这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
不确定1980年的情况,但人工智能社区几十年来一直是一个创意生成器,他们仍然在做。
其他回答
数码相机呢?
根据维基百科,第一个真正的数码相机出现在1988年,大众市场的数码相机在20世纪90年代末变得负担得起。
几乎是现代3D计算机图形学中所有重要的东西。射线追踪(在计算图形意义上)是从Whitted 1980年的论文开始的。行军立方体('87)是从3D数据中提取等值面的标准方法。
在人机交互中使用物理学提供了另一种可理解的隐喻。这与手势和触觉相结合,很可能会取代70年代发明的、从80年代中后期开始普遍使用的当前常见GUI隐喻。
1980年的计算能力还不足以让这成为可能。我相信游戏可能引领了这一方向。iPod Touch/iPhone中的列表滚动交互便是一个很好的例子。交互机制依赖于动量和摩擦如何在现实世界中工作的直觉,以提供滚动项目列表的简单方法,而可用性依赖于导致滚动的物理手势。
有一件事让我吃惊,那就是简陋的电子表格。非程序员的人用一个简单的公式网格就可以为现实世界的问题构建狂野而奇妙的解决方案。在桌面应用程序中复制他们的努力通常需要比编写电子表格多10到100倍的时间,最终的应用程序通常更难使用,充满bug !
我相信电子表格成功的关键是自动依赖分析。如果电子表格的用户被迫使用观察者模式,他们就没有机会得到正确的结果。
因此,最大的进步是自动依赖分析。现在,为什么没有任何现代平台(Java, .Net, Web Services)将其构建到系统的核心中呢?特别是在一个通过并行化扩展的时代——依赖关系图导致并行重新计算变得微不足道。
编辑:我刚查过。VisiCalc发布于1979年——让我们假设它是1980年后的发明。
Edit2:似乎艾伦已经注意到了电子表格——如果让他来这个论坛的问题是正确的!
标签,信息分类的方式。是的,就是每个问题下面的小方框。
令人惊讶的是,标签发明花了大约30年的时间。我们使用了目录和目录;我们使用了为印刷书籍优化的东西。
然而,30年比人们意识到印刷书籍可以用更小的格式的时间短得多。人们可以把书放在手里。
我认为核心CS玩家低估了标签概念。所有的研究都集中在自然语言处理(自顶向下的方法)。但是标签是第一种计算机和人类都能很好理解的语言。这是一种自底向上的方法,使计算机使用自然语言。