如果你正在使用水蟒，这里是解决方案。该命令列出所有可发现的环境

conda info --envs

它不是万无一失的，但是对于UNIX环境的简单测试，比如

if run("which python3").find("venv") == -1:
    # something when not executed from venv

对我来说很好。这比测试现有的某些属性要简单得多，无论如何，您应该将venv目录命名为venv。

2019年11月更新(附后)。

我经常使用几个安装了anaconda的虚拟环境(venv)。这个代码片段/示例使您能够确定是否处于venv(或您的系统环境)中，并且还为您的脚本需要特定的venv。

添加到Python脚本(代码片段):

# ----------------------------------------------------------------------------
# Want script to run in Python 3.5 (has required installed OpenCV, imutils, ... packages):
import os

# First, see if we are in a conda venv { py27: Python 2.7 | py35: Python 3.5 | tf: TensorFlow | thee : Theano }
try:
   os.environ["CONDA_DEFAULT_ENV"]
except KeyError:
   print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
   exit()

# If we are in a conda venv, require the p3 venv:
if os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'] != "py35":
    print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
    exit()

# See also:
# Python: Determine if running inside virtualenv
# http://stackoverflow.com/questions/1871549/python-determine-if-running-inside-virtualenv  
# [ ... SNIP! ... ]

例子:

$ p2
  [Anaconda Python 2.7 venv (source activate py27)]

(py27) $ python  webcam_.py
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

(py27) $ p3
  [Anaconda Python 3.5 venv (source activate py35)]

(py35) $ python  webcam.py -n50

    current env: py35
    processing (live): found 2 faces and 4 eyes in this frame
    threaded OpenCV implementation
    num_frames: 50
    webcam -- approx. FPS: 18.59
    Found 2 faces and 4 eyes!
(py35) $

更新1——在bash脚本中使用:

您还可以在bash脚本中使用这种方法(例如，必须在特定的虚拟环境中运行的脚本)。示例(添加到bash脚本):

if [ $CONDA_DEFAULT_ENV ]        ## << note the spaces (important in BASH)!
    then
        printf 'venv: operating in tf-env, proceed ...'
    else
        printf 'Note: must run this script in tf-env venv'
        exit
fi

更新2[2019年11月]

为了简单起见，我喜欢Matt的答案(https://stackoverflow.com/a/51245168/1904943)。

从我最初的帖子开始，我已经从Anaconda venv (Python本身已经进化为虚拟环境)转移到其他地方。

重新检查这个问题，这里有一些更新的Python代码，您可以插入它们来测试您是否在特定的Python虚拟环境(venv)中操作。

import os, re
try:
    if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
        pass
except KeyError:
    print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
    exit()

下面是一些解释性代码。

[victoria@victoria ~]$ date; python --version
  Thu 14 Nov 2019 11:27:02 AM PST
  Python 3.8.0

[victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re

>>> re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV'])
<re.Match object; span=(20, 24), match='py37'>

>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Please set the Python3 venv [alias: p3]!

>>> [Ctrl-d]
  now exiting EditableBufferInteractiveConsole...

[victoria@victoria ~]$ p3
  [Python 3.7 venv (source activate py37)]

(py37) [victoria@victoria ~]$ python --version
  Python 3.8.0

(py37) [victoria@victoria ~]$ env | grep -i virtual
  VIRTUAL_ENV=/home/victoria/venv/py37

(py37) [victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re
>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Operating in Python3 venv, please proceed!  :-)
>>> 

检查你的Virtualenv内部:

import os

if os.getenv('VIRTUAL_ENV'):
    print('Using Virtualenv')
else:
    print('Not using Virtualenv')

您还可以获得有关您的环境的更多数据:

import sys
import os

print(f'Python Executable: {sys.executable}')
print(f'Python Version: {sys.version}')
print(f'Virtualenv: {os.getenv("VIRTUAL_ENV")}')

一个潜在的解决方案是:

os.access(sys.executable, os.W_OK)

在我的例子中，我真的只是想检测我是否可以用pip原样安装项目。虽然这可能不是所有情况下的正确解决方案，但请考虑简单地检查您是否具有Python可执行文件位置的写权限。

注意:这适用于所有版本的Python，但如果你使用sudo运行系统Python，也会返回True。下面是一个潜在的用例:

import os, sys
can_install_pip_packages = os.access(sys.executable, os.W_OK)

if can_install_pip_packages:
    import pip
    pip.main(['install', 'mypackage'])

试着使用pip -V(注意大写V)

如果您正在运行虚拟环境。它会显示通往环境的路径。的位置。