>>> ', '.join(i for i in dir(a) if not i.startswith('__'))
'multi, str'

这当然会打印类定义中的任何方法或属性。你可以通过将i.startwith('__')更改为i.startwith('_')来排除“私有”方法。

dir(instance)
# or (same value)
instance.__dir__()
# or
instance.__dict__

然后可以用type()测试类型是什么，或者用callable()测试是否为方法。

>>> class new_class():
...   def __init__(self, number):
...     self.multi = int(number) * 2
...     self.str = str(number)
... 
>>> a = new_class(2)
>>> a.__dict__
{'multi': 4, 'str': '2'}
>>> a.__dict__.keys()
dict_keys(['multi', 'str'])

您可能还会发现pprint有帮助。

__attrs__给出了一个实例的属性列表。

>>> import requests
>>> r=requests.get('http://www.google.com')
>>> r.__attrs__
['_content', 'status_code', 'headers', 'url', 'history', 'encoding', 'reason', 'cookies', 'elapsed', 'request']
>>> r.url
'http://www.google.com/'
>>>

如前所述，使用obj。__dict__可以处理常见情况，但有些类没有__dict__属性，而使用__slots__(主要是为了提高内存效率)。

举个更有弹性的例子:

class A(object):
    __slots__ = ('x', 'y', )
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


class B(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


def get_object_attrs(obj):
    try:
        return obj.__dict__
    except AttributeError:
        return {attr: getattr(obj, attr) for attr in obj.__slots__}


a = A(1,2)
b = B(1,2)
assert not hasattr(a, '__dict__')

print(get_object_attrs(a))
print(get_object_attrs(b))

这段代码的输出:

{'x': 1, 'y': 2}
{'x': 1, 'y': 2}

注一: Python是一种动态语言，它总是更好地了解你试图从中获取属性的类，因为即使这些代码也可能错过一些情况。

注2: 这段代码只输出实例变量，这意味着不提供类变量。例如:

class A(object):
    url = 'http://stackoverflow.com'
    def __init__(self, path):
        self.path = path

print(A('/questions').__dict__)

代码输出:

{'path': '/questions'}

这段代码不打印url类属性，可能会省略所需的类属性。 有时，我们可能认为属性是实例成员，但它不是，也不会在本例中显示。

Vars (obj)返回对象的属性。