attributes_list = [attribute for attribute in dir(obj) if attribute[0].islower()]

__attrs__给出了一个实例的属性列表。

>>> import requests
>>> r=requests.get('http://www.google.com')
>>> r.__attrs__
['_content', 'status_code', 'headers', 'url', 'history', 'encoding', 'reason', 'cookies', 'elapsed', 'request']
>>> r.url
'http://www.google.com/'
>>>

dir(instance)
# or (same value)
instance.__dir__()
# or
instance.__dict__

然后可以用type()测试类型是什么，或者用callable()测试是否为方法。

除了这些答案之外，我还将包括一个函数(python 3)，用于输出任何值的几乎整个结构。它使用dir来建立属性名的完整列表，然后对每个名称使用getattr。它会显示值的每个成员的类型，如果可能的话还会显示整个成员:

import json

def get_info(obj):

  type_name = type(obj).__name__
  print('Value is of type {}!'.format(type_name))
  prop_names = dir(obj)

  for prop_name in prop_names:
    prop_val = getattr(obj, prop_name)
    prop_val_type_name = type(prop_val).__name__
    print('{} has property "{}" of type "{}"'.format(type_name, prop_name, prop_val_type_name))

    try:
      val_as_str = json.dumps([ prop_val ], indent=2)[1:-1]
      print('  Here\'s the {} value: {}'.format(prop_name, val_as_str))
    except:
      pass

现在，以下任何一项都应该让你有所了解:

get_info(None)
get_info('hello')

import numpy
get_info(numpy)
# ... etc.

attributes_list = [attribute for attribute in dir(obj) if attribute[0].islower()]

请参阅已按顺序执行的python shell脚本，在这里您将获得以逗号分隔的字符串格式的类属性。

>>> class new_class():
...     def __init__(self, number):
...         self.multi = int(number)*2
...         self.str = str(number)
... 
>>> a = new_class(4)
>>> ",".join(a.__dict__.keys())
'str,multi'<br/>

我使用的是python 3.4