是否有可能确定当前脚本是否在virtualenv环境中运行?
当前回答
最简单的方法是运行:哪个python,如果你在virtualenv中,它会指向它的python,而不是全局的
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2019年11月更新(附后)。
我经常使用几个安装了anaconda的虚拟环境(venv)。这个代码片段/示例使您能够确定是否处于venv(或您的系统环境)中,并且还为您的脚本需要特定的venv。
添加到Python脚本(代码片段):
# ----------------------------------------------------------------------------
# Want script to run in Python 3.5 (has required installed OpenCV, imutils, ... packages):
import os
# First, see if we are in a conda venv { py27: Python 2.7 | py35: Python 3.5 | tf: TensorFlow | thee : Theano }
try:
os.environ["CONDA_DEFAULT_ENV"]
except KeyError:
print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
exit()
# If we are in a conda venv, require the p3 venv:
if os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'] != "py35":
print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
exit()
# See also:
# Python: Determine if running inside virtualenv
# http://stackoverflow.com/questions/1871549/python-determine-if-running-inside-virtualenv
# [ ... SNIP! ... ]
例子:
$ p2
[Anaconda Python 2.7 venv (source activate py27)]
(py27) $ python webcam_.py
Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!
(py27) $ p3
[Anaconda Python 3.5 venv (source activate py35)]
(py35) $ python webcam.py -n50
current env: py35
processing (live): found 2 faces and 4 eyes in this frame
threaded OpenCV implementation
num_frames: 50
webcam -- approx. FPS: 18.59
Found 2 faces and 4 eyes!
(py35) $
更新1——在bash脚本中使用:
您还可以在bash脚本中使用这种方法(例如,必须在特定的虚拟环境中运行的脚本)。示例(添加到bash脚本):
if [ $CONDA_DEFAULT_ENV ] ## << note the spaces (important in BASH)!
then
printf 'venv: operating in tf-env, proceed ...'
else
printf 'Note: must run this script in tf-env venv'
exit
fi
更新2[2019年11月]
为了简单起见,我喜欢Matt的答案(https://stackoverflow.com/a/51245168/1904943)。
从我最初的帖子开始,我已经从Anaconda venv (Python本身已经进化为虚拟环境)转移到其他地方。
重新检查这个问题,这里有一些更新的Python代码,您可以插入它们来测试您是否在特定的Python虚拟环境(venv)中操作。
import os, re
try:
if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
pass
except KeyError:
print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
exit()
下面是一些解释性代码。
[victoria@victoria ~]$ date; python --version
Thu 14 Nov 2019 11:27:02 AM PST
Python 3.8.0
[victoria@victoria ~]$ python
Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26)
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os, re
>>> re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV'])
<re.Match object; span=(20, 24), match='py37'>
>>> try:
... if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
... print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed! :-)')
... except KeyError:
... print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
...
Please set the Python3 venv [alias: p3]!
>>> [Ctrl-d]
now exiting EditableBufferInteractiveConsole...
[victoria@victoria ~]$ p3
[Python 3.7 venv (source activate py37)]
(py37) [victoria@victoria ~]$ python --version
Python 3.8.0
(py37) [victoria@victoria ~]$ env | grep -i virtual
VIRTUAL_ENV=/home/victoria/venv/py37
(py37) [victoria@victoria ~]$ python
Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26)
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os, re
>>> try:
... if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
... print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed! :-)')
... except KeyError:
... print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
...
Operating in Python3 venv, please proceed! :-)
>>>
它不是万无一失的,但是对于UNIX环境的简单测试,比如
if run("which python3").find("venv") == -1:
# something when not executed from venv
对我来说很好。这比测试现有的某些属性要简单得多,无论如何,您应该将venv目录命名为venv。
(编辑)我是这样发现的,你怎么看?(它还返回venv的基本路径,甚至适用于不检查env变量的readthedocs):
import os
import sys
from distutils.sysconfig import get_config_vars
def get_venv_basedir():
"""Returns the base directory of the virtualenv, useful to read configuration and plugins"""
exec_prefix = get_config_vars()['exec_prefix']
if hasattr(sys, 'real_prefix') is False or exec_prefix.startswith(sys.real_prefix):
raise EnvironmentError('You must be in a virtual environment')
return os.path.abspath(get_config_vars()['exec_prefix'] + '/../')
试着使用pip -V(注意大写V)
如果您正在运行虚拟环境。它会显示通往环境的路径。的位置。
如果你正在使用水蟒,这里是解决方案。该命令列出所有可发现的环境
conda info --envs