如何在Python中创建类(即静态)变量或方法?
当前回答
您还可以向类动态添加类变量
>>> class X:
... pass
...
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1
类实例可以更改类变量
class X:
l = []
def __init__(self):
self.l.append(1)
print X().l
print X().l
>python test.py
[1]
[1, 1]
其他回答
例如,如果您试图共享一个静态变量,在其他实例之间增加它,则类似以下脚本的操作很正常:
# -*- coding: utf-8 -*-
class Worker:
id = 1
def __init__(self):
self.name = ''
self.document = ''
self.id = Worker.id
Worker.id += 1
def __str__(self):
return u"{}.- {} {}".format(self.id, self.name, self.document).encode('utf8')
class Workers:
def __init__(self):
self.list = []
def add(self, name, doc):
worker = Worker()
worker.name = name
worker.document = doc
self.list.append(worker)
if __name__ == "__main__":
workers = Workers()
for item in (('Fiona', '0009898'), ('Maria', '66328191'), ("Sandra", '2342184'), ('Elvira', '425872')):
workers.add(item[0], item[1])
for worker in workers.list:
print(worker)
print("next id: %i" % Worker.id)
是的,绝对可以在python中编写静态变量和方法。
静态变量:在类级别声明的变量称为静态变量,可以使用类名直接访问。
>>> class A:
...my_var = "shagun"
>>> print(A.my_var)
shagun
实例变量:类的实例相关和访问的变量是实例变量。
>>> a = A()
>>> a.my_var = "pruthi"
>>> print(A.my_var,a.my_var)
shagun pruthi
静态方法:与变量类似,可以使用类名直接访问静态方法。无需创建实例。
但请记住,静态方法不能在python中调用非静态方法。
>>> class A:
... @staticmethod
... def my_static_method():
... print("Yippey!!")
...
>>> A.my_static_method()
Yippey!!
关于静态财产和实例财产,需要注意一件特殊的事情,如下例所示:
class my_cls:
my_prop = 0
#static property
print my_cls.my_prop #--> 0
#assign value to static property
my_cls.my_prop = 1
print my_cls.my_prop #--> 1
#access static property thru' instance
my_inst = my_cls()
print my_inst.my_prop #--> 1
#instance property is different from static property
#after being assigned a value
my_inst.my_prop = 2
print my_cls.my_prop #--> 1
print my_inst.my_prop #--> 2
这意味着在将值分配给实例属性之前,如果我们试图通过“实例”访问属性,则使用静态值。python类中声明的每个属性在内存中总是有一个静态槽。
python中的静态方法称为classmethods。查看以下代码
class MyClass:
def myInstanceMethod(self):
print 'output from an instance method'
@classmethod
def myStaticMethod(cls):
print 'output from a static method'
>>> MyClass.myInstanceMethod()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method myInstanceMethod() must be called [...]
>>> MyClass.myStaticMethod()
output from a static method
注意,当我们调用方法myInstanceMethod时,会得到一个错误。这是因为它要求在此类的实例上调用该方法。方法myStaticMethod使用decorator@classmethod设置为类方法。
为了好玩,我们可以通过传入类的实例来调用类上的myInstanceMethod,如下所示:
>>> MyClass.myInstanceMethod(MyClass())
output from an instance method
关于Python的属性查找,一个非常有趣的点是它可以用来创建“虚拟变量”:
class A(object):
label="Amazing"
def __init__(self,d):
self.data=d
def say(self):
print("%s %s!"%(self.label,self.data))
class B(A):
label="Bold" # overrides A.label
A(5).say() # Amazing 5!
B(3).say() # Bold 3!
通常情况下,在创建它们之后,不会有任何分配给它们。请注意,查找使用self,因为尽管标签在不与特定实例关联的意义上是静态的,但值仍然取决于(的类)实例。
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