在Python中似乎有很多方法来定义单例对象。对Stack Overflow是否有一致的意见?
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Python文档涵盖了这些内容:
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwds):
it = cls.__dict__.get("__it__")
if it is not None:
return it
cls.__it__ = it = object.__new__(cls)
it.init(*args, **kwds)
return it
def init(self, *args, **kwds):
pass
我可能会重写成这样:
class Singleton(object):
"""Use to create a singleton"""
def __new__(cls, *args, **kwds):
"""
>>> s = Singleton()
>>> p = Singleton()
>>> id(s) == id(p)
True
"""
it_id = "__it__"
# getattr will dip into base classes, so __dict__ must be used
it = cls.__dict__.get(it_id, None)
if it is not None:
return it
it = object.__new__(cls)
setattr(cls, it_id, it)
it.init(*args, **kwds)
return it
def init(self, *args, **kwds):
pass
class A(Singleton):
pass
class B(Singleton):
pass
class C(A):
pass
assert A() is A()
assert B() is B()
assert C() is C()
assert A() is not B()
assert C() is not B()
assert C() is not A()
它应该是相对干净的扩展:
class Bus(Singleton):
def init(self, label=None, *args, **kwds):
self.label = label
self.channels = [Channel("system"), Channel("app")]
...
其他回答
在Python中实现单例的一个稍微不同的方法是Alex Martelli(谷歌员工和Python天才)的borg模式。
class Borg:
__shared_state = {}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
因此,它们共享状态,而不是强制所有实例具有相同的标识。
正如公认的答案所说,最常用的方法是只使用一个模块。
考虑到这一点,下面是一个概念的证明:
def singleton(cls):
obj = cls()
# Always return the same object
cls.__new__ = staticmethod(lambda cls: obj)
# Disable __init__
try:
del cls.__init__
except AttributeError:
pass
return cls
有关__new__的更多详细信息,请参阅Python数据模型。
例子:
@singleton
class Duck(object):
pass
if Duck() is Duck():
print "It works!"
else:
print "It doesn't work!"
注:
为此,您必须使用new-style类(派生自object)。 单例在定义时初始化,而不是在第一次使用时初始化。 这只是一个简单的例子。我从未在产品代码中实际使用过它,也不打算这样做。
我认为强制一个类或实例为单例是多余的。就我个人而言,我喜欢定义一个普通的可实例化类、一个半私有引用和一个简单的工厂函数。
class NothingSpecial:
pass
_the_one_and_only = None
def TheOneAndOnly():
global _the_one_and_only
if not _the_one_and_only:
_the_one_and_only = NothingSpecial()
return _the_one_and_only
或者如果在模块第一次导入时实例化没有问题:
class NothingSpecial:
pass
THE_ONE_AND_ONLY = NothingSpecial()
通过这种方式,您可以针对新的实例编写测试,而不会产生副作用,并且不需要在模块中添加全局语句,如果需要,您可以在将来派生变体。
class Singleton(object[,...]):
staticVar1 = None
staticVar2 = None
def __init__(self):
if self.__class__.staticVar1==None :
# create class instance variable for instantiation of class
# assign class instance variable values to class static variables
else:
# assign class static variable values to class instance variables
class Singeltone(type):
instances = dict()
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__name__ not in Singeltone.instances:
Singeltone.instances[cls.__name__] = type.__call__(cls, *args, **kwargs)
return Singeltone.instances[cls.__name__]
class Test(object):
__metaclass__ = Singeltone
inst0 = Test()
inst1 = Test()
print(id(inst1) == id(inst0))
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