我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。

由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。

有没有更简单的方法?


当前回答

如果您有重复的密钥,并且只有一小部分数据(<1000),并且您的代码不是性能关键型的,则可以执行以下操作:

Map<String,Integer> tempMap=new HashMap<String,Integer>(inputUnsortedMap);
LinkedHashMap<String,Integer> sortedOutputMap=new LinkedHashMap<String,Integer>();

for(int i=0;i<inputUnsortedMap.size();i++){
    Map.Entry<String,Integer> maxEntry=null;
    Integer maxValue=-1;
    for(Map.Entry<String,Integer> entry:tempMap.entrySet()){
        if(entry.getValue()>maxValue){
            maxValue=entry.getValue();
            maxEntry=entry;
        }
    }
    tempMap.remove(maxEntry.getKey());
    sortedOutputMap.put(maxEntry.getKey(),maxEntry.getValue());
}

inputUnsortedMap是代码的输入。

变量sortedOutputMap将在迭代时按降序包含数据。要更改顺序,只需在if语句中将>更改为<。

不是最快的排序,但可以在没有任何附加依赖项的情况下完成任务。

其他回答

好的,这个版本使用两个新的Map对象和两次迭代,并对值进行排序。希望,虽然地图条目必须循环两次,但表现良好:

public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> unsorted = new HashMap<String, String>();
    unsorted.put("Cde", "Cde_Value");
    unsorted.put("Abc", "Abc_Value");
    unsorted.put("Bcd", "Bcd_Value");

    Comparator<String> comparer = new Comparator<String>() {
        @Override
        public int compare(String o1, String o2) {
            return o1.compareTo(o2);
        }};

    System.out.println(sortByValue(unsorted, comparer));

}

public static <K, V> Map<K,V> sortByValue(Map<K, V> in, Comparator<? super V> compare) {
    Map<V, K> swapped = new TreeMap<V, K>(compare);
    for(Entry<K,V> entry: in.entrySet()) {
        if (entry.getValue() != null) {
            swapped.put(entry.getValue(), entry.getKey());
        }
    }
    LinkedHashMap<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>();
    for(Entry<V,K> entry: swapped.entrySet()) {
        if (entry.getValue() != null) {
            result.put(entry.getValue(), entry.getKey());
        }
    }
    return result;
}

该解决方案使用带有比较器的TreeMap,并对所有空键和值进行排序。首先,使用TreeMap中的排序功能对值进行排序,然后使用排序后的Map创建一个结果,因为LinkedHashMap保留了相同的值顺序。

格里兹,GHad

public class Test {
  public static void main(String[] args) {
    TreeMap<Integer, String> hm=new TreeMap();
    hm.put(3, "arun singh");
    hm.put(5, "vinay singh");
    hm.put(1, "bandagi singh");
    hm.put(6, "vikram singh");
    hm.put(2, "panipat singh");
    hm.put(28, "jakarta singh");

    ArrayList<String> al=new ArrayList(hm.values());
    Collections.sort(al, new myComparator());

    System.out.println("//sort by values \n");
    for(String obj: al){
        for(Map.Entry<Integer, String> map2:hm.entrySet()){
            if(map2.getValue().equals(obj)){
                System.out.println(map2.getKey()+" "+map2.getValue());
            }
        } 
     }
  }
}

class myComparator implements Comparator{
    @Override
    public int compare(Object o1, Object o2) {
       String o3=(String) o1;
       String o4 =(String) o2;
       return o3.compareTo(o4);
    }   
}

输出,输出=

//sort by values 

3 arun singh
1 bandagi singh
28 jakarta singh
2 panipat singh
6 vikram singh
5 vinay singh

因为地图是无序的要对其进行排序,我们可以执行以下操作

Map<String, String> map= new TreeMap<String, String>(unsortMap);

您应该注意,与哈希映射不同,树映射保证其元素将按升序键排序。

由于TreeMap<>不适用于可以相等的值,因此我使用了以下方法:

private <K, V extends Comparable<? super V>> List<Entry<K, V>> sort(Map<K, V> map)     {
    List<Map.Entry<K, V>> list = new LinkedList<Map.Entry<K, V>>(map.entrySet());
    Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<K, V>>() {
        public int compare(Map.Entry<K, V> o1, Map.Entry<K, V> o2) {
            return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
        }
    });

    return list;
}

您可能希望将列表放在LinkedHashMap中,但若您只打算立即对其进行迭代,那个么这是多余的。。。

以下是通用友好版本:

public class MapUtil {
    public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
        List<Entry<K, V>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
        list.sort(Entry.comparingByValue());

        Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
        for (Entry<K, V> entry : list) {
            result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
        }

        return result;
    }
}