我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。
由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。
有没有更简单的方法?
我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。
由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。
有没有更简单的方法?
当前回答
我认为最好的方法是使用特殊的数据结构。您可以考虑TreeMap,但在一般情况下,值可能不是唯一的。因此,您的选择是PriorityQueue:
public static <K, V> Iterator<Map.Entry<K, V>> sortByValue(
Map<K, V> map,
Comparator<V> valueComparator) {
Queue<Map.Entry<K, V>> queue = new PriorityQueue<>((one, two) ->
valueComparator.compare(one.getValue(), two.getValue()));
queue.addAll(map.entrySet());
return queue.iterator();
}
其他回答
这太复杂了。地图不应该按价值排序。最简单的方法是创建自己的类,以满足您的需求。
在下面的示例中,您应该在*所在的位置添加TreeMap比较器。但通过javaAPI,它只提供比较器键,而不提供值。此处所述的所有示例均基于2个地图。一个哈希和一个新树。这很奇怪。
示例:
Map<Driver driver, Float time> map = new TreeMap<Driver driver, Float time>(*);
因此,通过以下方式将地图更改为集合:
ResultComparator rc = new ResultComparator();
Set<Results> set = new TreeSet<Results>(rc);
您将创建类Results,
public class Results {
private Driver driver;
private Float time;
public Results(Driver driver, Float time) {
this.driver = driver;
this.time = time;
}
public Float getTime() {
return time;
}
public void setTime(Float time) {
this.time = time;
}
public Driver getDriver() {
return driver;
}
public void setDriver (Driver driver) {
this.driver = driver;
}
}
以及Comparator类:
public class ResultsComparator implements Comparator<Results> {
public int compare(Results t, Results t1) {
if (t.getTime() < t1.getTime()) {
return 1;
} else if (t.getTime() == t1.getTime()) {
return 0;
} else {
return -1;
}
}
}
这样,您可以轻松添加更多依赖项。
最后一点,我将添加简单迭代器:
Iterator it = set.iterator();
while (it.hasNext()) {
Results r = (Results)it.next();
System.out.println( r.getDriver().toString
//or whatever that is related to Driver class -getName() getSurname()
+ " "
+ r.getTime()
);
}
HashMap<String,Long>的最简单的暴力排序HashMap方法:您可以复制粘贴它,然后这样使用:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
HashMap<String, Long> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("Cat", (long) 4);
hashMap.put("Human", (long) 2);
hashMap.put("Dog", (long) 4);
hashMap.put("Fish", (long) 0);
hashMap.put("Tree", (long) 1);
hashMap.put("Three-legged-human", (long) 3);
hashMap.put("Monkey", (long) 2);
System.out.println(hashMap); //{Human=2, Cat=4, Three-legged-human=3, Monkey=2, Fish=0, Tree=1, Dog=4}
System.out.println(sortHashMap(hashMap)); //{Cat=4, Dog=4, Three-legged-human=3, Human=2, Monkey=2, Tree=1, Fish=0}
}
public LinkedHashMap<String, Long> sortHashMap(HashMap<String, Long> unsortedMap) {
LinkedHashMap<String, Long> result = new LinkedHashMap<>();
//add String keys to an array: the array would get sorted, based on those keys' values
ArrayList<String> sortedKeys = new ArrayList<>();
for (String key: unsortedMap.keySet()) {
sortedKeys.add(key);
}
//sort the ArrayList<String> of keys
for (int i=0; i<unsortedMap.size(); i++) {
for (int j=1; j<sortedKeys.size(); j++) {
if (unsortedMap.get(sortedKeys.get(j)) > unsortedMap.get(sortedKeys.get(j-1))) {
String temp = sortedKeys.get(j);
sortedKeys.set(j, sortedKeys.get(j-1));
sortedKeys.set(j-1, temp);
}
}
}
// construct the result Map
for (String key: sortedKeys) {
result.put(key, unsortedMap.get(key));
}
return result;
}
}
这是Anthony答案的变体,如果存在重复值,则该答案无效:
public static <K, V extends Comparable<V>> Map<K, V> sortMapByValues(final Map<K, V> map) {
Comparator<K> valueComparator = new Comparator<K>() {
public int compare(K k1, K k2) {
final V v1 = map.get(k1);
final V v2 = map.get(k2);
/* Not sure how to handle nulls ... */
if (v1 == null) {
return (v2 == null) ? 0 : 1;
}
int compare = v2.compareTo(v1);
if (compare != 0)
{
return compare;
}
else
{
Integer h1 = k1.hashCode();
Integer h2 = k2.hashCode();
return h2.compareTo(h1);
}
}
};
Map<K, V> sortedByValues = new TreeMap<K, V>(valueComparator);
sortedByValues.putAll(map);
return sortedByValues;
}
注意,如何处理空值还很难说。
这种方法的一个重要优点是它实际上返回了一个Map,这与这里提供的其他解决方案不同。
因为地图是无序的要对其进行排序,我们可以执行以下操作
Map<String, String> map= new TreeMap<String, String>(unsortMap);
您应该注意,与哈希映射不同,树映射保证其元素将按升序键排序。
给定的地图
Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
wordCounts.put("USA", 100);
wordCounts.put("jobs", 200);
wordCounts.put("software", 50);
wordCounts.put("technology", 70);
wordCounts.put("opportunity", 200);
根据值按升序对地图进行排序
Map<String,Integer> sortedMap = wordCounts.entrySet().
stream().
sorted(Map.Entry.comparingByValue()).
collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
System.out.println(sortedMap);
根据值按降序排序地图
Map<String,Integer> sortedMapReverseOrder = wordCounts.entrySet().
stream().
sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder())).
collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
System.out.println(sortedMapReverseOrder);
输出:
{软件=50,技术=70,美国=100,工作=200,机会=200}
{工作岗位=200,机会=200,美国=100,技术=70,软件=50}