这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。

其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。

这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。

我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”


当前回答

开放的PC设计带来了价格实惠的组件(苹果除外),竞争推动了创新和更低的价格。 这导致了巨大的变化,从用户走向电脑——那里有一个终端可以使用——到电脑来到用户面前,出现在家里,甚至在一个人的大腿上。

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MPI和PVM并行化。

多代理系统。

你可以回到分布式人工智能的根源,我认为仍然可以安全地呆在80年代。

多智能体系统有很多组成部分,有很多研究涉及语言行为或合作,所以很难指出并说“看,这里,这是不同的,创新的和重要的!”但我还是会试试的。: -)

我认为信念-欲望-意图模型尤其值得注意。智能体在内部构建了世界的模型。他们有特定的愿望或目标,并制定计划,如何与他们所知道的世界互动,以实现这些目标,从而形成意图。

或者打个比方,电影《创》(Tron)中的角色对他们周围的世界是如何运作的有一定的了解。他们不了解整个世界,他们可能会对世界的某些部分产生误解。但他们有愿望和目标,他们提出了进一步实现目标的计划。如果你看过《创》,我相信你会有类似的感觉。

它还没有对计算机产生太大的影响。但是,你看,那些对计算机产生影响的东西似乎需要几十年的时间。参见:OOP, GC,字节码编译。

它提供了一种信息丰富的方式来传播信息和辩论。我发现它比标准的采访更具互动性,但没有博客评论那么嘈杂。

在虚拟世界中,你由虚拟的另一个自我(又名阿凡达)代表,用于社交和角色扮演。

最常被称为mmo -大规模(ly)多人在线。一些流行的例子包括《魔兽世界》、《无尽的任务》和《第二人生》。

PS:不,他们仍然不需要像80年代极客电影中典型的那样戴着沉重的帽子。真可惜....

上世纪八十年代初,施乐帕洛阿尔托研究中心对计算机蠕虫进行了研究。

摘自John Shoch和Jon Hupp的“蠕虫”程序——分布式计算的早期经验”(ACM通讯,1982年3月,第25卷第3期,172-180页,1982年3月):

In The Shockwave Rider, J. Brunner developed the notion of an omnipotent "tapeworm" program running loose through a network of computers - an idea which may seem rather disturbing, but which is also quite beyond our current capabilities. The basic model, however, remains a very provocative one: a program or a computation that can move from machine to machine, harnessing resources as needed, and replicating itself when necessary. In a similar vein, we once described a computational model based upon the classic science-fiction film, The Blob: a program that started out running in one machine, but as its appetite for computing cycles grew, it could reach out, find unused machines, and grow to encompass those resources. In the middle of the night, such a program could mobilize hundreds of machines in one building; in the morning, as users reclaimed their machines, the "blob" would have to retreat in an orderly manner, gathering up the intermediate results of its computation. Holed up in one or two machines during the day, the program could emerge again later as resources became available, again expanding the computation. (This affinity for nighttime exploration led one researcher to describe these as "vampire programs.")

引用艾伦·凯的话:“预测未来最好的方法就是创造未来。”