最简单的方法是运行:哪个python，如果你在virtualenv中，它会指向它的python，而不是全局的

根据http://www.python.org/dev/peps/pep-0405/#specification上的virtualenv pep，你可以使用sys。前缀代替os.environ['VIRTUAL_ENV']。

sys。Real_prefix在我的virtualenv中不存在，sys.base_prefix也是如此。

这是对卡尔·迈耶的公认答案的改进。它可以与Python 3和2中的virtualenv一起工作，也可以与Python 3中的venv模块一起工作:

import sys


def is_venv():
    return (hasattr(sys, 'real_prefix') or
            (hasattr(sys, 'base_prefix') and sys.base_prefix != sys.prefix))

检查sys。Real_prefix覆盖了virtualenv，非空的sys。带sys的Base_prefix。前缀覆盖venv。

考虑一个像这样使用函数的脚本:

if is_venv():
    print('inside virtualenv or venv')
else:
    print('outside virtualenv or venv')

以及下面的调用:

$ python2 test.py 
outside virtualenv or venv

$ python3 test.py 
outside virtualenv or venv

$ python2 -m virtualenv virtualenv2
...
$ . virtualenv2/bin/activate
(virtualenv2) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(virtualenv2) $ deactivate

$ python3 -m virtualenv virtualenv3
...
$ . virtualenv3/bin/activate
(virtualenv3) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(virtualenv3) $ deactivate 

$ python3 -m venv venv3
$ . venv3/bin/activate
(venv3) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(venv3) $ deactivate 

2019年11月更新(附后)。

我经常使用几个安装了anaconda的虚拟环境(venv)。这个代码片段/示例使您能够确定是否处于venv(或您的系统环境)中，并且还为您的脚本需要特定的venv。

添加到Python脚本(代码片段):

# ----------------------------------------------------------------------------
# Want script to run in Python 3.5 (has required installed OpenCV, imutils, ... packages):
import os

# First, see if we are in a conda venv { py27: Python 2.7 | py35: Python 3.5 | tf: TensorFlow | thee : Theano }
try:
   os.environ["CONDA_DEFAULT_ENV"]
except KeyError:
   print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
   exit()

# If we are in a conda venv, require the p3 venv:
if os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'] != "py35":
    print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
    exit()

# See also:
# Python: Determine if running inside virtualenv
# http://stackoverflow.com/questions/1871549/python-determine-if-running-inside-virtualenv  
# [ ... SNIP! ... ]

例子:

$ p2
  [Anaconda Python 2.7 venv (source activate py27)]

(py27) $ python  webcam_.py
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

(py27) $ p3
  [Anaconda Python 3.5 venv (source activate py35)]

(py35) $ python  webcam.py -n50

    current env: py35
    processing (live): found 2 faces and 4 eyes in this frame
    threaded OpenCV implementation
    num_frames: 50
    webcam -- approx. FPS: 18.59
    Found 2 faces and 4 eyes!
(py35) $

更新1——在bash脚本中使用:

您还可以在bash脚本中使用这种方法(例如，必须在特定的虚拟环境中运行的脚本)。示例(添加到bash脚本):

if [ $CONDA_DEFAULT_ENV ]        ## << note the spaces (important in BASH)!
    then
        printf 'venv: operating in tf-env, proceed ...'
    else
        printf 'Note: must run this script in tf-env venv'
        exit
fi

更新2[2019年11月]

为了简单起见，我喜欢Matt的答案(https://stackoverflow.com/a/51245168/1904943)。

从我最初的帖子开始，我已经从Anaconda venv (Python本身已经进化为虚拟环境)转移到其他地方。

重新检查这个问题，这里有一些更新的Python代码，您可以插入它们来测试您是否在特定的Python虚拟环境(venv)中操作。

import os, re
try:
    if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
        pass
except KeyError:
    print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
    exit()

下面是一些解释性代码。

[victoria@victoria ~]$ date; python --version
  Thu 14 Nov 2019 11:27:02 AM PST
  Python 3.8.0

[victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re

>>> re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV'])
<re.Match object; span=(20, 24), match='py37'>

>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Please set the Python3 venv [alias: p3]!

>>> [Ctrl-d]
  now exiting EditableBufferInteractiveConsole...

[victoria@victoria ~]$ p3
  [Python 3.7 venv (source activate py37)]

(py37) [victoria@victoria ~]$ python --version
  Python 3.8.0

(py37) [victoria@victoria ~]$ env | grep -i virtual
  VIRTUAL_ENV=/home/victoria/venv/py37

(py37) [victoria@victoria ~]$ python
  Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
  [GCC 9.2.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import os, re
>>> try:
...     if re.search('py37', os.environ['VIRTUAL_ENV']):
...       print('\n\tOperating in Python3 venv, please proceed!  :-)')
... except KeyError:
...     print("\n\tPlease set the Python3 venv [alias: p3]!\n")
... 

    Operating in Python3 venv, please proceed!  :-)
>>> 

检查$VIRTUAL_ENV环境变量。

在活动的虚拟环境中，$VIRTUAL_ENV环境变量包含虚拟环境的目录。

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
'/some/path/project/venv'

一旦执行deactivate / leave虚拟环境，$VIRTUAL_ENV变量将被清除/空。Python将引发一个KeyError，因为环境变量未设置。

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py", line 678, in __getitem__
    raise KeyError(key) from None
KeyError: 'VIRTUAL_ENV'

当然，这些相同的环境变量检查也可以在Python脚本之外的shell中完成。

在windows操作系统中，你会看到这样的东西:

C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>activate
(virtualEnvName) C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>

括号表示您实际处于名为“virtualEnvName”的虚拟环境中。