这是向系统路径集添加相对路径的简单方法。例如，对于目标目录比工作目录高一级(例如'/../')的常见情况:

import os
import sys
workingDir = os.getcwd()
targetDir = os.path.join(os.path.relpath(workingDir + '/../'),'target_directory')
sys.path.insert(0,targetDir)

对该解决方案进行了测试:

Python 3.9.6 |由conda-forge |打包(默认，2021年7月11日， 03:37:25) [MSC .1916 64位(AMD64)]

考虑一下我的代码:

import os


def readFile(filename):
    filehandle = open(filename)
    print filehandle.read()
    filehandle.close()



fileDir = os.path.dirname(os.path.realpath('__file__'))
print fileDir

#For accessing the file in the same folder
filename = "same.txt"
readFile(filename)

#For accessing the file in a folder contained in the current folder
filename = os.path.join(fileDir, 'Folder1.1/same.txt')
readFile(filename)

#For accessing the file in the parent folder of the current folder
filename = os.path.join(fileDir, '../same.txt')
readFile(filename)

#For accessing the file inside a sibling folder.
filename = os.path.join(fileDir, '../Folder2/same.txt')
filename = os.path.abspath(os.path.realpath(filename))
print filename
readFile(filename)

根据其他建议和pathlib文档，一个简单(但不理想)的解决方案如下(假设我们需要引用的文件是Test/data/users.csv):

# Current file location: Tests/src/long/module/subdir/some_script.py
from pathlib import Path

# back to Tests/
PROJECT_ROOT = Path(__file__).parents[4]
# then down to Test/data/users.csv
CSV_USERS_PATH = PROJECT_ROOT / 'data' / 'users.csv'  

with CSV_USERS_PATH.open() as users:
    print(users.read())

这是可行的，但看起来有点奇怪，因为如果您移动some_script.py，到项目根目录的路径可能会改变(因此我们需要更改父目录[4]部分)。

我想我找到了一个更好的解决方案，基于同样的想法。 我们将使用path .py文件来存储项目的根目录，与根目录相比，这个文件将保持在相同的位置。

Tests
├── data
│  └── users.csv
└── src
   ├── long
   │  └── module
   │     └── subdir
   │        └── some_script.py
   ├── main.py
   └── paths.py

path .py的唯一职责是提供PROJECT_ROOT:

from pathlib import Path

PROJECT_ROOT = Path(__file__).parents[1]

所有脚本现在都可以使用路径。PROJECT_ROOT表示从项目根开始的绝对路径。例如，在src/long/module/subdir/some_script.py中，我们可以有:

from paths import PROJECT_ROOT

CSV_USERS_PATH = PROJECT_ROOT / 'data' / 'users.csv'

def hello():
    with CSV_USERS_PATH.open() as f:
        print(f.read())

一切都如你所料:

~/Tests/src/$ python main.py

/Users/cglacet/Tests/data/users.csv
hello, user

~/Tests/$ python src/main.py

/Users/cglacet/Tests/data/users.csv
hello, user

main.py脚本就是:

from long.module.subdir import some_script

some_script.hello()

现在是2018年，Python很久以前就已经进化到__future__了。因此，如何使用Python 3.4附带的惊人的pathlib来完成任务，而不是在os, os中苦苦挣扎。路径，glob, shutil等。

这里有3条路径(可能重复):

Mod_path:简单帮助脚本的路径 Src_path:包含两个等待复制的模板文件。 Cwd:当前目录，这些模板文件的目的地。

问题是:我们没有src_path的完整路径，只知道它到mod_path的相对路径。

现在让我们用惊人的pathlib来解决这个问题:

# Hope you don't be imprisoned by legacy Python code :)
from pathlib import Path

# `cwd`: current directory is straightforward
cwd = Path.cwd()

# `mod_path`: According to the accepted answer and combine with future power
# if we are in the `helper_script.py`
mod_path = Path(__file__).parent
# OR if we are `import helper_script`
mod_path = Path(helper_script.__file__).parent

# `src_path`: with the future power, it's just so straightforward
relative_path_1 = 'same/parent/with/helper/script/'
relative_path_2 = '../../or/any/level/up/'
src_path_1 = (mod_path / relative_path_1).resolve()
src_path_2 = (mod_path / relative_path_2).resolve()

在未来，就这么简单。

此外，我们可以使用pathlib选择、检查和复制/移动这些模板文件:

if src_path != cwd:
    # When we have different types of files in the `src_path`
    for template_path in src_path.glob('*.ini'):
        fname = template_path.name
        target = cwd / fname
        if not target.exists():
            # This is the COPY action
            with target.open(mode='wb') as fd:
                fd.write(template_path.read_bytes())
            # If we want MOVE action, we could use:
            # template_path.replace(target)

另一个适合我的选择是:

this_dir = os.path.dirname(__file__) 
filename = os.path.realpath("{0}/relative/file.path".format(this_dir))

这是向系统路径集添加相对路径的简单方法。例如，对于目标目录比工作目录高一级(例如'/../')的常见情况:

import os
import sys
workingDir = os.getcwd()
targetDir = os.path.join(os.path.relpath(workingDir + '/../'),'target_directory')
sys.path.insert(0,targetDir)

对该解决方案进行了测试:

Python 3.9.6 |由conda-forge |打包(默认，2021年7月11日， 03:37:25) [MSC .1916 64位(AMD64)]