我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。

由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。

有没有更简单的方法?


当前回答

从…起http://www.programmersheaven.com/download/49349/download.aspx

private static <K, V> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
    List<Entry<K, V>> list = new LinkedList<>(map.entrySet());
    Collections.sort(list, new Comparator<Object>() {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public int compare(Object o1, Object o2) {
            return ((Comparable<V>) ((Map.Entry<K, V>) (o1)).getValue()).compareTo(((Map.Entry<K, V>) (o2)).getValue());
        }
    });

    Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
    for (Iterator<Entry<K, V>> it = list.iterator(); it.hasNext();) {
        Map.Entry<K, V> entry = (Map.Entry<K, V>) it.next();
        result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
    }

    return result;
}

其他回答

使用通用比较器,例如:

final class MapValueComparator<K,V extends Comparable<V>> implements Comparator<K> {
    private final Map<K,V> map;
    
    private MapValueComparator() {
        super();
    }
    
    public MapValueComparator(Map<K,V> map) {
        this();
        this.map = map;
    }
        
    public int compare(K o1, K o2) {
        return map.get(o1).compareTo(map.get(o2));
    }
}

从…起http://www.programmersheaven.com/download/49349/download.aspx

private static <K, V> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
    List<Entry<K, V>> list = new LinkedList<>(map.entrySet());
    Collections.sort(list, new Comparator<Object>() {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public int compare(Object o1, Object o2) {
            return ((Comparable<V>) ((Map.Entry<K, V>) (o1)).getValue()).compareTo(((Map.Entry<K, V>) (o2)).getValue());
        }
    });

    Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
    for (Iterator<Entry<K, V>> it = list.iterator(); it.hasNext();) {
        Map.Entry<K, V> entry = (Map.Entry<K, V>) it.next();
        result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
    }

    return result;
}

重要说明:

此代码可以以多种方式中断。如果您打算使用提供的代码,请务必阅读注释以了解其含义。例如,值不能再通过其键检索。(get始终返回null。)


这似乎比前面所有的都容易得多。按如下方式使用TreeMap:

public class Testing {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<String, Double> map = new HashMap<String, Double>();
        ValueComparator bvc = new ValueComparator(map);
        TreeMap<String, Double> sorted_map = new TreeMap<String, Double>(bvc);

        map.put("A", 99.5);
        map.put("B", 67.4);
        map.put("C", 67.4);
        map.put("D", 67.3);

        System.out.println("unsorted map: " + map);
        sorted_map.putAll(map);
        System.out.println("results: " + sorted_map);
    }
}

class ValueComparator implements Comparator<String> {
    Map<String, Double> base;

    public ValueComparator(Map<String, Double> base) {
        this.base = base;
    }

    // Note: this comparator imposes orderings that are inconsistent with
    // equals.
    public int compare(String a, String b) {
        if (base.get(a) >= base.get(b)) {
            return -1;
        } else {
            return 1;
        } // returning 0 would merge keys
    }
}

输出:

unsorted map: {D=67.3, A=99.5, B=67.4, C=67.4}
results: {D=67.3, B=67.4, C=67.4, A=99.5}

由于TreeMap<>不适用于可以相等的值,因此我使用了以下方法:

private <K, V extends Comparable<? super V>> List<Entry<K, V>> sort(Map<K, V> map)     {
    List<Map.Entry<K, V>> list = new LinkedList<Map.Entry<K, V>>(map.entrySet());
    Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<K, V>>() {
        public int compare(Map.Entry<K, V> o1, Map.Entry<K, V> o2) {
            return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
        }
    });

    return list;
}

您可能希望将列表放在LinkedHashMap中,但若您只打算立即对其进行迭代,那个么这是多余的。。。

一些简单的更改,以便具有具有重复值的对的排序映射。在比较方法(类ValueComparator)中,当值相等时,不返回0,而是返回比较2个键的结果。关键点在地图中是不同的,因此您可以成功地保留重复的值(顺便按关键点排序)。因此,上面的示例可以这样修改:

    public int compare(Object a, Object b) {

        if((Double)base.get(a) < (Double)base.get(b)) {
          return 1;
        } else if((Double)base.get(a) == (Double)base.get(b)) {
          return ((String)a).compareTo((String)b);
        } else {
          return -1;
        }
      }
    }