我们如何决定集合的hashCode()方法的最佳实现(假设equals方法已被正确重写)?


当前回答

虽然这链接到Android文档(Wayback Machine)和我自己在Github上的代码,但它一般适用于Java。我的答案是dmeister的答案的扩展,只是代码更容易阅读和理解。

@Override 
public int hashCode() {

    // Start with a non-zero constant. Prime is preferred
    int result = 17;

    // Include a hash for each field.

    // Primatives

    result = 31 * result + (booleanField ? 1 : 0);                   // 1 bit   » 32-bit

    result = 31 * result + byteField;                                // 8 bits  » 32-bit 
    result = 31 * result + charField;                                // 16 bits » 32-bit
    result = 31 * result + shortField;                               // 16 bits » 32-bit
    result = 31 * result + intField;                                 // 32 bits » 32-bit

    result = 31 * result + (int)(longField ^ (longField >>> 32));    // 64 bits » 32-bit

    result = 31 * result + Float.floatToIntBits(floatField);         // 32 bits » 32-bit

    long doubleFieldBits = Double.doubleToLongBits(doubleField);     // 64 bits (double) » 64-bit (long) » 32-bit (int)
    result = 31 * result + (int)(doubleFieldBits ^ (doubleFieldBits >>> 32));

    // Objects

    result = 31 * result + Arrays.hashCode(arrayField);              // var bits » 32-bit

    result = 31 * result + referenceField.hashCode();                // var bits » 32-bit (non-nullable)   
    result = 31 * result +                                           // var bits » 32-bit (nullable)   
        (nullableReferenceField == null
            ? 0
            : nullableReferenceField.hashCode());

    return result;

}

EDIT

通常,当重写hashcode(…)时,还需要重写equals(…)。所以对于那些将要或已经实现等于的人,这里有一个来自我的Github的很好的参考…

@Override
public boolean equals(Object o) {

    // Optimization (not required).
    if (this == o) {
        return true;
    }

    // Return false if the other object has the wrong type, interface, or is null.
    if (!(o instanceof MyType)) {
        return false;
    }

    MyType lhs = (MyType) o; // lhs means "left hand side"

            // Primitive fields
    return     booleanField == lhs.booleanField
            && byteField    == lhs.byteField
            && charField    == lhs.charField
            && shortField   == lhs.shortField
            && intField     == lhs.intField
            && longField    == lhs.longField
            && floatField   == lhs.floatField
            && doubleField  == lhs.doubleField

            // Arrays

            && Arrays.equals(arrayField, lhs.arrayField)

            // Objects

            && referenceField.equals(lhs.referenceField)
            && (nullableReferenceField == null
                        ? lhs.nullableReferenceField == null
                        : nullableReferenceField.equals(lhs.nullableReferenceField));
}

其他回答

我在arrays . deephashcode(…)周围使用了一个小包装器,因为它可以正确地处理作为参数提供的数组

public static int hash(final Object... objects) {
    return Arrays.deepHashCode(objects);
}

首先确保equals被正确实现。摘自一篇IBM DeveloperWorks文章:

对称性:对于两个参考,a和b,当且仅当b等于(a)时,a等于(b) 自反性:对于所有非空引用,a.equals(a) 及物性:如果a等于(b) b等于(c),那么a等于(c)

然后确保它们与hashCode的关系尊重联系人(来自同一篇文章):

与hashCode()的一致性:两个相等的对象必须具有相同的hashCode()值

最后,一个好的哈希函数应该努力接近理想的哈希函数。

使用Apache Commons EqualsBuilder和HashCodeBuilder上的反射方法。

最好的实现?这是一个很难回答的问题,因为这取决于使用模式。

Josh Bloch的Effective Java在第8项(第二版)中提出了几乎所有情况下合理的良好实现。最好的办法是去查一下,因为作者在那里解释了为什么这种方法是好的。

简短的版本

Create a int result and assign a non-zero value. For every field f tested in the equals() method, calculate a hash code c by: If the field f is a boolean: calculate (f ? 0 : 1); If the field f is a byte, char, short or int: calculate (int)f; If the field f is a long: calculate (int)(f ^ (f >>> 32)); If the field f is a float: calculate Float.floatToIntBits(f); If the field f is a double: calculate Double.doubleToLongBits(f) and handle the return value like every long value; If the field f is an object: Use the result of the hashCode() method or 0 if f == null; If the field f is an array: see every field as separate element and calculate the hash value in a recursive fashion and combine the values as described next. Combine the hash value c with result: result = 37 * result + c Return result

这将导致在大多数使用情况下哈希值的适当分布。

最好使用Eclipse提供的功能,它做得非常好,您可以把精力和精力放在开发业务逻辑上。