一位同事提出了一个不错的替代方案:

在前面的查询中执行SELECT INTO(在哪里生成或获取? 数据从)到一个表(你将删除时完成)。这将 为你创建结构。 做一个脚本创建到新的查询 窗口。 删除不需要的列。格式化剩下的列 成1的内衬，并粘贴为您的列列表。 删除表 创建。

做……

这对我们帮助很大。

右键单击对象资源管理器中的表，选择前1000行

它会列出所有列，而不是*。然后删除不需要的列。应该比你自己打快多了。

然后，当你觉得这有点太多的工作，获得Red Gate的SQL提示，并从tbl输入ssf，转到*并再次单击选项卡。

你可以创建一个包含你想要选择的列的视图，然后你可以从视图中选择*…

是否有一种方法可以在不指定的情况下从表中排除列 所有的列?

以通常的方式使用声明性SQL是不行的。

我认为你提出的语法是有价值的，是好的。事实上，关系数据库语言‘Tutorial D’有一个非常相似的语法，关键字ALL BUT后面跟着一组属性(列)。

然而，SQL的SELECT *已经受到了很多批评(@Guffa的回答是一个典型的反对)，所以我不认为SELECT ALL BUT会很快进入SQL标准。

我认为最好的“工作”是创建一个视图，只有你想要的列，然后选择*从那个视图。

像BigQuery这样的现代SQL方言提出了一个极好的解决方案。

SELECT * EXCEPT(ColumnNameX, [ColumnNameY, ...])
FROM TableA

这是一种非常强大的SQL语法，可以避免由于表列名更改而需要随时更新一长串列。而这个功能在当前的SQL Server实现中是缺失的，这是一个遗憾。希望有一天，微软Azure对数据科学家更加友好。

数据科学家喜欢有一个快速选项来缩短查询并删除一些列(由于重复或任何其他原因)。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax#select-modifiers

解决这个问题的最好方法是使用视图，您可以创建具有所需列的视图并从中检索数据

example

mysql> SELECT * FROM calls;
+----+------------+---------+
| id | date       | user_id |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-06-22 |       1 |
|  2 | 2016-06-22 |    NULL |
|  3 | 2016-06-22 |    NULL |
|  4 | 2016-06-23 |       2 |
|  5 | 2016-06-23 |       1 |
|  6 | 2016-06-23 |       1 |
|  7 | 2016-06-23 |    NULL |
+----+------------+---------+
7 rows in set (0.06 sec)

mysql> CREATE VIEW C_VIEW AS
    ->     SELECT id,date from calls;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> select * from C_VIEW;
+----+------------+
| id | date       |
+----+------------+
|  1 | 2016-06-22 |
|  2 | 2016-06-22 |
|  3 | 2016-06-22 |
|  4 | 2016-06-23 |
|  5 | 2016-06-23 |
|  6 | 2016-06-23 |
|  7 | 2016-06-23 |
+----+------------+
7 rows in set (0.00 sec)