在我最近的应用程序中，我遇到了一个严重的伪随机数生成器问题:我多次通过Python脚本调用我的C程序，并使用以下代码作为种子:

srand(time(NULL))

然而,由于:

Rand将生成相同的伪随机序列，在srand中给出相同的种子(参见man srand); 如前所述，time函数每秒只会变化:如果应用程序在同一秒内运行多次，time每次都会返回相同的值。

我的程序生成了相同的数字序列。 你可以做三件事来解决这个问题:

mix time output with some other information changing on runs (in my application, the output name): srand(time(NULL) | getHashOfString(outputName)) I used djb2 as my hash function. Increase time resolution. On my platform, clock_gettime was available, so I use it: #include<time.h> struct timespec nanos; clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &nanos) srand(nanos.tv_nsec); Use both methods together: #include<time.h> struct timespec nanos; clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &nanos) srand(nanos.tv_nsec | getHashOfString(outputName));

选项3确保了你(据我所知)最好的种子随机性，但它可能只会在非常快速的应用中产生差异。 在我看来，选择2是一个安全的赌注。

注意:为了安全性，不要使用rand()。如果您需要加密安全的号码，请参阅此答案。

#include <time.h>
#include <stdlib.h>

srand(time(NULL));   // Initialization, should only be called once.
int r = rand();      // Returns a pseudo-random integer between 0 and RAND_MAX.

在Linux上，您可能更喜欢使用random和srandom。

这是一个在你选择的两个数字之间得到一个随机数的好方法。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

    #define randnum(min, max) \
        ((rand() % (int)(((max) + 1) - (min))) + (min))

int main()
{
    srand(time(NULL));

    printf("%d\n", randnum(1, 70));
}

第一次输出:39

第二次输出:61

第三次输出:65

您可以将randnum后面的值更改为您选择的任何数字，它将在这两个数字之间为您生成一个随机数。

看看ISAAC(间接，移动，积累，添加和计数)。它是均匀分布的，平均循环长度为2^8295。

试试这个，我把上面已经提到的一些概念放在一起:

/*    
Uses the srand() function to seed the random number generator based on time value,
then returns an integer in the range 1 to max. Call this with random(n) where n is an integer, and you get an integer as a return value.
 */

int random(int max) {
    srand((unsigned) time(NULL));
    return (rand() % max) + 1;
}

你也可以使用mathgl库#include <mgl2/mgl_cf.h>(虽然首先你需要安装它，我自己通过MSYS2安装)函数mgl_rnd()。它也有均匀分布，高斯分布等等。这是ez的用法。但我不知道它的特点。