2019年11月更新(附后)。

我经常使用几个安装了anaconda的虚拟环境(venv)。这个代码片段/示例使您能够确定是否处于venv(或您的系统环境)中，并且还为您的脚本需要特定的venv。

添加到Python脚本(代码片段):

# ----------------------------------------------------------------------------
# Want script to run in Python 3.5 (has required installed OpenCV, imutils, ... packages):
import os

# First, see if we are in a conda venv { py27: Python 2.7 | py35: Python 3.5 | tf: TensorFlow | thee : Theano }
try:
   os.environ["CONDA_DEFAULT_ENV"]
except KeyError:
   print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
   exit()

# If we are in a conda venv, require the p3 venv:
if os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'] != "py35":
    print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
    exit()

# See also:
# Python: Determine if running inside virtualenv
# http://stackoverflow.com/questions/1871549/python-determine-if-running-inside-virtualenv  
# [ ... SNIP! ... ]

例子:

$ p2
  [Anaconda Python 2.7 venv (source activate py27)]

(py27) $ python  webcam_.py
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

(py27) $ p3
  [Anaconda Python 3.5 venv (source activate py35)]

(py35) $ python  webcam.py -n50

    current env: py35
    processing (live): found 2 faces and 4 eyes in this frame
    threaded OpenCV implementation
    num_frames: 50
    webcam -- approx. FPS: 18.59
    Found 2 faces and 4 eyes!
(py35) $

更新1——在bash脚本中使用:

您还可以在bash脚本中使用这种方法(例如，必须在特定的虚拟环境中运行的脚本)。示例(添加到bash脚本):

if [ $CONDA_DEFAULT_ENV ]        ## << note the spaces (important in BASH)!
    then
        printf 'venv: operating in tf-env, proceed ...'
    else
        printf 'Note: must run this script in tf-env venv'
        exit
fi

更新2[2019年11月]

为了简单起见，我喜欢Matt的答案(https://stackoverflow.com/a/51245168/1904943)。

从我最初的帖子开始，我已经从Anaconda venv (Python本身已经进化为虚拟环境)转移到其他地方。

重新检查这个问题，这里有一些更新的Python代码，您可以插入它们来测试您是否在特定的Python虚拟环境(venv)中操作。

import os, re
try:
    if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
        pass
except KeyError:
    print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
    exit()

下面是一些解释性代码。

[victoria@victoria ~]$ date; python --version
  Thu 14 Nov 2019 11:27:02 AM PST
  Python 3.8.0

[victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re

>>> re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV'])
<re.Match object; span=(20, 24), match='py37'>

>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Please set the Python3 venv [alias: p3]!

>>> [Ctrl-d]
  now exiting EditableBufferInteractiveConsole...

[victoria@victoria ~]$ p3
  [Python 3.7 venv (source activate py37)]

(py37) [victoria@victoria ~]$ python --version
  Python 3.8.0

(py37) [victoria@victoria ~]$ env | grep -i virtual
  VIRTUAL_ENV=/home/victoria/venv/py37

(py37) [victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re
>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Operating in Python3 venv, please proceed!  :-)
>>> 

在windows操作系统中，你会看到这样的东西:

C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>activate
(virtualEnvName) C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>

括号表示您实际处于名为“virtualEnvName”的虚拟环境中。

试着使用pip -V(注意大写V)

如果您正在运行虚拟环境。它会显示通往环境的路径。的位置。

你可以选择哪个python，看看它是否指向虚拟环境中的那个。

检查$VIRTUAL_ENV环境变量。

在活动的虚拟环境中，$VIRTUAL_ENV环境变量包含虚拟环境的目录。

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
'/some/path/project/venv'

一旦执行deactivate / leave虚拟环境，$VIRTUAL_ENV变量将被清除/空。Python将引发一个KeyError，因为环境变量未设置。

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py", line 678, in __getitem__
    raise KeyError(key) from None
KeyError: 'VIRTUAL_ENV'

当然，这些相同的环境变量检查也可以在Python脚本之外的shell中完成。

这里有很多好的答案，也有一些不太可靠的答案。 以下是概述。

如何不这样做

不要依赖于Python或site-packages文件夹的位置。

如果将这些设置为非标准位置，这并不意味着 你实际上是在一个虚拟的环境中。用户可以拥有多个 Python版本，这些并不总是在你期望的地方。

避免看:

sys.executable sys.prefix pip - v python的

另外，不要检查在这些路径中是否存在venv、.venv或envs。 这将打破具有更独特位置的环境。例如, Pipenv使用哈希值作为其环境的名称。

VIRTUAL_ENV环境变量

virtualenv和venv在激活环境时都会设置环境变量$VIRTUAL_ENV。 参见PEP 405。

您可以在shell脚本中读取该变量，或者使用此Python代码来确定是否设置了该变量。

import os
running_in_virtualenv = "VIRTUAL_ENV" in os.environ

# alternative ways to write this, also supporting the case where
# the variable is set but contains an empty string to indicate
# 'not in a virtual environment':
running_in_virtualenv = bool(os.environ.get("VIRTUAL_ENV"))
running_in_virtualenv = bool(os.getenv("VIRTUAL_ENV"))

问题是，这仅在由activate shell脚本激活环境时才有效。

您可以在不激活环境的情况下启动环境的脚本，因此如果需要考虑这一点，则必须使用不同的方法。

sys.base_prefix

Virtualenv, venv和pyvenv点系统。安装在virtualenv内部的Python的前缀。

同时，将sys. xml文件的原始值修改为sys. xml文件的原始值。Prefix也可用作sys.base_prefix。

我们可以用它来检测我们是否在虚拟环境中。

import sys
# note: Python versions before 3.3 don't have sys.base_prefix
# if you're not in virtual environment
running_in_virtualenv = sys.prefix != sys.base_prefix

回退:sys.real_prefix

现在注意了，virtualenv在版本20之前没有设置sys。Base_prefix但是它设置了sys。real_prefix代替。

所以为了安全起见，请根据hroncok的回答进行检查:

import sys

real_prefix = getattr(sys, "real_prefix", None)
base_prefix = getattr(sys, "base_prefix", sys.prefix)

running_in_virtualenv = (base_prefix or real_prefix) != sys.prefix

水蟒

如果您正在使用Anaconda虚拟环境，请检查 维多利亚·斯图尔特的回答。