！=的另一种选择空检查是（如果你无法在设计上摆脱它）：

Optional.ofNullable(someobject).ifPresent(someobject -> someobject.doCalc());

or

Optional.ofNullable(someobject).ifPresent(SomeClass::doCalc);

SomeClass是某个对象的类型。

但是，您无法从doCalc（）获取返回值，因此仅对void方法有用。

避免不必要的空检查的方法很简单：

您需要知道哪些变量可以为空，哪些变量不能为空，并且您需要对给定变量属于哪一类有信心。

但是，尽管它可以说得很简单，但实现它却很困难。关键在于自信的部分，因为你如何确定变量不能为空？

对此没有快速的解决方法，但这里有一些提示：

干净的代码。能够推理一段代码的行为最重要的一点是，它是以易于理解的方式编写的。根据变量所代表的内容命名变量，根据它们所做的内容命名方法，应用单一责任原则（SOLID中的S：http://en.wikipedia.org/wiki/SOLID_（object-oriented_design），这意味着每一段代码都应该有一个单独的责任，并且不做任何其他事情）。一旦你的代码是干净的，那么你就更容易理解它，也更容易理解多个代码层。对于杂乱的代码，试图理解一个方法的作用可能会让你忘记当初为什么要读这个方法。（提示：阅读罗伯特·C·马丁的《清洁代码》）避免返回空值。如果空值会使程序无法正常运行，请改为抛出异常（确保添加适当的错误处理）。返回空值可能是可接受的情况，例如，尝试从数据库中获取对象。在这些情况下，编写处理空值的代码，并在您的耳朵后面记下，这里有可能返回空值的内容。处理返回的null值，使其尽可能接近返回null的方法的调用方（不要盲目地将其传递回调用链）永远不要将显式空值作为参数传递（至少不要跨类传递）。如果您曾经处于传递空参数是唯一选项的位置，那么创建一个不包含此参数的新方法是一种方法。验证您的输入！确定应用程序的“入口点”。它们可以从Web服务、REST服务、远程EJB类、控制器等所有内容。对于这些入口点中的每个方法，问问自己：“如果此参数为空，此方法是否正确执行？”如果答案为否，请添加Validate.notNull（someParam，“当someParam为空时无法运行！”）；。如果缺少必需的参数，这将引发IllegalArgumentException。在入口点进行这种类型的验证的好处是，您可以很容易地在从入口点执行的代码中假设该变量永远不会为空！此外，如果这失败了，在入口点，调试会比代码深处出现NullPointerException要容易得多，因为这样的失败只能意味着一件事：客户端没有向您发送所有必需的信息。在大多数情况下，您希望验证所有输入参数，如果您发现自己处于需要允许大量空值的位置，这可能是接口设计不良的标志，需要进行重构/添加以满足客户机的需要。使用集合时，返回一个空集合而不是空集合！使用数据库时，请使用非空约束。这样，您就知道从数据库中读取的值不能为空，并且不必检查它。构造代码并坚持执行。这样做可以让您对代码的行为做出假设，例如，如果应用程序的所有输入都经过验证，那么您可以假设这些值永远不会为空。如果您还没有这样做，请编写代码的自动测试。通过编写测试，您将对代码进行推理，并且您也将更加确信它确实做到了它应该做的事情。此外，自动化测试通过让您立即知道这段代码没有做以前的事情来防止重构过程中的错误。

当然，您仍然需要进行空检查，但它可以降到最低限度（即，知道您可能会得到空值，而不是到处都是空值）。当谈到空检查时，我实际上更喜欢使用三元运算符（但要小心使用，当您开始嵌套它们时，它们会变得非常混乱）

public String nullSafeToString(final Object o) {
    return o != null ? o.toString() : "null";
}

Java8带来了新的Java.util.Optional类，它可以解决一些问题。至少可以说，它提高了代码的可读性，并且在公共API的情况下，使API的契约对客户端开发人员更加清晰。

它们是这样工作的：

给定类型（Fruit）的可选对象被创建为方法的返回类型。它可以是空的或包含Fruit对象：

public static Optional<Fruit> find(String name, List<Fruit> fruits) {
   for (Fruit fruit : fruits) {
      if (fruit.getName().equals(name)) {
         return Optional.of(fruit);
      }
   }
   return Optional.empty();
}

