我认为最好的方法是使用特殊的数据结构。您可以考虑TreeMap，但在一般情况下，值可能不是唯一的。因此，您的选择是PriorityQueue：

public static <K, V> Iterator<Map.Entry<K, V>> sortByValue(
                                              Map<K, V> map,
                                              Comparator<V> valueComparator) {
    Queue<Map.Entry<K, V>> queue = new PriorityQueue<>((one, two) ->
                     valueComparator.compare(one.getValue(), two.getValue()));
    queue.addAll(map.entrySet());
    return queue.iterator();
}

我合并了user157196和Carter Page的解决方案：

class MapUtil {

    public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue( Map<K, V> map ){
        ValueComparator<K,V> bvc =  new ValueComparator<K,V>(map);
        TreeMap<K,V> sorted_map = new TreeMap<K,V>(bvc);
        sorted_map.putAll(map);
        return sorted_map;
    }

}

class ValueComparator<K, V extends Comparable<? super V>> implements Comparator<K> {

    Map<K, V> base;
    public ValueComparator(Map<K, V> base) {
        this.base = base;
    }

    public int compare(K a, K b) {
        int result = (base.get(a).compareTo(base.get(b)));
        if (result == 0) result=1;
        // returning 0 would merge keys
        return result;
    }
}

创建自定义比较器，并在创建新的TreeMap对象时使用它。

class MyComparator implements Comparator<Object> {

    Map<String, Integer> map;

    public MyComparator(Map<String, Integer> map) {
        this.map = map;
    }

    public int compare(Object o1, Object o2) {

        if (map.get(o2) == map.get(o1))
            return 1;
        else
            return ((Integer) map.get(o2)).compareTo((Integer)     
                                                            map.get(o1));

    }
}

在主函数中使用以下代码

    Map<String, Integer> lMap = new HashMap<String, Integer>();
    lMap.put("A", 35);
    lMap.put("B", 75);
    lMap.put("C", 50);
    lMap.put("D", 50);

    MyComparator comparator = new MyComparator(lMap);

    Map<String, Integer> newMap = new TreeMap<String, Integer>(comparator);
    newMap.putAll(lMap);
    System.out.println(newMap);

输出：

{B=75, D=50, C=50, A=35}

如果您有重复的密钥，并且只有一小部分数据（<1000），并且您的代码不是性能关键型的，则可以执行以下操作：

Map<String,Integer> tempMap=new HashMap<String,Integer>(inputUnsortedMap);
LinkedHashMap<String,Integer> sortedOutputMap=new LinkedHashMap<String,Integer>();

for(int i=0;i<inputUnsortedMap.size();i++){
    Map.Entry<String,Integer> maxEntry=null;
    Integer maxValue=-1;
    for(Map.Entry<String,Integer> entry:tempMap.entrySet()){
        if(entry.getValue()>maxValue){
            maxValue=entry.getValue();
            maxEntry=entry;
        }
    }
    tempMap.remove(maxEntry.getKey());
    sortedOutputMap.put(maxEntry.getKey(),maxEntry.getValue());
}

inputUnsortedMap是代码的输入。

变量sortedOutputMap将在迭代时按降序包含数据。要更改顺序，只需在if语句中将>更改为<。

不是最快的排序，但可以在没有任何附加依赖项的情况下完成任务。

commons集合库包含一个名为TreeBidiMap的解决方案。或者，你可以看看谷歌收藏API。它有你可以使用的TreeMultimap。

如果你不想使用这些框架。。。它们带有源代码。

根据上下文，使用java.util.LinkedHashMap<T>来记住项目在映射中的放置顺序。否则，如果您需要根据值的自然排序对值进行排序，我建议您维护一个单独的List，该List可以通过Collections.sort（）进行排序。