我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。
由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。
有没有更简单的方法?
我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。
由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。
有没有更简单的方法?
当前回答
在Java 8及以上版本中对任何地图进行排序的简单方法
Map<String, Object> mapToSort = new HashMap<>();
List<Map.Entry<String, Object>> list = new LinkedList<>(mapToSort.entrySet());
Collections.sort(list, Comparator.comparing(o -> o.getValue().getAttribute()));
HashMap<String, Object> sortedMap = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<String, Object> map : list) {
sortedMap.put(map.getKey(), map.getValue());
}
如果您使用的是Java 7及以下版本
Map<String, Object> mapToSort = new HashMap<>();
List<Map.Entry<String, Object>> list = new LinkedList<>(mapToSort.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Object>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<String, Object> o1, Map.Entry<String, Object> o2) {
return o1.getValue().getAttribute().compareTo(o2.getValue().getAttribute());
}
});
HashMap<String, Object> sortedMap = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<String, Object> map : list) {
sortedMap.put(map.getKey(), map.getValue());
}
其他回答
如果没有大于地图大小的值,可以使用数组,这应该是最快的方法:
public List<String> getList(Map<String, Integer> myMap) {
String[] copyArray = new String[myMap.size()];
for (Entry<String, Integer> entry : myMap.entrySet()) {
copyArray[entry.getValue()] = entry.getKey();
}
return Arrays.asList(copyArray);
}
好的,这个版本使用两个新的Map对象和两次迭代,并对值进行排序。希望,虽然地图条目必须循环两次,但表现良好:
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> unsorted = new HashMap<String, String>();
unsorted.put("Cde", "Cde_Value");
unsorted.put("Abc", "Abc_Value");
unsorted.put("Bcd", "Bcd_Value");
Comparator<String> comparer = new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return o1.compareTo(o2);
}};
System.out.println(sortByValue(unsorted, comparer));
}
public static <K, V> Map<K,V> sortByValue(Map<K, V> in, Comparator<? super V> compare) {
Map<V, K> swapped = new TreeMap<V, K>(compare);
for(Entry<K,V> entry: in.entrySet()) {
if (entry.getValue() != null) {
swapped.put(entry.getValue(), entry.getKey());
}
}
LinkedHashMap<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>();
for(Entry<V,K> entry: swapped.entrySet()) {
if (entry.getValue() != null) {
result.put(entry.getValue(), entry.getKey());
}
}
return result;
}
该解决方案使用带有比较器的TreeMap,并对所有空键和值进行排序。首先,使用TreeMap中的排序功能对值进行排序,然后使用排序后的Map创建一个结果,因为LinkedHashMap保留了相同的值顺序。
格里兹,GHad
static <K extends Comparable<? super K>, V extends Comparable<? super V>>
Map sortByValueInDescendingOrder(final Map<K, V> map) {
Map re = new TreeMap(new Comparator<K>() {
@Override
public int compare(K o1, K o2) {
if (map.get(o1) == null || map.get(o2) == null) {
return -o1.compareTo(o2);
}
int result = -map.get(o1).compareTo(map.get(o2));
if (result != 0) {
return result;
}
return -o1.compareTo(o2);
}
});
re.putAll(map);
return re;
}
@Test(timeout = 3000l, expected = Test.None.class)
public void testSortByValueInDescendingOrder() {
char[] arr = "googler".toCharArray();
Map<Character, Integer> charToTimes = new HashMap();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
Integer times = charToTimes.get(arr[i]);
charToTimes.put(arr[i], times == null ? 1 : times + 1);
}
Map sortedByTimes = sortByValueInDescendingOrder(charToTimes);
Assert.assertEquals(charToTimes.toString(), "{g=2, e=1, r=1, o=2, l=1}");
Assert.assertEquals(sortedByTimes.toString(), "{o=2, g=2, r=1, l=1, e=1}");
Assert.assertEquals(sortedByTimes.containsKey('a'), false);
Assert.assertEquals(sortedByTimes.get('a'), null);
Assert.assertEquals(sortedByTimes.get('g'), 2);
Assert.assertEquals(sortedByTimes.equals(charToTimes), true);
}
这是Anthony答案的变体,如果存在重复值,则该答案无效:
public static <K, V extends Comparable<V>> Map<K, V> sortMapByValues(final Map<K, V> map) {
Comparator<K> valueComparator = new Comparator<K>() {
public int compare(K k1, K k2) {
final V v1 = map.get(k1);
final V v2 = map.get(k2);
/* Not sure how to handle nulls ... */
if (v1 == null) {
return (v2 == null) ? 0 : 1;
}
int compare = v2.compareTo(v1);
if (compare != 0)
{
return compare;
}
else
{
Integer h1 = k1.hashCode();
Integer h2 = k2.hashCode();
return h2.compareTo(h1);
}
}
};
Map<K, V> sortedByValues = new TreeMap<K, V>(valueComparator);
sortedByValues.putAll(map);
return sortedByValues;
}
注意,如何处理空值还很难说。
这种方法的一个重要优点是它实际上返回了一个Map,这与这里提供的其他解决方案不同。
用Java中最简单的方式对任何Hashmap进行排序。我们不需要将其存储在树图、列表等中。
在这里,我将使用Java Streams:
让我们按其值(升序)对该地图进行排序
Map<String, Integer> mp= new HashMap<>();
mp.put("zebra", 1);
mp.put("blossom", 2);
mp.put("gemini", 3);
mp.put("opera", 7);
mp.put("adelaide", 10);
Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
现在,您可以通过多种方式打印排序后的resultMap,例如使用高级for循环或迭代器。
上面的映射也可以按值的降序排序
Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue().reversed()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
现在让我们来看另一个场景,我们将“User”存储在地图中,并根据“User”的“name”按升序(词典)对其进行排序:
User u1= new User("hi", 135);
User u2= new User("bismuth", 900);
User u3= new User("alloy", 675);
User u4= new User("jupiter", 342);
User u5= new User("lily", 941);
Map<String, User> map2= new HashMap<>();
map2.put("zebra", u3);
map2.put("blossom", u5);
map2.put("gemini", u1);
map2.put("opera", u2);
map2.put("adelaide", u4);
Map<String, User> resultMap=
map2.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, User>comparingByValue( (User o1, User o2)-> o1.getName().compareTo(o2.getName()))).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e2, LinkedHashMap::new));
class User
{
String name;
int id;
public User(String name, int id) {
super();
this.name = name;
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
@Override
public String toString() {
return "User [name=" + name + ", id=" + id + "]";
}
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + id;
result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
User other = (User) obj;
if (id != other.id)
return false;
if (name == null) {
if (other.name != null)
return false;
} else if (!name.equals(other.name))
return false;
return true;
}
}