有人知道如何在Python中从多维数组中提取列吗?
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如果你有一个数组
a = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
然后像这样提取第一列:
[row[0] for row in a]
结果是这样的:
[1, 2, 3]
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a = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
a2 = zip(*a)
a2[0]
它和上面的是一样的,只是它更整洁一些 zip可以完成这项工作,但需要单个数组作为参数,*a语法将多维数组解压缩为单个数组参数
def get_col(arr, col):
return map(lambda x : x[col], arr)
a = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12],[13,14,15,16]]
print get_col(a, 3)
Python中的map函数是另一种方法。
尽管使用zip(*iterable)来转置一个嵌套列表,如果嵌套列表的长度不同,你也可以使用以下方法:
map(None, *[(1,2,3,), (4,5,), (6,)])
结果:
[(1, 4, 6), (2, 5, None), (3, None, None)]
第一列如下:
map(None, *[(1,2,3,), (4,5,), (6,)])[0]
#>(1, 4, 6)
假设我们有nxm矩阵(n行m列)5行4列
matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]
要在python中提取列,我们可以像这样使用列表推导式
[ [row[i] for row in matrix] for in range(4) ]
你可以用矩阵的列数来替换4。 结果是
,10,14,18,5,9,13,17 [[1], [2], [3,7,11,15,19], [4,8,12,16,20]]
>>> x = arange(20).reshape(4,5)
>>> x array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
如果你想要第二列,你可以用
>>> x[:, 1]
array([ 1, 6, 11, 16])