如何在Python中创建类(即静态)变量或方法?


当前回答

所以这可能是一个黑客,但我一直在使用eval(str)来获取一个静态对象,这有点矛盾,在python 3中。

有一个Records.py文件,除了用保存一些参数的静态方法和构造函数定义的类对象外,它什么都没有。然后从另一个.py文件导入Records,但我需要动态选择每个对象,然后根据读入的数据类型按需实例化它。

因此,在object_name=“RecordOne”或类名的情况下,我调用cur_type=eval(object_name),然后要实例化它,请执行cur_inst=cur_type(args)然而,在实例化之前,您可以从cur_type.getName()调用静态方法,例如,类似于抽象基类实现或任何目标。然而,在后端,它可能是在python中实例化的,并不是真正静态的,因为eval返回一个对象。。。。必须已实例化。。。。这会产生类似静态的行为。

其他回答

用这种方式,静态变量是在用户定义的类出现时创建的,

class Student:

    the correct way of static declaration
    i = 10

    incorrect
    self.i = 10

是的,绝对可以在python中编写静态变量和方法。

静态变量:在类级别声明的变量称为静态变量,可以使用类名直接访问。

    >>> class A:
        ...my_var = "shagun"

    >>> print(A.my_var)
        shagun

实例变量:类的实例相关和访问的变量是实例变量。

   >>> a = A()
   >>> a.my_var = "pruthi"
   >>> print(A.my_var,a.my_var)
       shagun pruthi

静态方法:与变量类似,可以使用类名直接访问静态方法。无需创建实例。

但请记住,静态方法不能在python中调用非静态方法。

    >>> class A:
   ...     @staticmethod
   ...     def my_static_method():
   ...             print("Yippey!!")
   ... 
   >>> A.my_static_method()
   Yippey!!

@Blair Conrad表示,在类定义中声明的静态变量,而不是在方法中声明的是类或“静态”变量:

>>> class Test(object):
...     i = 3
...
>>> Test.i
3

这里有几家餐厅。从以上示例继续:

>>> t = Test()
>>> t.i     # "static" variable accessed via instance
3
>>> t.i = 5 # but if we assign to the instance ...
>>> Test.i  # we have not changed the "static" variable
3
>>> t.i     # we have overwritten Test.i on t by creating a new attribute t.i
5
>>> Test.i = 6 # to change the "static" variable we do it by assigning to the class
>>> t.i
5
>>> Test.i
6
>>> u = Test()
>>> u.i
6           # changes to t do not affect new instances of Test

# Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
>>> Test.__dict__
{'i': 6, ...}
>>> t.__dict__
{'i': 5}
>>> u.__dict__
{}

请注意,当直接在t上设置属性i时,实例变量t.i如何与“static”类变量不同步。这是因为我在t命名空间中重新绑定,这与Test命名空间不同。如果要更改“静态”变量的值,必须在其最初定义的范围(或对象)内更改它。我把“static”放在引号里,因为Python实际上没有C++和Java那样的静态变量。

尽管Python教程没有具体说明静态变量或方法,但它提供了一些关于类和类对象的相关信息。

@Steve Johnson还回答了静态方法的问题,也在Python库参考中的“内置函数”中进行了记录。

class Test(object):
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...):
        ...

@beid还提到了classmethod,它类似于staticmethod。类方法的第一个参数是类对象。例子:

class Test(object):
    i = 3 # class (or static) variable
    @classmethod
    def g(cls, arg):
        # here we can use 'cls' instead of the class name (Test)
        if arg > cls.i:
            cls.i = arg # would be the same as Test.i = arg1

您可以使用列表或字典来获取实例之间的“静态行为”。

class Fud:

     class_vars = {'origin_open':False}

     def __init__(self, origin = True):
         self.origin = origin
         self.opened = True
         if origin:
             self.class_vars['origin_open'] = True


     def make_another_fud(self):
         ''' Generating another Fud() from the origin instance '''

         return Fud(False)


     def close(self):
         self.opened = False
         if self.origin:
             self.class_vars['origin_open'] = False


fud1 = Fud()
fud2 = fud1.make_another_fud()

print (f"is this the original fud: {fud2.origin}")
print (f"is the original fud open: {fud2.class_vars['origin_open']}")
# is this the original fud: False
# is the original fud open: True

fud1.close()

print (f"is the original fud open: {fud2.class_vars['origin_open']}")
# is the original fud open: False

关于Python的属性查找,一个非常有趣的点是它可以用来创建“虚拟变量”:

class A(object):

  label="Amazing"

  def __init__(self,d): 
      self.data=d

  def say(self): 
      print("%s %s!"%(self.label,self.data))

class B(A):
  label="Bold"  # overrides A.label

A(5).say()      # Amazing 5!
B(3).say()      # Bold 3!

通常情况下,在创建它们之后,不会有任何分配给它们。请注意,查找使用self,因为尽管标签在不与特定实例关联的意义上是静态的,但值仍然取决于(的类)实例。