我们都知道,要从表中选择所有列,可以使用

SELECT * FROM tableA

是否有一种方法可以在不指定所有列的情况下从表中排除列?

SELECT * [except columnA] FROM tableA

我所知道的唯一方法是手动指定所有列并排除不需要的列。这真的很耗时,所以我正在寻找方法来节省时间和精力,以及未来的维护表应该有更多/更少的列。


当前回答

DECLARE @Columns NVARCHAR(MAX)='',@SQL NVARCHAR(MAX)
SELECT @Columns=CASE WHEN @Columns='' THEN name ELSE @Columns+','+name END  
FROM sys.columns 
WHERE object_ID=(sELECT id FROM sysobjects WHERE name='TheTableName') and NAME!='WithoutColumnName'

SELECT @SQL='SELECT '+@Columns+' FROM dbo.TheTableName'
EXEC sp_execute @SQL

其他回答

我这样做了,它工作得很好(版本5.5.41):

# prepare column list using info from a table of choice
SET @dyn_colums = (SELECT REPLACE(
GROUP_CONCAT(`COLUMN_NAME`), ',column_name_to_remove','') 
FROM `INFORMATION_SCHEMA`.`COLUMNS` WHERE 
`TABLE_SCHEMA`='database_name' AND `TABLE_NAME`='table_name');

# set sql command using prepared columns
SET @sql = CONCAT("SELECT ", @dyn_colums, " FROM table_name");

# prepare and execute
PREPARE statement FROM @sql;
EXECUTE statement;

当我使用视图而不是实际表时,BartoszX提出的答案(存储过程)对我不起作用。

下面的想法和代码(除了我的修复)属于BartoszX。

为了使它既适用于表,也适用于视图,使用以下代码:

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[select_without]
@schema_name sysname = N'dbo',
@table_name sysname,
@list_of_columns_excluded nvarchar(max),
@separator nchar(1) = N','
AS
BEGIN
 DECLARE 
 @SQL nvarchar(max),
 @full_table_name nvarchar(max) = CONCAT(@schema_name, N'.', @table_name);

 SELECT @SQL = COALESCE(@SQL + ', ', '') + QUOTENAME([Name])
 FROM sys.columns sc
 LEFT JOIN STRING_SPLIT(@list_of_columns_excluded, @separator) ss ON sc.[name] = ss.[value]
 WHERE sc.OBJECT_ID = OBJECT_ID(@full_table_name)
 AND ss.[value] IS NULL;

 SELECT @SQL = N'SELECT ' + @SQL + N' FROM ' + @full_table_name;
 EXEC(@SQL)
END
GO

如果您有许多列,而您只想排除其中一列。您可以使用下面的命令 从表中选择* exclude(列名)

这样做不是更简单吗:

sp_help <table_name>

点击“Column_name”列>复制>粘贴(创建一个垂直列表)到新建查询窗口,只需在每个列值前面键入逗号…注释掉你不想要的专栏。比这里提供的任何代码都要少得多,而且仍然是可管理的。

就像其他人说的那样,没有办法做到这一点,但如果你使用Sql Server,我使用的一个技巧是将输出更改为逗号分隔,那么就这样做

select top 1 * from table

并从输出窗口中剪切整个列列表。然后你可以选择你想要的列,而不必把它们全部输入。