在c#中是否有默认/官方/推荐的方法来解析CSV文件?我不想滚动自己的解析器。
另外,我也见过人们使用ODBC/OLE DB通过文本驱动程序读取CSV的实例,很多人因为它的“缺点”而不鼓励这样做。这些缺点是什么?
理想情况下,我正在寻找一种方法,通过它我可以通过列名读取CSV,使用第一个记录作为报头/字段名。给出的一些答案是正确的,但基本上是将文件反序列化为类。
在c#中是否有默认/官方/推荐的方法来解析CSV文件?我不想滚动自己的解析器。
另外,我也见过人们使用ODBC/OLE DB通过文本驱动程序读取CSV的实例,很多人因为它的“缺点”而不鼓励这样做。这些缺点是什么?
理想情况下,我正在寻找一种方法,通过它我可以通过列名读取CSV,使用第一个记录作为报头/字段名。给出的一些答案是正确的,但基本上是将文件反序列化为类。
当前回答
这个解决方案使用的是官方的微软。VisualBasic程序集来解析CSV。
优点:
分隔符逃离 忽略了头 装饰空间 忽略评论
代码:
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
public static List<List<string>> ParseCSV (string csv)
{
List<List<string>> result = new List<List<string>>();
// To use the TextFieldParser a reference to the Microsoft.VisualBasic assembly has to be added to the project.
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(new StringReader(csv)))
{
parser.CommentTokens = new string[] { "#" };
parser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
// Skip over header line.
//parser.ReadLine();
while (!parser.EndOfData)
{
var values = new List<string>();
var readFields = parser.ReadFields();
if (readFields != null)
values.AddRange(readFields);
result.Add(values);
}
}
return result;
}
其他回答
让一个库为你处理所有的细节!: -)
检查FileHelpers和保持干燥-不重复自己-不需要重新发明轮子的亿万次....
基本上,您只需要定义数据的形状——CSV中各个行中的字段——通过一个公共类(以及诸如默认值、NULL值替换等经过精心考虑的属性),将FileHelpers引擎指向一个文件,然后就可以从该文件中获得所有条目。一个简单的操作-卓越的性能!
这个解析器支持在列中嵌套逗号和引号:
static class CSVParser
{
public static string[] ParseLine(string line)
{
List<string> cols = new List<string>();
string value = null;
for(int i = 0; i < line.Length; i++)
{
switch(line[i])
{
case ',':
cols.Add(value);
value = null;
if(i == line.Length - 1)
{// It ends with comma
cols.Add(null);
}
break;
case '"':
cols.Add(ParseEnclosedColumn(line, ref i));
i++;
break;
default:
value += line[i];
if (i == line.Length - 1)
{// Last character
cols.Add(value);
}
break;
}
}
return cols.ToArray();
}//ParseLine
static string ParseEnclosedColumn(string line, ref int index)
{// Example: "b"",bb"
string value = null;
int numberQuotes = 1;
int index2 = index;
for (int i = index + 1; i < line.Length; i++)
{
index2 = i;
switch (line[i])
{
case '"':
numberQuotes++;
if (numberQuotes % 2 == 0)
{
if (i < line.Length - 1 && line[i + 1] == ',')
{
index = i;
return value;
}
}
else if (i > index + 1 && line[i - 1] == '"')
{
value += '"';
}
break;
default:
value += line[i];
break;
}
}
index = index2;
return value;
}//ParseEnclosedColumn
}//class CSVParser
对于较小的CSV输入数据,LINQ是完全足够的。 以以下CSV文件内容为例:
schema_name、描述utype “IX_HE”、“高能量数据”,“x” “III_spectro”、“Spectrosopic数据”、“d” “VI_misc”、“杂”、“f” “vcds1”,“目录只在cd上提供”,“d” “J_other”,“其他期刊发表的文章”,“b”
当我们将整个内容读入一个名为data的字符串时,则
using System;
using System.IO;
using System.Linq;
var data = File.ReadAllText(Path2CSV);
// helper split characters
var newline = Environment.NewLine.ToCharArray();
var comma = ",".ToCharArray();
var quote = "\"".ToCharArray();
// split input string data to lines
var lines = data.Split(newline);
// first line is header, take the header fields
foreach (var col in lines.First().Split(comma)) {
// do something with "col"
}
// we skip the first line, all the rest are real data lines/fields
foreach (var line in lines.Skip(1)) {
// first we split the data line by comma character
// next we remove double qoutes from each splitted element using Trim()
// finally we make an array
var fields = line.Split(comma)
.Select(_ => { _ = _.Trim(quote); return _; })
.ToArray();
// do something with the "fields" array
}
前段时间我写了一个基于微软的CSV读写简单类。VisualBasic图书馆。使用这个简单的类,您将能够像使用二维数组一样使用CSV。你可以通过以下链接找到我的课程:https://github.com/ukushu/DataExporter
用法的简单例子:
Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol
csv.FileOpen("c:\\file1.csv");
var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];
csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")
csv.FileSave("c:\\file2.csv");
对于读取头,你只需要读取csv。行[0]单元格:)
如果你只需要读取csv文件,那么我推荐这个库:一个快速csv阅读器 如果你还需要生成csv文件,那么使用FileHelpers
它们都是免费和开源的。