现在看看这段代码，我们在其中搜索给定Fruit实例的Fruit（水果）列表：

Optional<Fruit> found = find("lemon", fruits);
if (found.isPresent()) {
   Fruit fruit = found.get();
   String name = fruit.getName();
}

您可以使用map（）运算符对可选对象执行计算，或从中提取值。orElse（）允许您为缺少的值提供回退。

String nameOrNull = find("lemon", fruits)
    .map(f -> f.getName())
    .orElse("empty-name");

当然，检查空/空值仍然是必要的，但至少开发人员意识到该值可能是空的，忘记检查的风险是有限的。

在从头开始使用Optional构建的API中，只要返回值可能为空，并且仅在不能为空时返回纯对象（惯例），客户端代码可能会放弃对简单对象返回值的空检查。。。

当然，Optional也可以用作方法参数，在某些情况下，可能比5或10个重载方法更好地指示可选参数。

可选提供了其他方便的方法，例如允许使用默认值的orElse，以及与lambda表达式一起使用的ifPresent。

我邀请您阅读这篇文章（我撰写这个答案的主要来源），其中很好地解释了NullPointerException（以及一般的空指针）问题以及Optional带来的（部分）解决方案：Java Optional Objects。

具有零安全性的Kotlin是一种优雅的选择，但它意味着更大的变化。

Java7有一个新的Java.util.Objects实用程序类，其中有一个requireOnNull（）方法。如果它的参数为null，那么它只会抛出一个NullPointerException，但它会稍微清理代码。例子：

Objects.requireNonNull(someObject);
someObject.doCalc();

该方法对于在构造函数中进行赋值之前进行检查非常有用，每次使用它都可以节省三行代码：

Parent(Child child) {
   if (child == null) {
      throw new NullPointerException("child");
   }
   this.child = child;
}

变成

Parent(Child child) {
   this.child = Objects.requireNonNull(child, "child");
}

在Java8 lambdas中，可以定义以近乎完美的方式处理嵌套空检查的util方法。

void example() {
    Entry entry = new Entry();
    // This is the same as H-MANs solution 
    Person person = getNullsafe(entry, e -> e.getPerson());    
    // Get object in several steps
    String givenName = getNullsafe(entry, e -> e.getPerson(), p -> p.getName(), n -> n.getGivenName());
    // Call void methods
    doNullsafe(entry, e -> e.getPerson(), p -> p.getName(), n -> n.nameIt());        
}

/** Return result of call to f1 with o1 if it is non-null, otherwise return null. */
public static <R, T1> R getNullsafe(T1 o1, Function<T1, R> f1) {
    if (o1 != null) return f1.apply(o1);
    return null; 
}

public static <R, T0, T1> R getNullsafe(T0 o0, Function<T0, T1> f1, Function<T1, R> f2) {
    return getNullsafe(getNullsafe(o0, f1), f2);
}

public static <R, T0, T1, T2> R getNullsafe(T0 o0, Function<T0, T1> f1, Function<T1, T2> f2, Function<T2, R> f3) {
    return getNullsafe(getNullsafe(o0, f1, f2), f3);
}


/** Call consumer f1 with o1 if it is non-null, otherwise do nothing. */
public static <T1> void doNullsafe(T1 o1, Consumer<T1> f1) {
    if (o1 != null) f1.accept(o1);
}

public static <T0, T1> void doNullsafe(T0 o0, Function<T0, T1> f1, Consumer<T1> f2) {
    doNullsafe(getNullsafe(o0, f1), f2);
}

public static <T0, T1, T2> void doNullsafe(T0 o0, Function<T0, T1> f1, Function<T1, T2> f2, Consumer<T2> f3) {
    doNullsafe(getNullsafe(o0, f1, f2), f3);
}


class Entry {
    Person getPerson() { return null; }
}

class Person {
    Name getName() { return null; }
}

class Name {
    void nameIt() {}
    String getGivenName() { return null; }
}

（这个答案首先发布在这里。）