在c#中是否有默认/官方/推荐的方法来解析CSV文件?我不想滚动自己的解析器。

另外,我也见过人们使用ODBC/OLE DB通过文本驱动程序读取CSV的实例,很多人因为它的“缺点”而不鼓励这样做。这些缺点是什么?

理想情况下,我正在寻找一种方法,通过它我可以通过列名读取CSV,使用第一个记录作为报头/字段名。给出的一些答案是正确的,但基本上是将文件反序列化为类。


当前回答

这个解决方案使用的是官方的微软。VisualBasic程序集来解析CSV。

优点:

分隔符逃离 忽略了头 装饰空间 忽略评论

代码:

    using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

    public static List<List<string>> ParseCSV (string csv)
    {
        List<List<string>> result = new List<List<string>>();


        // To use the TextFieldParser a reference to the Microsoft.VisualBasic assembly has to be added to the project. 
        using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(new StringReader(csv))) 
        {
            parser.CommentTokens = new string[] { "#" };
            parser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
            parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

            // Skip over header line.
            //parser.ReadLine();

            while (!parser.EndOfData)
            {
                var values = new List<string>();

                var readFields = parser.ReadFields();
                if (readFields != null)
                    values.AddRange(readFields);
                result.Add(values);
            }
        }

        return result;
    }

其他回答

这个列表中的另一个,Cinchoo ETL -一个开源库,可以读写多种文件格式(CSV,平面文件,Xml, JSON等)

下面的示例显示了如何快速读取CSV文件(不需要POCO对象)

string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";

using (var p = ChoCSVReader.LoadText(csv)
    .WithFirstLineHeader()
    )
{
    foreach (var rec in p)
    {
        Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
        Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
    }
}

下面的示例展示了如何使用POCO对象读取CSV文件

public partial class EmployeeRec
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

static void CSVTest()
{
    string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";

    using (var p = ChoCSVReader<EmployeeRec>.LoadText(csv)
        .WithFirstLineHeader()
        )
    {
        foreach (var rec in p)
        {
            Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
            Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
        }
    }
}

请在CodeProject上查看如何使用它的文章。

这是我的KISS实现…

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

class CsvParser
{
    public static List<string> Parse(string line)
    {
        const char escapeChar = '"';
        const char splitChar = ',';
        bool inEscape = false;
        bool priorEscape = false;

        List<string> result = new List<string>();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < line.Length; i++)
        {
            char c = line[i];
            switch (c)
            {
                case escapeChar:
                    if (!inEscape)
                        inEscape = true;
                    else
                    {
                        if (!priorEscape)
                        {
                            if (i + 1 < line.Length && line[i + 1] == escapeChar)
                                priorEscape = true;
                            else
                                inEscape = false;
                        }
                        else
                        {
                            sb.Append(c);
                            priorEscape = false;
                        }
                    }
                    break;
                case splitChar:
                    if (inEscape) //if in escape
                        sb.Append(c);
                    else
                    {
                        result.Add(sb.ToString());
                        sb.Length = 0;
                    }
                    break;
                default:
                    sb.Append(c);
                    break;
            }
        }

        if (sb.Length > 0)
            result.Add(sb.ToString());

        return result;
    }

}

这里有一个简短而简单的解决方案。

                using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(outputLocation))
                 {
                        parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
                        parser.SetDelimiters(",");
                        string[] headers = parser.ReadLine().Split(',');
                        foreach (string header in headers)
                        {
                            dataTable.Columns.Add(header);
                        }
                        while (!parser.EndOfData)
                        {
                            string[] fields = parser.ReadFields();
                            dataTable.Rows.Add(fields);
                        }
                    }

让一个库为你处理所有的细节!: -)

检查FileHelpers和保持干燥-不重复自己-不需要重新发明轮子的亿万次....

基本上,您只需要定义数据的形状——CSV中各个行中的字段——通过一个公共类(以及诸如默认值、NULL值替换等经过精心考虑的属性),将FileHelpers引擎指向一个文件,然后就可以从该文件中获得所有条目。一个简单的操作-卓越的性能!

前段时间我写了一个基于微软的CSV读写简单类。VisualBasic图书馆。使用这个简单的类,您将能够像使用二维数组一样使用CSV。你可以通过以下链接找到我的课程:https://github.com/ukushu/DataExporter

用法的简单例子:

Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];

csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")

csv.FileSave("c:\\file2.csv");

对于读取头,你只需要读取csv。行[0]单元格:)