现有的某些属性要简单得多，无论如何，您应该将venv目录命名为venv。

这是对卡尔·迈耶的公认答案的改进。它可以与Python 3和2中的virtualenv一起工作，也可以与Python 3中的venv模块一起工作:

import sys


def is_venv():
    return (hasattr(sys, 'real_prefix') or
            (hasattr(sys, 'base_prefix') and sys.base_prefix != sys.prefix))

检查sys。Real_prefix覆盖了virtualenv，非空的sys。带sys的Base_prefix。前缀覆盖venv。

考虑一个像这样使用函数的脚本:

if is_venv():
    print('inside virtualenv or venv')
else:
    print('outside virtualenv or venv')

以及下面的调用:

$ python2 test.py 
outside virtualenv or venv

$ python3 test.py 
outside virtualenv or venv

$ python2 -m virtualenv virtualenv2
...
$ . virtualenv2/bin/activate
(virtualenv2) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(virtualenv2) $ deactivate

$ python3 -m virtualenv virtualenv3
...
$ . virtualenv3/bin/activate
(virtualenv3) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(virtualenv3) $ deactivate 

$ python3 -m venv venv3
$ . venv3/bin/activate
(venv3) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(venv3) $ deactivate 

在windows操作系统中，你会看到这样的东西:

C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>activate
(virtualEnvName) C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>

括号表示您实际处于名为“virtualEnvName”的虚拟环境中。

(编辑)我是这样发现的，你怎么看?(它还返回venv的基本路径，甚至适用于不检查env变量的readthedocs):

import os
import sys
from distutils.sysconfig import get_config_vars


def get_venv_basedir():
    """Returns the base directory of the virtualenv, useful to read configuration and plugins"""

    exec_prefix = get_config_vars()['exec_prefix']

    if hasattr(sys, 'real_prefix') is False or exec_prefix.startswith(sys.real_prefix):
        raise EnvironmentError('You must be in a virtual environment')

    return os.path.abspath(get_config_vars()['exec_prefix'] + '/../')

一个潜在的解决方案是:

os.access(sys.executable, os.W_OK)

在我的例子中，我真的只是想检测我是否可以用pip原样安装项目。虽然这可能不是所有情况下的正确解决方案，但请考虑简单地检查您是否具有Python可执行文件位置的写权限。

注意:这适用于所有版本的Python，但如果你使用sudo运行系统Python，也会返回True。下面是一个潜在的用例:

import os, sys
can_install_pip_packages = os.access(sys.executable, os.W_OK)

if can_install_pip_packages:
    import pip
    pip.main(['install', 'mypackage'])

检查你的Virtualenv内部:

import os

if os.getenv('VIRTUAL_ENV'):
    print('Using Virtualenv')
else:
    print('Not using Virtualenv')

您还可以获得有关您的环境的更多数据:

import sys
import os

print(f'Python Executable: {sys.executable}')
print(f'Python Version: {sys.version}')
print(f'Virtualenv: {os.getenv("VIRTUAL_ENV")}')

你可以选择哪个python，看看它是否指向虚拟环境中的那个。

最简单的方法是运行:哪个python，如果你在virtualenv中，它会指向它的python，而不是全局的

这里已经发布了很多很棒的方法，但只需要再添加一个:

import site
site.getsitepackages()

告诉您PIP安装包的位置。

这里有很多好的答案，也有一些不太可靠的答案。 以下是概述。

如何不这样做

不要依赖于Python或site-packages文件夹的位置。

如果将这些设置为非标准位置，这并不意味着 你实际上是在一个虚拟的环境中。用户可以拥有多个 Python版本，这些并不总是在你期望的地方。

避免看:

sys.executable sys.prefix pip - v python的

另外，不要检查在这些路径中是否存在venv、.venv或envs。 这将打破具有更独特位置的环境。例如, Pipenv使用哈希值作为其环境的名称。

VIRTUAL_ENV环境变量

virtualenv和venv在激活环境时都会设置环境变量$VIRTUAL_ENV。 参见PEP 405。

您可以在shell脚本中读取该变量，或者使用此Python代码来确定是否设置了该变量。

import os
running_in_virtualenv = "VIRTUAL_ENV" in os.environ

# alternative ways to write this, also supporting the case where
# the variable is set but contains an empty string to indicate
# 'not in a virtual environment':
running_in_virtualenv = bool(os.environ.get("VIRTUAL_ENV"))
running_in_virtualenv = bool(os.getenv("VIRTUAL_ENV"))

问题是，这仅在由activate shell脚本激活环境时才有效。

您可以在不激活环境的情况下启动环境的脚本，因此如果需要考虑这一点，则必须使用不同的方法。

sys.base_prefix

Virtualenv, venv和pyvenv点系统。安装在virtualenv内部的Python的前缀。

同时，将sys. xml文件的原始值修改为sys. xml文件的原始值。Prefix也可用作sys.base_prefix。

我们可以用它来检测我们是否在虚拟环境中。

import sys
# note: Python versions before 3.3 don't have sys.base_prefix
# if you're not in virtual environment
running_in_virtualenv = sys.prefix != sys.base_prefix

回退:sys.real_prefix

现在注意了，virtualenv在版本20之前没有设置sys。Base_prefix但是它设置了sys。real_prefix代替。

所以为了安全起见，请根据hroncok的回答进行检查:

import sys

real_prefix = getattr(sys, "real_prefix", None)
base_prefix = getattr(sys, "base_prefix", sys.prefix)

running_in_virtualenv = (base_prefix or real_prefix) != sys.prefix

水蟒

如果您正在使用Anaconda虚拟环境，请检查 维多利亚·斯图尔特的回答。

如果你正在使用水蟒，这里是解决方案。该命令列出所有可发现的环境

conda info --envs