有人知道如何在Python中从多维数组中提取列吗?
当前回答
如果你想抓取多个列,可以使用slice:
a = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])
print(a[:, [1, 2]])
[[2 3]
[5 6]
[8 9]]
其他回答
你也可以用这个:
values = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
values[...,0] # first column
#[1,4]
注意:这对于内置数组和未对齐的数组无效(例如np.array([[1,2,3],[4,5,6,7]]))
如果你喜欢map-reduce风格的python, itemgetter操作符也会有帮助,而不是列表推导式,为了一点变化!
# tested in 2.4
from operator import itemgetter
def column(matrix,i):
f = itemgetter(i)
return map(f,matrix)
M = [range(x,x+5) for x in range(10)]
assert column(M,1) == range(1,11)
我认为你想从一个数组中提取一个列,比如下面的数组
import numpy as np
A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
现在如果你想要得到格式中的第三列
D=array[[3],
[7],
[11]]
然后你需要首先把数组变成一个矩阵
B=np.asmatrix(A)
C=B[:,2]
D=asarray(C)
现在你可以做基于元素的计算就像你在excel中做的一样。
def get_col(arr, col):
return map(lambda x : x[col], arr)
a = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12],[13,14,15,16]]
print get_col(a, 3)
Python中的map函数是另一种方法。
只要使用转置(),就可以像求行一样简单地求列
matrix=np.array(originalMatrix).transpose()
print matrix[NumberOfColumns]