数字音乐合成器。

我认为，整个音乐场景都受到了廉价复调合成器的影响。 早期的复调合成器是有效地多个模拟合成器(离散或使用CEM或SSM芯片)。它们都很昂贵，而且数量有限。在80年代，第一个数字系统出现了(我不确定，但我认为Kurzweil是第一个)。 今天，大多数都是数字的——甚至模拟的也是典型的“虚拟模拟”。

问候

编辑:哎呀-我刚刚发现CMI灯管是在1978年发明的。忘掉上面的，抱歉。

我认为自20世纪80年代以来发明的最好的想法将是我们不知道的。要么是因为它们很小，无处不在，以至于不引人注意，要么是因为它们的受欢迎程度还没有真正起飞。

前者的一个例子是单击并拖动以选择文本的一部分。我相信这是1984年首次出现在麦金塔电脑上。在此之前，您有单独的按钮用于选择选择的开始和结束。相当繁重。

后者的一个例子是(可能是)可视化编程语言。我不是说像hypercard，我是说像Max/MSP, Prograph, Quartz Composer, yahoo pipes等。目前它们确实是小众的，但我认为，除了思想分享之外，没有什么能阻止它们像标准编程语言一样具有表现力和强大的功能。

可视化编程语言有效地加强了引用透明性的函数式编程范式。这对于代码来说是一个非常有用的属性。他们执行这一点的方式也不是人为的——这只是由于他们使用的比喻。

VPL让那些本来不会编程的人也能编程，比如有语言障碍的人，比如阅读困难的人，甚至只是需要简单节省时间的门外汉。专业程序员可能会对此嗤之以鼻，但就我个人而言，我认为如果编程成为一种真正无处不在的技能，就像识字一样，那就太好了。

就目前来看，VPL只是一个小众的兴趣，还没有真正成为主流。

我们应该做些什么不同的事情

all computer science majors should be required to double major- coupling the CS major with one of the humanities. Painting, literature, design, psychology, history, english, whatever. A lot of the problem is that the industry is populated with people that have a really narrow and unimaginative understanding of the world, and therefore can't begin to imagine a computer working any significantly differently than it already does. (if it helps, you can imagine that I'm talking about someone other than you, the person reading this.) Mathematics is great, but in the end it's just a tool for achieving. we need experts who understand the nature of creativity, who also understand technology.

But even if we have them, there needs to be an environment where there's a possibility that doing something new would be worth the risk. It's 100 times more likely that anything truly new gets rejected out of hand, rather viciously. (the newton is an example of this). so we need a much higher tolerance for failure. We should not be afraid to try an idea which has failed in the past. We should not fully reject our own failures- and we should learn to recognize when we have failed. We should not see failure as a bad thing, and so we shouldn't lie to ourselves or to others about it. We should just get used to it, because it is just about the only constant in this ever changing industry. Post mortems are useful in this regard.

One of the more interesting things, about smalltalk, I think, was not the language itself, but the process that was used to arrive at the design of smalltalk. The iterative design process, going through many many revisions- But also very carefully and critically identifying the flaws of the existing system, and finding solutions in the next one. The more perspectives, and the broader the perspectives we have on the situation, the better we can judge where the mistakes and problems are. So don't just study computer science. Study as many other academic subjects as you can get yourself to be interested in.

几乎是现代3D计算机图形学中所有重要的东西。射线追踪(在计算图形意义上)是从Whitted 1980年的论文开始的。行军立方体('87)是从3D数据中提取等值面的标准方法。

我认为笔记本电脑是在1980年左右发明的，我还认为笔记本电脑和便携式计算机的发展改变了很多人的生活——尤其是那些在IT行业工作的人，或者那些使用电脑和旅行的人。

它提供了一种信息丰富的方式来传播信息和辩论。我发现它比标准的采访更具互动性，但没有博客评论那么嘈杂。

包管理和分布式修订控制。

这些软件开发和分发方式的模式是最近才出现的，并且刚刚开始产生影响。

Ian Murdock称包管理是“Linux给业界带来的最大进步”。他会的，但他说得有道理。自1980年以来，安装软件的方式已经发生了重大变化，但大多数计算机用户仍然没有经历过这种变化。

Joel和Jeff在播客#36中与Eric Sink讨论了版本控制(或版本控制，或源代码控制)。似乎大多数开发人员还没有跟上集中式系统的步伐，DVCS被广泛认为是神秘和不必要的。

来自播客36的文字记录:

0:06:37 阿特伍德:…如果你假设——这是一个很大的假设——大多数开发人员都掌握了基本的源代码控制——坦白地说，我发现这是不正确的…… Spolsky:没有。他们中的大多数人，即使他们知道，也只是签入和签出，但分支和合并——这让他们感到困惑。