一位同事提出了一个不错的替代方案:

在前面的查询中执行SELECT INTO(在哪里生成或获取? 数据从)到一个表(你将删除时完成)。这将 为你创建结构。 做一个脚本创建到新的查询 窗口。 删除不需要的列。格式化剩下的列 成1的内衬，并粘贴为您的列列表。 删除表 创建。

做……

这对我们帮助很大。

你可以这样尝试:

/* Get the data into a temp table */
SELECT * INTO #TempTable
FROM YourTable
/* Drop the columns that are not needed */
ALTER TABLE #TempTable
DROP COLUMN ColumnToDrop
/* Get results and drop temp table */
SELECT * FROM #TempTable
DROP TABLE #TempTable

我知道这有点过时了，但我也遇到过同样的问题，正在寻找答案。然后我让一个高级开发人员给我展示了一个非常简单的技巧。

如果使用management studio查询编辑器，请展开数据库，然后展开从中选择的表，以便可以看到列文件夹。

在选择语句中，只需突出显示上面引用的列文件夹，并将其拖放到查询窗口中。它将粘贴表的所有列，然后简单地从列列表中删除标识列…

当然，就像他们说的，你需要用动态sql实现。这是我的实现:

SET NOCOUNT ON

DECLARE @Table NVARCHAR(100) = 'Table' --Table to Select
DECLARE @ExcludeColumns AS TABLE (ColumnName VARCHAR(255))
INSERT INTO @ExcludeColumns VALUES ('ExcludedColumn1'),('ExcludedColumn2') --Excluded columns

DECLARE @SelectedColumns NVARCHAR(MAX) = ''
SELECT 
    @SelectedColumns += CASE WHEN LEN(@SelectedColumns) = 0 THEN '' ELSE ',' END + '[' + COLUMN_NAME + ']' 
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE 
    TABLE_NAME = @Table AND COLUMN_NAME NOT IN (SELECT ColumnName FROM @ExcludeColumns)

DECLARE @sqlStatement NVARCHAR(MAX) = 'SELECT ' + @SelectedColumns + ' FROM [' + @Table + ']'
PRINT @sqlStatement
EXEC (@sqlStatement)

我这样做了，它工作得很好(版本5.5.41):

# prepare column list using info from a table of choice
SET @dyn_colums = (SELECT REPLACE(
GROUP_CONCAT(`COLUMN_NAME`), ',column_name_to_remove','') 
FROM `INFORMATION_SCHEMA`.`COLUMNS` WHERE 
`TABLE_SCHEMA`='database_name' AND `TABLE_NAME`='table_name');

# set sql command using prepared columns
SET @sql = CONCAT("SELECT ", @dyn_colums, " FROM table_name");

# prepare and execute
PREPARE statement FROM @sql;
EXECUTE statement;

如果你使用的是PHP，你只需要查询，然后你可以取消设置一个特定的元素:

$sql = "SELECT * FROM ........ your query";
    $result = $conection->query($sql); // execute your query
    $row_cnt = $result->num_rows;   

if ($row_cnt > 0) {
        while ($row = $result->fetch_object()) {
            unset($row->your_column_name); // Exclude column from your fetch
            $data[] = $row;
}
echo json_encode($data); // or whatever