这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
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谷歌的页面排名算法。虽然它可以被看作是网络爬行搜索引擎的改进,但我要指出的是,它们也是在1980年之后开发的。
其他回答
我认为这些答案的部分问题是,它们要么没有得到充分的研究,要么是在尝试一种新的实现或一些已经看到重大“改进”的技术。然而,这并不是一项重大发明。例如,任何关于函数式编程或面向对象编程的讨论都是失败的;这些想法在大多数SO参与者出生之前就已经流传了。
我还会推荐3D鼠标。从20世纪90年代初开始就有几种变体。对于任何使用3D的人来说,像spacenavator这样的东西让生活变得更容易。(免责声明:我与3Dconnexion没有任何关系,只是一个满意的无rsi用户。)
I'd say the biggest trend is an ever increasing lack of location dependence and pervasiveness. An interesting philosophical exercise these days is to count the computers in you immediate area. They're everywhere desktops, keyboards, microwaves, radios, televisions, cell phones etc... My grandmother computer is illiterate however her life is as infested with small computers as everyone else's. She can make a call to me from the middle of an empty field. I can then answer that call zipping down the highway.
HTM系统(分层时态记忆)。
人工智能的一种新方法,由杰夫·霍金斯通过《论智能》一书发起。
现在是一家名为Numenta的公司,通过开发“真正的”人工智能来测试这些想法,并邀请社区通过sdk使用该系统来参与。
它更多的是从头开始构建机器智能,而不是试图模仿人类的推理。