这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。

其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。

这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。

我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”


当前回答

包管理和分布式修订控制。

这些软件开发和分发方式的模式是最近才出现的,并且刚刚开始产生影响。

Ian Murdock称包管理是“Linux给业界带来的最大进步”。他会的,但他说得有道理。自1980年以来,安装软件的方式已经发生了重大变化,但大多数计算机用户仍然没有经历过这种变化。

Joel和Jeff在播客#36中与Eric Sink讨论了版本控制(或版本控制,或源代码控制)。似乎大多数开发人员还没有跟上集中式系统的步伐,DVCS被广泛认为是神秘和不必要的。

来自播客36的文字记录:

0:06:37 阿特伍德:…如果你假设——这是一个很大的假设——大多数开发人员都掌握了基本的源代码控制——坦白地说,我发现这是不正确的…… Spolsky:没有。他们中的大多数人,即使他们知道,也只是签入和签出,但分支和合并——这让他们感到困惑。

其他回答

我喜欢把它叫做互联网

几乎是现代3D计算机图形学中所有重要的东西。射线追踪(在计算图形意义上)是从Whitted 1980年的论文开始的。行军立方体('87)是从3D数据中提取等值面的标准方法。

来回答一个稍微不同的问题。我认为我们需要在隐私、信任和声誉方面有大的想法。我的电脑几乎能捕捉到关于我的一切,我在哪里,我说了什么,我打了什么,我看到了什么……大量的信息和同等数量的实体(人、商店、网站、服务),我可能想与他们共享其中的一些信息,即使它只是一个数据块。

我的信息需要挖掘(不是谷歌的,Facebook的或苹果的)。我的计算机需要代表我使用它,因此信任需要端到端。这样我们就可以将新的信息中间商去中介化。

HTM系统(分层时态记忆)。

人工智能的一种新方法,由杰夫·霍金斯通过《论智能》一书发起。

现在是一家名为Numenta的公司,通过开发“真正的”人工智能来测试这些想法,并邀请社区通过sdk使用该系统来参与。

它更多的是从头开始构建机器智能,而不是试图模仿人类的推理。

设计模式使计算机科学更接近计算机工程。 GPS和互联网地址查找基于位置的交互。 面向服务的体系结构。