这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
至于编程概念，IoC /依赖注入在1988年，根在1983年。福勒在他的Bliki上对这个概念的历史做了一些注释。
其他回答
成功地将不同的编程范例集成到单一的编程环境中。
(对我来说)这方面的范例是Mozart/Oz编程系统，它将函数式、面向对象、逻辑、并发和分布式编程机制集成为一个连贯的整体。不过还有其他的例子。
声明性编程。
1979年，“计算机程序”势在必行。程序员应该指导编译器做什么和怎么做。(N1)
今天,ASP。NET WebForms和WPF程序员经常在不知道或不关心它将如何实现的情况下编写代码。维基百科还有其他不那么主流的例子。此外，所有sgml派生的“标记”语言都是声明性的，我怀疑1979年的许多程序员是否能预测到它们在30年后的重要性或普遍性。
尽管声明式编程的概念在1980年之前就存在了(参见这篇1975年的论文)，但它的发明是在1985年Caml的引入(有争议)或1990年Haskell的引入(争议较少)时出现的。从那时起，声明式编程越来越受欢迎。而且，当大规模多核处理器最终到来时，我们都将成为声明式程序员。
-- 注: 我不能直接证明这一点，因为1979年我还是个胎儿。 从其他答案来看，人们似乎混淆了概念和发明。达·芬奇构想了直升机，但他没有发明它。这个问题是关于计算机发明的。 请不要在评论中提到Prolog (rel. 1975)，除非你真的用它开发了一个应用程序。
至于编程概念，IoC /依赖注入在1988年，根在1983年。福勒在他的Bliki上对这个概念的历史做了一些注释。
“奇点”，以及所有类似的项目，即用托管代码开发操作系统。
上世纪八十年代初，施乐帕洛阿尔托研究中心对计算机蠕虫进行了研究。
摘自John Shoch和Jon Hupp的“蠕虫”程序——分布式计算的早期经验”(ACM通讯，1982年3月，第25卷第3期，172-180页，1982年3月):
In The Shockwave Rider, J. Brunner developed the notion of an omnipotent "tapeworm" program running loose through a network of computers - an idea which may seem rather disturbing, but which is also quite beyond our current capabilities. The basic model, however, remains a very provocative one: a program or a computation that can move from machine to machine, harnessing resources as needed, and replicating itself when necessary. In a similar vein, we once described a computational model based upon the classic science-fiction film, The Blob: a program that started out running in one machine, but as its appetite for computing cycles grew, it could reach out, find unused machines, and grow to encompass those resources. In the middle of the night, such a program could mobilize hundreds of machines in one building; in the morning, as users reclaimed their machines, the "blob" would have to retreat in an orderly manner, gathering up the intermediate results of its computation. Holed up in one or two machines during the day, the program could emerge again later as resources became available, again expanding the computation. (This affinity for nighttime exploration led one researcher to describe these as "vampire programs.")
引用艾伦·凯的话:“预测未来最好的方法就是创造未来。”
