这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
上世纪八十年代初,施乐帕洛阿尔托研究中心对计算机蠕虫进行了研究。
摘自John Shoch和Jon Hupp的“蠕虫”程序——分布式计算的早期经验”(ACM通讯,1982年3月,第25卷第3期,172-180页,1982年3月):
In The Shockwave Rider, J. Brunner developed the notion of an omnipotent "tapeworm" program running loose through a network of computers - an idea which may seem rather disturbing, but which is also quite beyond our current capabilities. The basic model, however, remains a very provocative one: a program or a computation that can move from machine to machine, harnessing resources as needed, and replicating itself when necessary. In a similar vein, we once described a computational model based upon the classic science-fiction film, The Blob: a program that started out running in one machine, but as its appetite for computing cycles grew, it could reach out, find unused machines, and grow to encompass those resources. In the middle of the night, such a program could mobilize hundreds of machines in one building; in the morning, as users reclaimed their machines, the "blob" would have to retreat in an orderly manner, gathering up the intermediate results of its computation. Holed up in one or two machines during the day, the program could emerge again later as resources became available, again expanding the computation. (This affinity for nighttime exploration led one researcher to describe these as "vampire programs.")
引用艾伦·凯的话:“预测未来最好的方法就是创造未来。”
其他回答
忆阻器。
虽然这个想法并不比1980年更新,但我相信直到2008年才有了一个可行的模型。如果它能通过研发,它将是自晶体管以来计算机硬件领域最重大的进步;至少,消除了次要记忆。
1980年1月2日我开始编程。我试着思考在我的职业生涯中有哪些重大的新发明。我很难想出一个。大多数我认为重要的东西实际上是在1980年之前发明的,但直到1980年之后才被广泛采用或改进。
Graphical User Interface. Fast processing. Large memory (I paid $200.00 for 16k in 1980). Small sizes - cell phones, pocket pc's, iPhones, Netbooks. Large storage capacities. (I've gone from carrying a large 90k floppy to an 8 gig usb thumb drive. Multiple processors. (Almost all my computers have more than one now, software struggles to keep them busy). Standard interfaces (like USB) to easily attach hardware peripherals. Multiple Touch displays. Network connectivity - leading to the mid 90's internet explosion. IDE's with Intellisense and incremental compiling.
虽然硬件有了巨大的进步,但软件行业一直在努力跟上。我们比1980年领先了几光年,但大多数改进都是改进,而不是发明。自1980年以来,我们一直忙于应用技术进步,而不是发明创造。就其本身而言,这些渐进式的发明大多不重要或不强大,但当你回顾过去29年,它们相当强大。
我们可能需要接受渐进式的改进并引导它们。我相信真正原创的想法可能会来自很少接触计算机的人,而且他们越来越难找到。
低成本/家用电脑。直到20世纪80年代初,人们(至少在布莱蒂)才真正听说过这件事。如果没有家用计算机,有多少人会把计算机作为一种职业?甚至把它当作一种爱好?
就我自己而言,如果我的父母没有在1982/1983年得到Clive Sincliar的简陋的橡胶键盘ZX Spectrum,我现在可能不会在这里。这不仅仅是演讲:C64、Vic-20、Acorn Electron、BBC A/B/Master、Oric-1、Dragon-32等等都为家用电脑市场注入了活力,并使每一个拥有一台电脑的8岁男孩和女孩都成为了程序员。
如果这不是计算和编程方面的革命,我就不知道什么是……!
另外一个好奇的问题是:在这个网站上,业余程序员和职业程序员的区别是什么?我知道这些数据没有经过整理,但可能会很有趣。
自由软件基金会(成立于1985年)
即使你不是他们哲学的全心全意的支持者,他们一直在推动的理念,自由软件,开源已经对软件行业和一般内容产生了惊人的影响(例如维基百科)。
包管理和分布式修订控制。
这些软件开发和分发方式的模式是最近才出现的,并且刚刚开始产生影响。
Ian Murdock称包管理是“Linux给业界带来的最大进步”。他会的,但他说得有道理。自1980年以来,安装软件的方式已经发生了重大变化,但大多数计算机用户仍然没有经历过这种变化。
Joel和Jeff在播客#36中与Eric Sink讨论了版本控制(或版本控制,或源代码控制)。似乎大多数开发人员还没有跟上集中式系统的步伐,DVCS被广泛认为是神秘和不必要的。
来自播客36的文字记录:
0:06:37 阿特伍德:…如果你假设——这是一个很大的假设——大多数开发人员都掌握了基本的源代码控制——坦白地说,我发现这是不正确的…… Spolsky:没有。他们中的大多数人,即使他们知道,也只是签入和签出,但分支和合并——这让他们感到困惑。