解决这个问题的最好方法是使用视图，您可以创建具有所需列的视图并从中检索数据

example

mysql> SELECT * FROM calls;
+----+------------+---------+
| id | date       | user_id |
+----+------------+---------+
|  1 | 2016-06-22 |       1 |
|  2 | 2016-06-22 |    NULL |
|  3 | 2016-06-22 |    NULL |
|  4 | 2016-06-23 |       2 |
|  5 | 2016-06-23 |       1 |
|  6 | 2016-06-23 |       1 |
|  7 | 2016-06-23 |    NULL |
+----+------------+---------+
7 rows in set (0.06 sec)

mysql> CREATE VIEW C_VIEW AS
    ->     SELECT id,date from calls;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)

mysql> select * from C_VIEW;
+----+------------+
| id | date       |
+----+------------+
|  1 | 2016-06-22 |
|  2 | 2016-06-22 |
|  3 | 2016-06-22 |
|  4 | 2016-06-23 |
|  5 | 2016-06-23 |
|  6 | 2016-06-23 |
|  7 | 2016-06-23 |
+----+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

你可以这样尝试:

/* Get the data into a temp table */
SELECT * INTO #TempTable
FROM YourTable
/* Drop the columns that are not needed */
ALTER TABLE #TempTable
DROP COLUMN ColumnToDrop
/* Get results and drop temp table */
SELECT * FROM #TempTable
DROP TABLE #TempTable

就像其他人说的那样，没有办法做到这一点，但如果你使用Sql Server，我使用的一个技巧是将输出更改为逗号分隔，那么就这样做

select top 1 * from table

并从输出窗口中剪切整个列列表。然后你可以选择你想要的列，而不必把它们全部输入。

下面是生成在查询中使用的列的列表(不是自动查询，因为这没有指定):

SELECT 
    GROUP_CONCAT(
        CONCAT('`', `COLUMN_NAME`, '`')
        SEPARATOR ',\n'
    ) AS `cols`
FROM information_schema.`COLUMNS`
WHERE `TABLE_SCHEMA` = 'db'
AND `TABLE_NAME` = 'table_name_here'
AND `COLUMN_NAME` NOT IN ('exclude_col1', 'exclude_col2')

会产生:

`included_col1`,
`included_col2`,
`included_col3`

然后你可以复制这个在查询中使用:

SELECT
    `included_col1`,
    `included_col2`,
    `included_col3`
FROM db.table_name_here

我不知道有任何数据库支持这个(SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL)。它绝对不是SQL标准的一部分，所以我认为你必须只指定你想要的列。

当然，您可以动态地构建SQL语句并让服务器执行它。但是这为SQL注入打开了可能性。

像BigQuery这样的现代SQL方言提出了一个极好的解决方案。

SELECT * EXCEPT(ColumnNameX, [ColumnNameY, ...])
FROM TableA

这是一种非常强大的SQL语法，可以避免由于表列名更改而需要随时更新一长串列。而这个功能在当前的SQL Server实现中是缺失的，这是一个遗憾。希望有一天，微软Azure对数据科学家更加友好。

数据科学家喜欢有一个快速选项来缩短查询并删除一些列(由于重复或任何其他原因)。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax#select-modifiers