python中的静态方法称为classmethods。查看以下代码

class MyClass:

    def myInstanceMethod(self):
        print 'output from an instance method'

    @classmethod
    def myStaticMethod(cls):
        print 'output from a static method'

>>> MyClass.myInstanceMethod()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method myInstanceMethod() must be called [...]

>>> MyClass.myStaticMethod()
output from a static method

注意，当我们调用方法myInstanceMethod时，会得到一个错误。这是因为它要求在此类的实例上调用该方法。方法myStaticMethod使用decorator@classmethod设置为类方法。

为了好玩，我们可以通过传入类的实例来调用类上的myInstanceMethod，如下所示：

>>> MyClass.myInstanceMethod(MyClass())
output from an instance method

例如，如果您试图共享一个静态变量，在其他实例之间增加它，则类似以下脚本的操作很正常：

# -*- coding: utf-8 -*-
class Worker:
    id = 1

    def __init__(self):
        self.name = ''
        self.document = ''
        self.id = Worker.id
        Worker.id += 1

    def __str__(self):
        return u"{}.- {} {}".format(self.id, self.name, self.document).encode('utf8')


class Workers:
    def __init__(self):
        self.list = []

    def add(self, name, doc):
        worker = Worker()
        worker.name = name
        worker.document = doc
        self.list.append(worker)


if __name__ == "__main__":
    workers = Workers()
    for item in (('Fiona', '0009898'), ('Maria', '66328191'), ("Sandra", '2342184'), ('Elvira', '425872')):
        workers.add(item[0], item[1])
    for worker in workers.list:
        print(worker)
    print("next id: %i" % Worker.id)

就我个人而言，每当我需要静态方法时，我都会使用类方法。主要是因为我把课堂当作一个论点。

class myObj(object):
   def myMethod(cls)
     ...
   myMethod = classmethod(myMethod) 

或使用装饰器

class myObj(object):
   @classmethod
   def myMethod(cls)

对于静态财产。。是时候查一下python的定义了。。变量始终可以更改。有两种类型是可变的和不可变的。。此外，还有类属性和实例属性。。没有什么东西真正像java&c意义上的静态属性++

为什么要使用Python意义上的静态方法，如果它与类没有任何关系！如果我是你，我要么使用classmethod，要么定义独立于类的方法。

您还可以使用元类强制类为静态类。

class StaticClassError(Exception):
    pass


class StaticClass:
    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    def __new__(cls, *args, **kw):
        raise StaticClassError("%s is a static class and cannot be initiated."
                                % cls)

class MyClass(StaticClass):
    a = 1
    b = 3

    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x+y

然后，每当您意外尝试初始化MyClass时，都会收到StaticClassError。

您还可以向类动态添加类变量

>>> class X:
...     pass
... 
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1

类实例可以更改类变量

class X:
  l = []
  def __init__(self):
    self.l.append(1)

print X().l
print X().l

>python test.py
[1]
[1, 1]

使用Object数据类型是可能的。但是对于bool、int、float或str等原始类型，bahaviour与其他OOP语言不同。因为在继承类中不存在静态属性。若继承类中不存在该属性，Python将开始在父类中查找该属性。如果在父类中找到，将返回其值。当您决定更改继承类中的值时，将在运行时创建静态属性。在下一次读取继承的静态属性时，将返回其值，因为它已经定义。对象（列表、字典）用作引用，因此可以安全地将它们用作静态属性并继承它们。对象地址在更改其属性值时不会更改。

整数数据类型示例：

class A:
    static = 1


class B(A):
    pass


print(f"int {A.static}")  # get 1 correctly
print(f"int {B.static}")  # get 1 correctly

A.static = 5
print(f"int {A.static}")  # get 5 correctly
print(f"int {B.static}")  # get 5 correctly

B.static = 6
print(f"int {A.static}")  # expected 6, but get 5 incorrectly
print(f"int {B.static}")  # get 6 correctly

A.static = 7
print(f"int {A.static}")  # get 7 correctly
print(f"int {B.static}")  # get unchanged 6

基于refdatatypes库的解决方案：

from refdatatypes.refint import RefInt


class AAA:
    static = RefInt(1)


class BBB(AAA):
    pass


print(f"refint {AAA.static.value}")  # get 1 correctly
print(f"refint {BBB.static.value}")  # get 1 correctly

AAA.static.value = 5
print(f"refint {AAA.static.value}")  # get 5 correctly
print(f"refint {BBB.static.value}")  # get 5 correctly

BBB.static.value = 6
print(f"refint {AAA.static.value}")  # get 6 correctly
print(f"refint {BBB.static.value}")  # get 6 correctly

AAA.static.value = 7
print(f"refint {AAA.static.value}")  # get 7 correctly
print(f"refint {BBB.static.value}")  # get 7 correctly