有没有更好的方法来使用glob。Glob在python中获取多个文件类型的列表，如.txt， .mdown和.markdown?现在我有这样的东西:
projectFiles1 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.txt') )
projectFiles2 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.mdown') )
projectFiles3 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.markdown') )
当前回答
不是glob，这里是另一种使用列表理解的方式:
extensions = 'txt mdown markdown'.split()
projectFiles = [f for f in os.listdir(projectDir)
if os.path.splitext(f)[1][1:] in extensions]
其他回答
这么多的答案都建议全局替换和扩展的数量一样多，我更喜欢只替换一次:
from pathlib import Path
files = (p.resolve() for p in Path(path).glob("**/*") if p.suffix in {".c", ".cc", ".cpp", ".hxx", ".h"})
来这里寻求帮助后，我有了自己的解决方案，想和大家分享。它基于user2363986的答案，但我认为这更具可伸缩性。这意味着，即使您有1000个扩展，代码仍然看起来很优雅。
from glob import glob
directoryPath = "C:\\temp\\*."
fileExtensions = [ "jpg", "jpeg", "png", "bmp", "gif" ]
listOfFiles = []
for extension in fileExtensions:
listOfFiles.extend( glob( directoryPath + extension ))
for file in listOfFiles:
print(file) # Or do other stuff
import glob
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(columns=['A'])
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.txt'):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.mdown'):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.markdown):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
我已经发布了Formic，它以类似于Apache Ant的FileSet和glob的方式实现了多个包含。
搜索可以实现:
import formic
patterns = ["*.txt", "*.markdown", "*.mdown"]
fileset = formic.FileSet(directory=projectDir, include=patterns)
for file_name in fileset.qualified_files():
# Do something with file_name
因为已经实现了完整的Ant glob，所以你可以在每个模式中包含不同的目录，所以你可以在一个子目录中只选择那些.txt文件，而在另一个子目录中选择.markdown，例如:
patterns = [ "/unformatted/**/*.txt", "/formatted/**/*.mdown" ]
我希望这能有所帮助。
还有另一个解决方案(使用glob使用多个匹配模式获取路径，并使用reduce和add将所有路径组合到一个列表中):
import functools, glob, operator
paths = functools.reduce(operator.add, [glob.glob(pattern) for pattern in [
"path1/*.ext1",
"path2/*.ext2"]])
