这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
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现代阴影语言和现代gpu的流行。
GPU也是一个低成本的并行超级计算机，拥有CUDA和OpenCL等工具，可以快速编写高级并行代码。感谢所有在那里压低这些越来越令人印象深刻的硬件奇迹价格的玩家。在接下来的五年里，我希望每台售出的新电脑(iphone也一样)都能基本具备运行大量并行代码的能力，就像24位彩色或32位保护模式一样。
有效的并行化和量子计算——我认为这是两个已经取得进展的领域，而且还将取得更大的进展，从而使我们对计算能力的使用发生重大变化。
有效的并行化意味着在不需要特殊编程技术的情况下并行和分布处理，但将其内置到编译器/框架中。
我认为我们需要真正的新想法 在计算机的大部分领域，我 想知道有什么重要的吗 以及已经完成的强有力的任务 最近。如果我们真的找不到 他们，那么我们应该问“为什么? “我们该怎么办?”
在我看来，我们在计算领域没有那么多新想法，因为我们在很大程度上不需要它们。我们一直在挖掘旧的想法，并从中获得了很多东西，比如cpu速度的显著增长。
当我们因为“井干了”而需要新想法时，我们就会明白需求是发明之母。
增强现实。这还没有真正流行起来，但从想法来看，我认为它是巨大的，从能够在地面上画虚拟箭头来帮助你找到目的地，到用有用的信息或审美幻想装饰你周围的一切。
想象一下，你的手机在房间的另一头响了起来，你看着它，上面会跳出一个信息泡泡，告诉你是谁打来的。那该有多酷?AR将给我们思考技术和与技术互动的方式带来巨大的变化。
鬼屋可能也会变得更加可怕。
我还想提到用于脑机接口的脑电图，但显然这是在20世纪70年代首次发明的。
也许是从客户端服务器到点对点的转变。我讨厌整个云/SAS的原因之一是，它是一种客户端/服务器的回归。
我口袋里有VAX你却让我假装是VT-100?
