我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。
由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。
有没有更简单的方法?
我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。
由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。
有没有更简单的方法?
当前回答
给定的地图
Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
wordCounts.put("USA", 100);
wordCounts.put("jobs", 200);
wordCounts.put("software", 50);
wordCounts.put("technology", 70);
wordCounts.put("opportunity", 200);
根据值按升序对地图进行排序
Map<String,Integer> sortedMap = wordCounts.entrySet().
stream().
sorted(Map.Entry.comparingByValue()).
collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
System.out.println(sortedMap);
根据值按降序排序地图
Map<String,Integer> sortedMapReverseOrder = wordCounts.entrySet().
stream().
sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder())).
collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
System.out.println(sortedMapReverseOrder);
输出:
{软件=50,技术=70,美国=100,工作=200,机会=200}
{工作岗位=200,机会=200,美国=100,技术=70,软件=50}
其他回答
使用java.util.TreeMap。
映射根据其键的自然顺序进行排序,或由创建映射时提供的Comparator进行排序,具体取决于使用的构造函数
我重写了devinmore的方法,该方法在不使用迭代器的情况下,根据地图的值对其进行排序:
public static Map<K, V> sortMapByValue(Map<K, V> inputMap) {
Set<Entry<K, V>> set = inputMap.entrySet();
List<Entry<K, V>> list = new ArrayList<Entry<K, V>>(set);
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<K, V>>()
{
@Override
public int compare(Entry<K, V> o1, Entry<K, V> o2) {
return (o1.getValue()).compareTo( o2.getValue() ); //Ascending order
}
} );
Map<K, V> sortedMap = new LinkedHashMap<>();
for(Map.Entry<K, V> entry : list){
sortedMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
return sortedMap;
}
注意:我们使用LinkedHashMap作为输出映射,因为我们的列表已经按值排序,现在我们应该按照插入键值的顺序将列表存储到输出映射中。因此,如果您使用例如TreeMap作为输出地图,您的地图将再次按地图键排序!
这是主要方法:
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("3", "three");
map.put("1", "one");
map.put("5", "five");
System.out.println("Input Map:" + map);
System.out.println("Sorted Map:" + sortMapByValue(map));
}
最后,这是输出:
Input Map:{1=one, 3=three, 5=five}
Sorted Map:{5=five, 1=one, 3=three}
您可以尝试Guava的多功能地图:
TreeMap<Integer, Collection<String>> sortedMap = new TreeMap<>(
Multimaps.invertFrom(Multimaps.forMap(originalMap),
ArrayListMultimap.<Integer, String>create()).asMap());
因此,您将获得从原始值到对应于它们的键集合的映射。即使同一值有多个键,也可以使用此方法。
我已经查看了给定的答案,但很多答案比需要的要复杂,或者在多个键具有相同值时删除映射元素。
以下是我认为更适合的解决方案:
public static <K, V extends Comparable<V>> Map<K, V> sortByValues(final Map<K, V> map) {
Comparator<K> valueComparator = new Comparator<K>() {
public int compare(K k1, K k2) {
int compare = map.get(k2).compareTo(map.get(k1));
if (compare == 0) return 1;
else return compare;
}
};
Map<K, V> sortedByValues = new TreeMap<K, V>(valueComparator);
sortedByValues.putAll(map);
return sortedByValues;
}
请注意,地图是从最高值到最低值排序的。
基于@devinmore代码,一种使用泛型并支持升序和降序排序的map排序方法。
/**
* Sort a map by it's keys in ascending order.
*
* @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
* @author Maxim Veksler
*/
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMapByKey(final Map<K, V> map) {
return sortMapByKey(map, SortingOrder.ASCENDING);
}
/**
* Sort a map by it's values in ascending order.
*
* @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
* @author Maxim Veksler
*/
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMapByValue(final Map<K, V> map) {
return sortMapByValue(map, SortingOrder.ASCENDING);
}
/**
* Sort a map by it's keys.
*
* @param sortingOrder {@link SortingOrder} enum specifying requested sorting order.
* @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
* @author Maxim Veksler
*/
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMapByKey(final Map<K, V> map, final SortingOrder sortingOrder) {
Comparator<Map.Entry<K, V>> comparator = new Comparator<Entry<K,V>>() {
public int compare(Entry<K, V> o1, Entry<K, V> o2) {
return comparableCompare(o1.getKey(), o2.getKey(), sortingOrder);
}
};
return sortMap(map, comparator);
}
/**
* Sort a map by it's values.
*
* @param sortingOrder {@link SortingOrder} enum specifying requested sorting order.
* @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
* @author Maxim Veksler
*/
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMapByValue(final Map<K, V> map, final SortingOrder sortingOrder) {
Comparator<Map.Entry<K, V>> comparator = new Comparator<Entry<K,V>>() {
public int compare(Entry<K, V> o1, Entry<K, V> o2) {
return comparableCompare(o1.getValue(), o2.getValue(), sortingOrder);
}
};
return sortMap(map, comparator);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private static <T> int comparableCompare(T o1, T o2, SortingOrder sortingOrder) {
int compare = ((Comparable<T>)o1).compareTo(o2);
switch (sortingOrder) {
case ASCENDING:
return compare;
case DESCENDING:
return (-1) * compare;
}
return 0;
}
/**
* Sort a map by supplied comparator logic.
*
* @return new instance of {@link LinkedHashMap} contained sorted entries of supplied map.
* @author Maxim Veksler
*/
public static <K, V> LinkedHashMap<K, V> sortMap(final Map<K, V> map, final Comparator<Map.Entry<K, V>> comparator) {
// Convert the map into a list of key,value pairs.
List<Map.Entry<K, V>> mapEntries = new LinkedList<Map.Entry<K, V>>(map.entrySet());
// Sort the converted list according to supplied comparator.
Collections.sort(mapEntries, comparator);
// Build a new ordered map, containing the same entries as the old map.
LinkedHashMap<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>(map.size() + (map.size() / 20));
for(Map.Entry<K, V> entry : mapEntries) {
// We iterate on the mapEntries list which is sorted by the comparator putting new entries into
// the targeted result which is a sorted map.
result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
return result;
}
/**
* Sorting order enum, specifying request result sort behavior.
* @author Maxim Veksler
*
*/
public static enum SortingOrder {
/**
* Resulting sort will be from smaller to biggest.
*/
ASCENDING,
/**
* Resulting sort will be from biggest to smallest.
*/
DESCENDING
}