我认为要在所有系统中使用“ntpath”而不是“os.path”。如今，它在Windows、Linux和Mac OSX上都能很好地工作。

import ntpath
import os
dirname = ntpath.dirname(__file__)
filename = os.path.join(dirname, 'relative/path/to/file/you/want')

而不是使用

import os
dirname = os.path.dirname(__file__)
filename = os.path.join(dirname, 'relative/path/to/file/you/want')

在公认的答案中，使用它会更健壮:

import inspect
import os
dirname = os.path.dirname(os.path.abspath(inspect.stack()[0][1]))
filename = os.path.join(dirname, 'relative/path/to/file/you/want')

因为使用__file__将返回加载模块的文件，如果它是从一个文件中加载的，所以如果从其他地方调用带有脚本的文件，则返回的目录将不正确。

这些答案提供了更多的细节:https://stackoverflow.com/a/31867043/5542253和https://stackoverflow.com/a/50502/5542253

现在是2018年，Python很久以前就已经进化到__future__了。因此，如何使用Python 3.4附带的惊人的pathlib来完成任务，而不是在os, os中苦苦挣扎。路径，glob, shutil等。

这里有3条路径(可能重复):

Mod_path:简单帮助脚本的路径 Src_path:包含两个等待复制的模板文件。 Cwd:当前目录，这些模板文件的目的地。

问题是:我们没有src_path的完整路径，只知道它到mod_path的相对路径。

现在让我们用惊人的pathlib来解决这个问题:

# Hope you don't be imprisoned by legacy Python code :)
from pathlib import Path

# `cwd`: current directory is straightforward
cwd = Path.cwd()

# `mod_path`: According to the accepted answer and combine with future power
# if we are in the `helper_script.py`
mod_path = Path(__file__).parent
# OR if we are `import helper_script`
mod_path = Path(helper_script.__file__).parent

# `src_path`: with the future power, it's just so straightforward
relative_path_1 = 'same/parent/with/helper/script/'
relative_path_2 = '../../or/any/level/up/'
src_path_1 = (mod_path / relative_path_1).resolve()
src_path_2 = (mod_path / relative_path_2).resolve()

在未来，就这么简单。

此外，我们可以使用pathlib选择、检查和复制/移动这些模板文件:

if src_path != cwd:
    # When we have different types of files in the `src_path`
    for template_path in src_path.glob('*.ini'):
        fname = template_path.name
        target = cwd / fname
        if not target.exists():
            # This is the COPY action
            with target.open(mode='wb') as fd:
                fd.write(template_path.read_bytes())
            # If we want MOVE action, we could use:
            # template_path.replace(target)

根据其他建议和pathlib文档，一个简单(但不理想)的解决方案如下(假设我们需要引用的文件是Test/data/users.csv):

# Current file location: Tests/src/long/module/subdir/some_script.py
from pathlib import Path

# back to Tests/
PROJECT_ROOT = Path(__file__).parents[4]
# then down to Test/data/users.csv
CSV_USERS_PATH = PROJECT_ROOT / 'data' / 'users.csv'  

with CSV_USERS_PATH.open() as users:
    print(users.read())

这是可行的，但看起来有点奇怪，因为如果您移动some_script.py，到项目根目录的路径可能会改变(因此我们需要更改父目录[4]部分)。

我想我找到了一个更好的解决方案，基于同样的想法。 我们将使用path .py文件来存储项目的根目录，与根目录相比，这个文件将保持在相同的位置。

Tests
├── data
│  └── users.csv
└── src
   ├── long
   │  └── module
   │     └── subdir
   │        └── some_script.py
   ├── main.py
   └── paths.py

path .py的唯一职责是提供PROJECT_ROOT:

from pathlib import Path

PROJECT_ROOT = Path(__file__).parents[1]

所有脚本现在都可以使用路径。PROJECT_ROOT表示从项目根开始的绝对路径。例如，在src/long/module/subdir/some_script.py中，我们可以有:

from paths import PROJECT_ROOT

CSV_USERS_PATH = PROJECT_ROOT / 'data' / 'users.csv'

def hello():
    with CSV_USERS_PATH.open() as f:
        print(f.read())

一切都如你所料:

~/Tests/src/$ python main.py

/Users/cglacet/Tests/data/users.csv
hello, user

~/Tests/$ python src/main.py

/Users/cglacet/Tests/data/users.csv
hello, user

main.py脚本就是:

from long.module.subdir import some_script

some_script.hello()

在有脚本的文件中，你想做这样的事情:

import os
dirname = os.path.dirname(__file__)
filename = os.path.join(dirname, 'relative/path/to/file/you/want')

这将为您提供您正在寻找的文件的绝对路径。注意，如果你正在使用setuptools，你可能应该使用它的包资源API。

更新:我在这里响应一个注释，所以我可以粘贴一个代码示例。: -)

我是否正确地认为__file__并不总是可用的(例如，当你直接运行文件而不是导入它)?

当你提到直接运行文件时，我假设你指的是__main__脚本。如果是这样，在我的系统上似乎不是这样(OS X 10.5.7上的python 2.5.1):

#foo.py
import os
print os.getcwd()
print __file__

#in the interactive interpreter
>>> import foo
/Users/jason
foo.py

#and finally, at the shell:
~ % python foo.py
/Users/jason
foo.py

然而，我确实知道C扩展名上的__file__有一些怪癖。例如，我可以在我的Mac上这样做:

>>> import collections #note that collections is a C extension in Python 2.5
>>> collections.__file__
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/lib-
dynload/collections.so'

但是，这会在我的Windows机器上引发一个异常。

假设当前的存档文件名为“Helper”，上面的目录名为“Workshop”，模板文件在\Workshop\Templates中，那么Python中的相对路径为“..\Templates”。