如何在Python中创建类(即静态)变量或方法?
当前回答
就我个人而言,每当我需要静态方法时,我都会使用类方法。主要是因为我把课堂当作一个论点。
class myObj(object):
def myMethod(cls)
...
myMethod = classmethod(myMethod)
或使用装饰器
class myObj(object):
@classmethod
def myMethod(cls)
对于静态财产。。是时候查一下python的定义了。。变量始终可以更改。有两种类型是可变的和不可变的。。此外,还有类属性和实例属性。。没有什么东西真正像java&c意义上的静态属性++
为什么要使用Python意义上的静态方法,如果它与类没有任何关系!如果我是你,我要么使用classmethod,要么定义独立于类的方法。
其他回答
关于Python的属性查找,一个非常有趣的点是它可以用来创建“虚拟变量”:
class A(object):
label="Amazing"
def __init__(self,d):
self.data=d
def say(self):
print("%s %s!"%(self.label,self.data))
class B(A):
label="Bold" # overrides A.label
A(5).say() # Amazing 5!
B(3).say() # Bold 3!
通常情况下,在创建它们之后,不会有任何分配给它们。请注意,查找使用self,因为尽管标签在不与特定实例关联的意义上是静态的,但值仍然取决于(的类)实例。
您可以使用列表或字典来获取实例之间的“静态行为”。
class Fud:
class_vars = {'origin_open':False}
def __init__(self, origin = True):
self.origin = origin
self.opened = True
if origin:
self.class_vars['origin_open'] = True
def make_another_fud(self):
''' Generating another Fud() from the origin instance '''
return Fud(False)
def close(self):
self.opened = False
if self.origin:
self.class_vars['origin_open'] = False
fud1 = Fud()
fud2 = fud1.make_another_fud()
print (f"is this the original fud: {fud2.origin}")
print (f"is the original fud open: {fud2.class_vars['origin_open']}")
# is this the original fud: False
# is the original fud open: True
fud1.close()
print (f"is the original fud open: {fud2.class_vars['origin_open']}")
# is the original fud open: False
您还可以使用元类强制类为静态类。
class StaticClassError(Exception):
pass
class StaticClass:
__metaclass__ = abc.ABCMeta
def __new__(cls, *args, **kw):
raise StaticClassError("%s is a static class and cannot be initiated."
% cls)
class MyClass(StaticClass):
a = 1
b = 3
@staticmethod
def add(x, y):
return x+y
然后,每当您意外尝试初始化MyClass时,都会收到StaticClassError。
您还可以向类动态添加类变量
>>> class X:
... pass
...
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1
类实例可以更改类变量
class X:
l = []
def __init__(self):
self.l.append(1)
print X().l
print X().l
>python test.py
[1]
[1, 1]
@数据类定义提供用于定义实例变量和初始化方法__init__()的类级名称。如果要在@dataclass中使用类级变量,则应使用typeing.ClassVar类型提示。ClassVar类型的参数定义类级别变量的类型。
from typing import ClassVar
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Test:
i: ClassVar[int] = 10
x: int
y: int
def __repr__(self):
return f"Test({self.x=}, {self.y=}, {Test.i=})"
用法示例:
> test1 = Test(5, 6)
> test2 = Test(10, 11)
> test1
Test(self.x=5, self.y=6, Test.i=10)
> test2
Test(self.x=10, self.y=11, Test.i=10)
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