如何在Python中创建类(即静态)变量或方法?
当前回答
用这种方式,静态变量是在用户定义的类出现时创建的,
class Student:
the correct way of static declaration
i = 10
incorrect
self.i = 10
其他回答
在类定义中声明但不在方法中声明的变量是类或静态变量:
>>> class MyClass:
... i = 3
...
>>> MyClass.i
3
正如@millerdev所指出的,这会创建一个类级别i变量,但这与任何实例级别i变量都不同,因此您可以
>>> m = MyClass()
>>> m.i = 4
>>> MyClass.i, m.i
>>> (3, 4)
这与C++和Java不同,但与C#没有太大区别,在C#中,不能使用对实例的引用来访问静态成员。
看看Python教程对类和类对象的主题有什么看法。
@Steve Johnson已经回答了静态方法的问题,也在Python库参考中的“内置函数”中进行了说明。
class C:
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...): ...
@beidy推荐classmethods而不是staticmethod,因为该方法随后会接收类类型作为第一个参数。
为了避免任何潜在的混淆,我想对比静态变量和不可变对象。
一些基本对象类型,如整数、浮点数、字符串和元组,在Python中是不可变的。这意味着由给定名称引用的对象如果属于上述对象类型之一,则不能更改。可以将名称重新分配给不同的对象,但不能更改对象本身。
通过禁止变量名指向除当前指向的对象之外的任何对象,使变量成为静态变量更进一步。(注意:这是一个通用的软件概念,并不特定于Python;请参阅其他人的帖子,了解有关在Python中实现静态的信息)。
所以这可能是一个黑客,但我一直在使用eval(str)来获取一个静态对象,这有点矛盾,在python 3中。
有一个Records.py文件,除了用保存一些参数的静态方法和构造函数定义的类对象外,它什么都没有。然后从另一个.py文件导入Records,但我需要动态选择每个对象,然后根据读入的数据类型按需实例化它。
因此,在object_name=“RecordOne”或类名的情况下,我调用cur_type=eval(object_name),然后要实例化它,请执行cur_inst=cur_type(args)然而,在实例化之前,您可以从cur_type.getName()调用静态方法,例如,类似于抽象基类实现或任何目标。然而,在后端,它可能是在python中实例化的,并不是真正静态的,因为eval返回一个对象。。。。必须已实例化。。。。这会产生类似静态的行为。
就我个人而言,每当我需要静态方法时,我都会使用类方法。主要是因为我把课堂当作一个论点。
class myObj(object):
def myMethod(cls)
...
myMethod = classmethod(myMethod)
或使用装饰器
class myObj(object):
@classmethod
def myMethod(cls)
对于静态财产。。是时候查一下python的定义了。。变量始终可以更改。有两种类型是可变的和不可变的。。此外,还有类属性和实例属性。。没有什么东西真正像java&c意义上的静态属性++
为什么要使用Python意义上的静态方法,如果它与类没有任何关系!如果我是你,我要么使用classmethod,要么定义独立于类的方法。
例如,如果您试图共享一个静态变量,在其他实例之间增加它,则类似以下脚本的操作很正常:
# -*- coding: utf-8 -*-
class Worker:
id = 1
def __init__(self):
self.name = ''
self.document = ''
self.id = Worker.id
Worker.id += 1
def __str__(self):
return u"{}.- {} {}".format(self.id, self.name, self.document).encode('utf8')
class Workers:
def __init__(self):
self.list = []
def add(self, name, doc):
worker = Worker()
worker.name = name
worker.document = doc
self.list.append(worker)
if __name__ == "__main__":
workers = Workers()
for item in (('Fiona', '0009898'), ('Maria', '66328191'), ("Sandra", '2342184'), ('Elvira', '425872')):
workers.add(item[0], item[1])
for worker in workers.list:
print(worker)
print("next id: %i" % Worker.id)
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