这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
开放的PC设计带来了价格实惠的组件(苹果除外)，竞争推动了创新和更低的价格。 这导致了巨大的变化，从用户走向电脑——那里有一个终端可以使用——到电脑来到用户面前，出现在家里，甚至在一个人的大腿上。
其他回答
至于编程概念，IoC /依赖注入在1988年，根在1983年。福勒在他的Bliki上对这个概念的历史做了一些注释。
获取海量数据。
与上世纪80年代相比，我们现在所拥有的数据的规模和规模是巨大的。为了能够存储和显示这些东西，我们不得不对硬件和软件进行大量更改。总有一天，我们会真正学会如何筛选和挖掘有用的东西。有一天。
保罗。
基础设施的改变使家庭和办公室都能接入互联网。
记录并接受了从W3C到api的标准
除此之外，我们所认为的大多数新事物都比你想象的要久远得多(例如GUI, OOP)。
我能想到的1980年还不存在的活动是跨脱节域的全局搜索。比如谷歌和一个(非常少的)前辈——都是在1980年之后。与语法标记的约定相关联，我认为这是一个“新想法”;但我认为这也只是刚刚开始;头顶上有很大的空间可以建房子。
有一种设备有可能加速这种已经闪电般的速度，它将很快出现，即相机/地理信息系统/电话/网络的组合。它首次创造了在四维空间中自动收集、分类和聚合数据点的机会。甚至这类数据的繁琐手工收集也在萌芽;想象一下，当它默认执行时。
无论好坏。
HTM系统(分层时态记忆)。
人工智能的一种新方法，由杰夫·霍金斯通过《论智能》一书发起。
现在是一家名为Numenta的公司，通过开发“真正的”人工智能来测试这些想法，并邀请社区通过sdk使用该系统来参与。
它更多的是从头开始构建机器智能，而不是试图模仿人类的推理。
