如果你想排除一个敏感的大小写列，例如密码，我这样做是为了隐藏值:

SELECT * , "" as password FROM tableName;

如果你使用的是PHP，你只需要查询，然后你可以取消设置一个特定的元素:

$sql = "SELECT * FROM ........ your query";
    $result = $conection->query($sql); // execute your query
    $row_cnt = $result->num_rows;   

if ($row_cnt > 0) {
        while ($row = $result->fetch_object()) {
            unset($row->your_column_name); // Exclude column from your fetch
            $data[] = $row;
}
echo json_encode($data); // or whatever

No.

轻维护的最佳实践是只指定所需的列。

至少有两个原因:

这使得客户端和数据库之间的契约是稳定的。每次都是相同的数据 性能，涵盖指标

编辑(2011年7月):

如果您从对象资源管理器中拖动表的列节点，它会在查询窗口中为您放置一个CSV列列表，从而实现您的目标之一

我知道这有点过时了，但我也遇到过同样的问题，正在寻找答案。然后我让一个高级开发人员给我展示了一个非常简单的技巧。

如果使用management studio查询编辑器，请展开数据库，然后展开从中选择的表，以便可以看到列文件夹。

在选择语句中，只需突出显示上面引用的列文件夹，并将其拖放到查询窗口中。它将粘贴表的所有列，然后简单地从列列表中删除标识列…

右键单击对象资源管理器中的表，选择前1000行

它会列出所有列，而不是*。然后删除不需要的列。应该比你自己打快多了。

然后，当你觉得这有点太多的工作，获得Red Gate的SQL提示，并从tbl输入ssf，转到*并再次单击选项卡。

像BigQuery这样的现代SQL方言提出了一个极好的解决方案。

SELECT * EXCEPT(ColumnNameX, [ColumnNameY, ...])
FROM TableA

这是一种非常强大的SQL语法，可以避免由于表列名更改而需要随时更新一长串列。而这个功能在当前的SQL Server实现中是缺失的，这是一个遗憾。希望有一天，微软Azure对数据科学家更加友好。

数据科学家喜欢有一个快速选项来缩短查询并删除一些列(由于重复或任何其他原因)。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax#select-modifiers