一位同事提出了一个不错的替代方案:

在前面的查询中执行SELECT INTO(在哪里生成或获取? 数据从)到一个表(你将删除时完成)。这将 为你创建结构。 做一个脚本创建到新的查询 窗口。 删除不需要的列。格式化剩下的列 成1的内衬，并粘贴为您的列列表。 删除表 创建。

做……

这对我们帮助很大。

如果你正在使用mysql-workbench，你可以右键单击表资源管理器，然后单击“发送到SQL编辑器->选择所有语句”。

它会发送一条语句，比如“Select col1, col2，…”从表”。

然后删除那些你不需要的。

不，没有办法这样做，也没有很好的理由这样做。

在选择不应该使用*的数据时，应该始终指定所需的字段。原因是，即使稍后向表中添加另一个字段，您也希望查询能够正常工作。此外，您还可以指定结果中字段的顺序，以便重新排列表中的字段不会改变结果。

当然，这同样适用于*，除非有可能这样做。

Postgres sql有一种方法

请参考: http://www.postgresonline.com/journal/archives/41-How-to-SELECT-ALL-EXCEPT-some-columns-in-a-table.html

信息Schema Hack方法

SELECT 'SELECT ' || array_to_string(ARRAY(SELECT 'o' || '.' || c.column_name
        FROM information_schema.columns As c
            WHERE table_name = 'officepark' 
            AND  c.column_name NOT IN('officeparkid', 'contractor')
    ), ',') || ' FROM officepark As o' As sqlstmt

对于我的特定示例表，上面的代码生成如下所示的sql语句

选择o.officepark、o.owner o.squarefootage 从办公室公园As o

右键单击对象资源管理器中的表，选择前1000行

它会列出所有列，而不是*。然后删除不需要的列。应该比你自己打快多了。

然后，当你觉得这有点太多的工作，获得Red Gate的SQL提示，并从tbl输入ssf，转到*并再次单击选项卡。

解决这个问题的最好方法是使用视图，您可以创建具有所需列的视图并从中检索数据

example

mysql> SELECT * FROM calls;
+----+------------+---------+
| id | date       | user_id |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-06-22 |       1 |
|  2 | 2016-06-22 |    NULL |
|  3 | 2016-06-22 |    NULL |
|  4 | 2016-06-23 |       2 |
|  5 | 2016-06-23 |       1 |
|  6 | 2016-06-23 |       1 |
|  7 | 2016-06-23 |    NULL |
+----+------------+---------+
7 rows in set (0.06 sec)

mysql> CREATE VIEW C_VIEW AS
    ->     SELECT id,date from calls;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> select * from C_VIEW;
+----+------------+
| id | date       |
+----+------------+
|  1 | 2016-06-22 |
|  2 | 2016-06-22 |
|  3 | 2016-06-22 |
|  4 | 2016-06-23 |
|  5 | 2016-06-23 |
|  6 | 2016-06-23 |
|  7 | 2016-06-23 |
+----+------------+
7 rows in set (0.00 sec)