我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。
由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。
有没有更简单的方法?
我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。
由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。
有没有更简单的方法?
当前回答
使用java.util.TreeMap。
映射根据其键的自然顺序进行排序,或由创建映射时提供的Comparator进行排序,具体取决于使用的构造函数
其他回答
我们只需像这样对地图进行排序
Map<String, String> unsortedMap = new HashMap<String, String>();
unsortedMap.put("E", "E Val");
unsortedMap.put("F", "F Val");
unsortedMap.put("H", "H Val");
unsortedMap.put("B", "B Val");
unsortedMap.put("C", "C Val");
unsortedMap.put("A", "A Val");
unsortedMap.put("G", "G Val");
unsortedMap.put("D", "D Val");
Map<String, String> sortedMap = new TreeMap<String, String>(unsortedMap);
System.out.println("\nAfter sorting..");
for (Map.Entry <String, String> mapEntry : sortedMap.entrySet()) {
System.out.println(mapEntry.getKey() + " \t" + mapEntry.getValue());
好的,这个版本使用两个新的Map对象和两次迭代,并对值进行排序。希望,虽然地图条目必须循环两次,但表现良好:
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> unsorted = new HashMap<String, String>();
unsorted.put("Cde", "Cde_Value");
unsorted.put("Abc", "Abc_Value");
unsorted.put("Bcd", "Bcd_Value");
Comparator<String> comparer = new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return o1.compareTo(o2);
}};
System.out.println(sortByValue(unsorted, comparer));
}
public static <K, V> Map<K,V> sortByValue(Map<K, V> in, Comparator<? super V> compare) {
Map<V, K> swapped = new TreeMap<V, K>(compare);
for(Entry<K,V> entry: in.entrySet()) {
if (entry.getValue() != null) {
swapped.put(entry.getValue(), entry.getKey());
}
}
LinkedHashMap<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>();
for(Entry<V,K> entry: swapped.entrySet()) {
if (entry.getValue() != null) {
result.put(entry.getValue(), entry.getKey());
}
}
return result;
}
该解决方案使用带有比较器的TreeMap,并对所有空键和值进行排序。首先,使用TreeMap中的排序功能对值进行排序,然后使用排序后的Map创建一个结果,因为LinkedHashMap保留了相同的值顺序。
格里兹,GHad
用Java中最简单的方式对任何Hashmap进行排序。我们不需要将其存储在树图、列表等中。
在这里,我将使用Java Streams:
让我们按其值(升序)对该地图进行排序
Map<String, Integer> mp= new HashMap<>();
mp.put("zebra", 1);
mp.put("blossom", 2);
mp.put("gemini", 3);
mp.put("opera", 7);
mp.put("adelaide", 10);
Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
现在,您可以通过多种方式打印排序后的resultMap,例如使用高级for循环或迭代器。
上面的映射也可以按值的降序排序
Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue().reversed()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
现在让我们来看另一个场景,我们将“User”存储在地图中,并根据“User”的“name”按升序(词典)对其进行排序:
User u1= new User("hi", 135);
User u2= new User("bismuth", 900);
User u3= new User("alloy", 675);
User u4= new User("jupiter", 342);
User u5= new User("lily", 941);
Map<String, User> map2= new HashMap<>();
map2.put("zebra", u3);
map2.put("blossom", u5);
map2.put("gemini", u1);
map2.put("opera", u2);
map2.put("adelaide", u4);
Map<String, User> resultMap=
map2.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, User>comparingByValue( (User o1, User o2)-> o1.getName().compareTo(o2.getName()))).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e2, LinkedHashMap::new));
class User
{
String name;
int id;
public User(String name, int id) {
super();
this.name = name;
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
@Override
public String toString() {
return "User [name=" + name + ", id=" + id + "]";
}
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + id;
result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
User other = (User) obj;
if (id != other.id)
return false;
if (name == null) {
if (other.name != null)
return false;
} else if (!name.equals(other.name))
return false;
return true;
}
}
使用java.util.TreeMap。
映射根据其键的自然顺序进行排序,或由创建映射时提供的Comparator进行排序,具体取决于使用的构造函数
当我面对这个问题时,我只是在旁边创建一个列表。如果您将它们放在一个自定义的Map实现中,它会有一种很好的感觉……您可以使用类似以下的方式,仅在需要时执行排序。(注意:我还没有真正测试过这个,但它可以编译……可能是某个地方的一个愚蠢的小bug)
(如果您希望按键和值对其进行排序,请让类扩展TreeMap,不要定义访问器方法,并让赋值函数调用super.xxxxx而不是map_.xxxx)
package com.javadude.sample;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class SortedValueHashMap<K, V> implements Map<K, V> {
private Map<K, V> map_ = new HashMap<K, V>();
private List<V> valueList_ = new ArrayList<V>();
private boolean needsSort_ = false;
private Comparator<V> comparator_;
public SortedValueHashMap() {
}
public SortedValueHashMap(List<V> valueList) {
valueList_ = valueList;
}
public List<V> sortedValues() {
if (needsSort_) {
needsSort_ = false;
Collections.sort(valueList_, comparator_);
}
return valueList_;
}
// mutators
public void clear() {
map_.clear();
valueList_.clear();
needsSort_ = false;
}
public V put(K key, V value) {
valueList_.add(value);
needsSort_ = true;
return map_.put(key, value);
}
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
map_.putAll(m);
valueList_.addAll(m.values());
needsSort_ = true;
}
public V remove(Object key) {
V value = map_.remove(key);
valueList_.remove(value);
return value;
}
// accessors
public boolean containsKey(Object key) { return map_.containsKey(key); }
public boolean containsValue(Object value) { return map_.containsValue(value); }
public Set<java.util.Map.Entry<K, V>> entrySet() { return map_.entrySet(); }
public boolean equals(Object o) { return map_.equals(o); }
public V get(Object key) { return map_.get(key); }
public int hashCode() { return map_.hashCode(); }
public boolean isEmpty() { return map_.isEmpty(); }
public Set<K> keySet() { return map_.keySet(); }
public int size() { return map_.size(); }
public Collection<V> values() { return map_.values(); }
}