有很多答案，但没有找到任何干净的东西，以防我们谈论的是一个具有非唯一值的字典。

解决办法是:

from collections import defaultdict

inv_map = defaultdict(list) 
for k, v in my_map.items(): 
    inv_map[v].append(k)

例子:

如果初始dict my_map ={“c”:1、“d”:5,' ':5 b: 10}

然后，运行上面的代码将得到:

{5: ['a', 'd'], 1: ['c'], 10: ['b']}

要做到这一点，同时保留映射的类型(假设它是一个dict或dict子类):

def inverse_mapping(f):
    return f.__class__(map(reversed, f.items()))

如果值不是唯一的，并且你有点硬核:

inv_map = dict(
    (v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())]) 
    for v in set(my_map.values())
)

特别是对于大型字典，请注意，此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案，因为它在items()上循环多次。

我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章，我把字典的'map'名字改为'map1'，因为'map'是一个函数。

def dict_invert(map1):
    inv_map = {} # new dictionary
    for key in map1.keys():
        inv_map[map1.get(key)] = key
    return inv_map

除了上面建议的其他函数，如果你喜欢lambdas:

invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}

或者，你也可以这样做:

invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )

我们也可以使用defaultdict来反转一个有重复键的字典:

from collections import Counter, defaultdict

def invert_dict(d):
    d_inv = defaultdict(list)
    for k, v in d.items():
        d_inv[v].append(k)
    return d_inv

text = 'aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc aaa' 
c = Counter(text.split()) # Counter({'aaa': 3, 'bbb': 2, 'ccc': 2, 'ddd': 1})
dict(invert_dict(c)) # {1: ['ddd'], 2: ['bbb', 'ccc'], 3: ['aaa']}  

在这里看到的:

这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术更简单、更快。