我对Java比较陌生,经常发现需要对值进行Map<Key,Value>排序。

由于这些值不是唯一的,我发现自己将keySet转换为一个数组,并使用自定义比较器通过数组排序对该数组进行排序,该比较器根据与该键关联的值进行排序。

有没有更简单的方法?


当前回答

commons集合库包含一个名为TreeBidiMap的解决方案。或者,你可以看看谷歌收藏API。它有你可以使用的TreeMultimap。

如果你不想使用这些框架。。。它们带有源代码。

其他回答

因为地图是无序的要对其进行排序,我们可以执行以下操作

Map<String, String> map= new TreeMap<String, String>(unsortMap);

您应该注意,与哈希映射不同,树映射保证其元素将按升序键排序。

如果您有重复的密钥,并且只有一小部分数据(<1000),并且您的代码不是性能关键型的,则可以执行以下操作:

Map<String,Integer> tempMap=new HashMap<String,Integer>(inputUnsortedMap);
LinkedHashMap<String,Integer> sortedOutputMap=new LinkedHashMap<String,Integer>();

for(int i=0;i<inputUnsortedMap.size();i++){
    Map.Entry<String,Integer> maxEntry=null;
    Integer maxValue=-1;
    for(Map.Entry<String,Integer> entry:tempMap.entrySet()){
        if(entry.getValue()>maxValue){
            maxValue=entry.getValue();
            maxEntry=entry;
        }
    }
    tempMap.remove(maxEntry.getKey());
    sortedOutputMap.put(maxEntry.getKey(),maxEntry.getValue());
}

inputUnsortedMap是代码的输入。

变量sortedOutputMap将在迭代时按降序包含数据。要更改顺序,只需在if语句中将>更改为<。

不是最快的排序,但可以在没有任何附加依赖项的情况下完成任务。

如果没有大于地图大小的值,可以使用数组,这应该是最快的方法:

public List<String> getList(Map<String, Integer> myMap) {
    String[] copyArray = new String[myMap.size()];
    for (Entry<String, Integer> entry : myMap.entrySet()) {
        copyArray[entry.getValue()] = entry.getKey();
    }
    return Arrays.asList(copyArray);
}

使用LinkedList

//Create a list by HashMap
List<Map.Entry<String, Double>> list = new LinkedList<>(hashMap.entrySet());

//Sorting the list
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Double>>() {
    public int compare(Map.Entry<String, Double> o1, Map.Entry<String, Double> o2) {
        return (o1.getValue()).compareTo(o2.getValue());
    }
});

//put data from sorted list to hashmap
HashMap<String, Double> sortedData = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<String, Double> data : list) {
    sortedData.put(data.getKey(), data.getValue());
}

System.out.print(sortedData);

使用java.util.TreeMap。

映射根据其键的自然顺序进行排序,或由创建映射时提供的Comparator进行排序,具体取决于使用的构造函数