如何在Python中创建类(即静态)变量或方法?


当前回答

@数据类定义提供用于定义实例变量和初始化方法__init__()的类级名称。如果要在@dataclass中使用类级变量,则应使用typeing.ClassVar类型提示。ClassVar类型的参数定义类级别变量的类型。

from typing import ClassVar
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Test:
    i: ClassVar[int] = 10
    x: int
    y: int
    
    def __repr__(self):
        return f"Test({self.x=}, {self.y=}, {Test.i=})"

用法示例:

> test1 = Test(5, 6)
> test2 = Test(10, 11)

> test1
Test(self.x=5, self.y=6, Test.i=10)
> test2
Test(self.x=10, self.y=11, Test.i=10)

其他回答

在类定义中声明但不在方法中声明的变量是类或静态变量:

>>> class MyClass:
...     i = 3
...
>>> MyClass.i
3 

正如@millerdev所指出的,这会创建一个类级别i变量,但这与任何实例级别i变量都不同,因此您可以

>>> m = MyClass()
>>> m.i = 4
>>> MyClass.i, m.i
>>> (3, 4)

这与C++和Java不同,但与C#没有太大区别,在C#中,不能使用对实例的引用来访问静态成员。

看看Python教程对类和类对象的主题有什么看法。

@Steve Johnson已经回答了静态方法的问题,也在Python库参考中的“内置函数”中进行了说明。

class C:
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...): ...

@beidy推荐classmethods而不是staticmethod,因为该方法随后会接收类类型作为第一个参数。

关于静态财产和实例财产,需要注意一件特殊的事情,如下例所示:

class my_cls:
  my_prop = 0

#static property
print my_cls.my_prop  #--> 0

#assign value to static property
my_cls.my_prop = 1 
print my_cls.my_prop  #--> 1

#access static property thru' instance
my_inst = my_cls()
print my_inst.my_prop #--> 1

#instance property is different from static property 
#after being assigned a value
my_inst.my_prop = 2
print my_cls.my_prop  #--> 1
print my_inst.my_prop #--> 2

这意味着在将值分配给实例属性之前,如果我们试图通过“实例”访问属性,则使用静态值。python类中声明的每个属性在内存中总是有一个静态槽。

类工厂python3.6中的静态变量

对于使用python3.6及更高版本的类工厂的任何人,请使用非本地关键字将其添加到正在创建的类的作用域/上下文中,如下所示:

>>> def SomeFactory(some_var=None):
...     class SomeClass(object):
...         nonlocal some_var
...         def print():
...             print(some_var)
...     return SomeClass
... 
>>> SomeFactory(some_var="hello world").print()
hello world

使用Object数据类型是可能的。但是对于bool、int、float或str等原始类型,bahaviour与其他OOP语言不同。因为在继承类中不存在静态属性。若继承类中不存在该属性,Python将开始在父类中查找该属性。如果在父类中找到,将返回其值。当您决定更改继承类中的值时,将在运行时创建静态属性。在下一次读取继承的静态属性时,将返回其值,因为它已经定义。对象(列表、字典)用作引用,因此可以安全地将它们用作静态属性并继承它们。对象地址在更改其属性值时不会更改。

整数数据类型示例:

class A:
    static = 1


class B(A):
    pass


print(f"int {A.static}")  # get 1 correctly
print(f"int {B.static}")  # get 1 correctly

A.static = 5
print(f"int {A.static}")  # get 5 correctly
print(f"int {B.static}")  # get 5 correctly

B.static = 6
print(f"int {A.static}")  # expected 6, but get 5 incorrectly
print(f"int {B.static}")  # get 6 correctly

A.static = 7
print(f"int {A.static}")  # get 7 correctly
print(f"int {B.static}")  # get unchanged 6

基于refdatatypes库的解决方案:

from refdatatypes.refint import RefInt


class AAA:
    static = RefInt(1)


class BBB(AAA):
    pass


print(f"refint {AAA.static.value}")  # get 1 correctly
print(f"refint {BBB.static.value}")  # get 1 correctly

AAA.static.value = 5
print(f"refint {AAA.static.value}")  # get 5 correctly
print(f"refint {BBB.static.value}")  # get 5 correctly

BBB.static.value = 6
print(f"refint {AAA.static.value}")  # get 6 correctly
print(f"refint {BBB.static.value}")  # get 6 correctly

AAA.static.value = 7
print(f"refint {AAA.static.value}")  # get 7 correctly
print(f"refint {BBB.static.value}")  # get 7 correctly

所以这可能是一个黑客,但我一直在使用eval(str)来获取一个静态对象,这有点矛盾,在python 3中。

有一个Records.py文件,除了用保存一些参数的静态方法和构造函数定义的类对象外,它什么都没有。然后从另一个.py文件导入Records,但我需要动态选择每个对象,然后根据读入的数据类型按需实例化它。

因此,在object_name=“RecordOne”或类名的情况下,我调用cur_type=eval(object_name),然后要实例化它,请执行cur_inst=cur_type(args)然而,在实例化之前,您可以从cur_type.getName()调用静态方法,例如,类似于抽象基类实现或任何目标。然而,在后端,它可能是在python中实例化的,并不是真正静态的,因为eval返回一个对象。。。。必须已实例化。。。。这会产生类似静态的行为。